Gennaio 2020

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a gennaio 2020.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana dopo la data di rilascio iniziale.

Questo mese ha visto il rilascio della piattaforma Azure Databricks 3.9 e 3.11. Non è stata rilasciata alcuna versione 3.10 o 3.8. La versione 3.7 era una versione di stabilità e di sola correzione di bug.

Prossimamente: i tag di area di lavoro, pool e cluster vengono propagati nei dettagli di utilizzo delle unità Databricks e nelle VM di Azure per una migliore rendicontazione della gestione dei costi

Il 10 febbraio verrà rilasciata la propagazione dei tag nei dettagli di utilizzo di Azure Databricks e nelle macchine virtuali di Azure. La nuova funzionalità di propagazione dei tag combina i tag dell'area di lavoro di Azure Databricks( ovvero tag del gruppo di risorse), i tag del pool e i tag del cluster e li propaga ai dettagli di utilizzo DBU di Databricks e alle macchine virtuali di Azure come tag delle risorse. Sarà possibile visualizzare le informazioni sui tag combinate nel portale di Gestione costi di Azure e nelle esportazioni dettagliate sull'utilizzo, offrendo una migliore visibilità sull'utilizzo di Azure Databricks (costo totale di proprietà) e sull'attribuzione accurata alle business unit e ai team.

Azure Databricks e Azure Lighthouse possono ora risiedere nella stessa sottoscrizione

29 gennaio 2020

È stata eseguita la migrazione di tutte le aree di lavoro di Azure Databricks esistenti dall'uso di blocchi gestiti alle assegnazioni di rifiuto. Tutte le nuove aree di lavoro create avranno assegnazioni di rifiuto. Questo non modifica alcun comportamento esistente e il livello di sicurezza rimane invariato. Anche se è possibile eseguire l'onboarding di sottoscrizioni che usano Azure Databricks, gli utenti nel tenant di gestione non possono avviare le aree di lavoro di Azure Databricks in una sottoscrizione delegata in questo momento.

Databricks Runtime 6.3 per Genomica disponibile a livello generale

22 gennaio 2020

Databricks Runtime 6.3 per Genomica è basato su Databricks Runtime 6.3. Include molti miglioramenti e aggiornamenti di Databricks Runtime 6.2 per Genomica.

Le funzionalità principali sono:

• Supporto per le tabelle Delta come input per la pipeline di generazione congiunta
• Analisi automatica delle annotazioni durante la lettura di file VCF
• Miglioramento del separatore di varianti multiallelic
• Funzioni di regressione lineare e logistica più veloci

Databricks Runtime 6.3 ML disponibile a livello generale

22 gennaio 2020

Databricks Runtime 6.3 ML ga offre molti aggiornamenti della libreria, tra cui:

• PyTorch: da 1.3.0 a 1.3.1
• torchvision: da 0.4.1 a 0.4.2
• MLflow: da 1.4.0 a 1.5.0
• Hyperopt: da 0.2.1 a 0.2.2

Per informazioni dettagliate, vedere le note sulla versione complete di Databricks Runtime 6.3 per ML (non supportate ).

Databricks Runtime 6.3 disponibile a livello generale

22 gennaio 2020

Databricks Runtime 6.3 GA offre nuove funzionalità, miglioramenti e molte correzioni di bug.

Questa versione introduce una concorrenza migliorata. Le funzionalità principali sono:

• Concorrenza migliorata per tutte le operazioni Delta Lake
• Supporto migliorato per la compattazione dei file
• Miglioramento delle prestazioni per l'unione solo inserimento

Per informazioni dettagliate, vedere le note sulla versione complete di Databricks Runtime 6.3 (non supportate).

Memorizzazione nella cache del disco abilitata per impostazione predefinita

7-14 gennaio 2020: versione 3.9

La memorizzazione nella cache del disco è ora abilitata per impostazione predefinita nelle istanze della serie Lsv2 per tutte le versioni di Databricks Runtime supportate. Vedere Selezione dei tipi di istanza per usare la memorizzazione nella cache del disco.

Passaggio per il ridimensionamento automatico standard dei cluster ora configurabile

7-14 gennaio 2020: versione 3.9

Per impostazione predefinita, il primo passaggio della scalabilità automatica standard aggiunge 8 nodi. È ora possibile impostare il valore del passaggio nella configurazione di Spark del cluster. Vedere Informazioni di riferimento sulla configurazione di calcolo.

Supporto della paginazione per Get Users e Get Groups nell'API SCIM (anteprima pubblica)

7-14 gennaio 2020: versione 3.9

L'API SCIM supporta ora la paginazione per Ottenere utenti e Ottenere gruppi. Quando si specificano i startIndex parametri di query e count , SCIM restituirà un subset di utenti/gruppi. Il startIndex parametro è l'indice in base 1 del primo risultato. Il count parametro è il numero massimo di utenti o gruppi da restituire. Ciò garantisce la scalabilità per il client SCIM e semplifica le chiamate SCIM per gli amministratori di Azure Databricks. Vedere API Gruppi.

Larghezza delle corsie del visualizzatore file aumentata a 240 px

7-14 gennaio 2020: versione 3.9

L'aumento della larghezza riduce la necessità di passare il mouse sugli oggetti per visualizzare il nome file completo.

Termine del supporto per Databricks Runtime 3.5 LTS

2 gennaio 2020

Il supporto per Databricks Runtime 3.5 LTS (Long Term Support) è terminato il 2 gennaio. Vedere Ciclo di vita del supporto del runtime di Databricks.