Eseguire query federate in Microsoft SQL Server

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Questo articolo descrive come configurare Lakehouse Federation per eseguire query federate sui dati di SQL Server non gestiti da Azure Databricks. Per altre informazioni sulla federazione lakehouse, vedere Che cos'è la federazione lakehouse.

Per connettersi al database di SQL Server tramite Lakehouse Federation, è necessario creare quanto segue nel metastore del catalogo Unity di Azure Databricks:

• Connessione al database di SQL Server.
• Catalogo esterno che rispecchia il database di SQL Server in Unity Catalog in modo da poter usare la sintassi delle query di Unity Catalog e gli strumenti di governance dei dati per gestire l'accesso utente di Azure Databricks al database.

Operazioni preliminari

Requisiti dell'area di lavoro:

• Area di lavoro abilitata per il catalogo Unity.

Requisiti di calcolo:

• Connettività di rete dal cluster di Databricks Runtime o sql warehouse ai sistemi di database di destinazione. Vedere Raccomandazioni sulla rete per la federazione di Lakehouse.
• I cluster di Azure Databricks devono usare Databricks Runtime 13.3 LTS o versione successiva e la modalità di accesso condiviso o utente singolo.
• I warehouse SQL devono essere Pro o Serverless.

Autorizzazioni necessarie:

• Per creare una connessione, è necessario essere un amministratore del metastore o un utente con il privilegio per CREATE CONNECTION il metastore del catalogo Unity collegato all'area di lavoro.
• Per creare un catalogo esterno, è necessario disporre dell'autorizzazione CREATE CATALOG per il metastore e essere il proprietario della connessione o avere il CREATE FOREIGN CATALOG privilegio per la connessione.

In ogni sezione basata su attività che segue vengono specificati requisiti di autorizzazione aggiuntivi.

Creare una connessione

Una connessione specifica un percorso e le credenziali per l'accesso a un sistema di database esterno. Per creare una connessione, è possibile usare Esplora cataloghi o il CREATE CONNECTION comando SQL in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL di Databricks.

Autorizzazioni necessarie: amministratore o utente metastore con il CREATE CONNECTION privilegio .

Esplora cataloghi

1. Nell'area di lavoro di Azure Databricks fare clic su Catalogo.

2. Nella parte superiore del riquadro Catalogo fare clic sull'icona Aggiungi e selezionare Aggiungi una connessione dal menu.

   In alternativa, nella pagina Accesso rapido fare clic sul pulsante Dati > esterni, passare alla scheda Connessioni e fare clic su Crea connessione.

3. Immettere un nome di connessione descrittivo.

4. Selezionare un tipo di connessione di SQL Server.

5. Immettere le proprietà di connessione seguenti per l'istanza di SQL Server.

   • Host
   • Porta
   • trustServerCertificate: l'impostazione predefinita è false. Se impostato su true, il livello di trasporto usa SSL per crittografare il canale e ignora la catena di certificati per convalidare l'attendibilità. Lasciare questo valore impostato sul valore predefinito, a meno che non sia necessario ignorare la convalida dell'attendibilità.
   • Utente
   • Password

6. (Facoltativo) Fare clic su Test connessione per verificare che funzioni.

7. (Facoltativo) Aggiungere un commento.

8. Cliccare su Crea.

SQL

Eseguire il comando seguente in un notebook o nell'editor di query SQL di Databricks.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

È consigliabile usare segreti di Azure Databricks anziché stringhe di testo non crittografato per valori sensibili come le credenziali. Ad esempio:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Per informazioni sulla configurazione dei segreti, vedere Gestione dei segreti.

Creare un catalogo esterno

Un catalogo esterno esegue il mirroring di un database in un sistema di dati esterno in modo da poter eseguire query e gestire l'accesso ai dati in tale database usando Azure Databricks e Unity Catalog. Per creare un catalogo esterno, usare una connessione all'origine dati già definita.

Per creare un catalogo esterno, è possibile usare Esplora cataloghi o il CREATE FOREIGN CATALOG comando SQL in un notebook di Azure Databricks o nell'editor di query SQL.

Autorizzazioni necessarie: CREATE CATALOG autorizzazione per il metastore e la proprietà della connessione o il CREATE FOREIGN CATALOG privilegio per la connessione.

Esplora cataloghi

1. Nell'area di lavoro di Azure Databricks fare clic su Catalogo per aprire Esplora cataloghi.

2. Nella parte superiore del riquadro Catalogo fare clic sull'icona Aggiungi e selezionare Aggiungi un catalogo dal menu.

   In alternativa, nella pagina Accesso rapido fare clic sul pulsante Cataloghi e quindi sul pulsante Crea catalogo.

3. Seguire le istruzioni per la creazione di cataloghi stranieri in Creare cataloghi.

SQL

Eseguire il comando SQL seguente in un notebook o in un editor di query SQL. Gli elementi tra parentesi quadre sono facoltativi. Sostituire i valori segnaposto:

• <catalog-name>: nome del catalogo in Azure Databricks.
• <connection-name>: oggetto connessione che specifica l'origine dati, il percorso e le credenziali di accesso.
• <database-name>: nome del database di cui si vuole eseguire il mirroring come catalogo in Azure Databricks.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Pushdown supportati

I pushdown seguenti sono supportati in tutte le risorse di calcolo:

• Filtri
• Proiezioni
• Limite
• Funzioni: parziale, solo per le espressioni di filtro. (Funzioni stringa, Funzioni matematiche, Dati, Time e Timestamp e altre funzioni varie, ad esempio Alias, Cast, SortOrder)

I pushdown seguenti sono supportati in Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive e nel calcolo di SQL Warehouse:

• Aggregazioni
• Operatori booleani seguenti: =, <, = <, >= , ><=>
• Le funzioni matematiche seguenti (non supportate se ANSI è disabilitato): +, -, *, %, /
• Operatori vari seguenti: ^, |, ~
• Ordinamento, se usato con limite

I pushdown seguenti non sono supportati:

• Join
• Funzioni di Windows

Mapping di tipi di dati

Quando si legge da SQL Server a Spark, i tipi di dati vengono mappati nel modo seguente:

Tipo SQL Server	Tipo spark
bigint (unsigned), decimal, money, numeric, smallmoney	DecimalType
smallint	ShortType
int, tinyint	IntegerType
bigint (se firmato)	LongType
real	FloatType
float	DoubleType
char, nchar, uniqueidentifier	CharType
nvarchar, varchar	VarcharType
text, xml	StringType
binary, geography, geometry, image, timestamp, udt, varbinary	BinaryType
bit	BooleanType
data	DateType
datetime, datetime, smalldatetime, time	TimestampType/TimestampNTZType

*Quando si legge da SQL Server, SQL Server datetimes viene mappato a Spark TimestampType se preferTimestampNTZ = false (impostazione predefinita). Viene eseguito il mapping di SQL Server datetimes a TimestampNTZType se preferTimestampNTZ = true.