TableValuedFunction.explode_outer

Restituisce un dataframe contenente una nuova riga per ogni elemento con posizione nella matrice o nella mappa specificata. A differenza di esplodere, se la matrice/mappa è null o vuota, viene generato null. Usa il nome col di colonna predefinito per gli elementi nella matrice e keyvalue per gli elementi della mappa, se non diversamente specificato.

Sintassi

spark.tvf.explode_outer(collection)

Parametri

Parametro	TIPO	Description
collection	pyspark.sql.Column	Colonna di destinazione su cui lavorare.

Restituzioni

pyspark.sql.DataFrame: dataframe con una nuova riga per ogni elemento o null se la raccolta è vuota o null.

Esempi

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.array(sf.lit("foo"), sf.lit("bar"))).show()

+---+
|col|
+---+
|foo|
|bar|
+---+

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.array()).show()

+----+
| col|
+----+
|NULL|
+----+

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.create_map(sf.lit("x"), sf.lit(1.0))).show()

+---+-----+
|key|value|
+---+-----+
|  x|  1.0|
+---+-----+

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.create_map()).show()

+----+-----+
| key|value|
+----+-----+
|NULL| NULL|
+----+-----+