Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime
Questo articolo elenca tutte le versioni di Databricks Runtime e la pianificazione per le versioni supportate. Ogni versione di Databricks Runtime include aggiornamenti che migliorano l'usabilità, le prestazioni e la sicurezza dell'analisi dei Big Data.
Per informazioni sul ciclo di vita del supporto di Databricks Runtime, sulle versioni disponibili a livello generale e sulle versioni beta, vedere Cicli di vita del supporto del runtime di Databricks. Per informazioni sugli aggiornamenti di manutenzione rilasciati per le versioni di Databricks Runtime, vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime.
Strumento di confronto delle versioni di Databricks Runtime
Per informazioni sulla migrazione tra versioni di Databricks Runtime, vedere la guida alla migrazione di Databricks Runtime.
Versioni LTS supportate di Databricks Runtime
La tabella seguente elenca le versioni supportate di Databricks Runtime a lungo termine (LTS) oltre alla versione di Apache Spark, alla data di rilascio e alla data di fine del supporto. Per una durata ottimale, usare una versione LTS di Databricks Runtime.
Nota
LTS indica che questa versione è supportata a lungo termine. Vedere Ciclo di vita della versione LTS di Databricks Runtime.
| Versione | Varianti | Versione di Apache Spark | Data di rilascio | Data di fine del supporto |
|---|---|---|---|---|
| 14.3 LTS | * Databricks Runtime 14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS per Machine Learning |
3.5.0 | 1 febbraio 2024 | 1 febbraio 2027 |
| 13,3 LTS | * Databricks Runtime 13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS per Machine Learning |
3.4.1 | 22 ag. 2023 | 22 agosto 2026 |
| 12,2 LTS | * Databricks Runtime 12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS per Machine Learning |
3.3.2 | 1 marzo 2023 | 1 marzo 2026 |
| 11,3 LTS | * Databricks Runtime 11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS per Machine Learning |
3.3.0 | 19 ottobre 2022 | 19 ottobre 2025 |
| 10,4 LTS | * Databricks Runtime 10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS per Machine Learning |
3.2.1 | 18 marzo 2022 | 18 marzo 2025 |
| 9.1 LTS | * Databricks Runtime 9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS per Machine Learning |
3.1.2 | 23 settembre 2021 | 23 settembre 2024 |
Tutte le versioni supportate di Databricks Runtime
La tabella seguente elenca la versione di Apache Spark, la data di rilascio e la data di fine del supporto per le versioni di Databricks Runtime supportate. Per una durata ottimale, usare una versione LTS di Databricks Runtime.
Matrice di compatibilità MLflow-Databricks Runtime
Questa sezione elenca le versioni di Databricks Runtime ML e le rispettive versioni di MLflow.
| Versione ml di Databricks Runtime | Versione di MLflow |
|---|---|
| 15.0 | 2.10.2 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14.2 | 2.8.0 |
| 14.1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12,2 LTS | 2.1.1 |
| 11,3 LTS | 1.29.0 |
| 10,4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Matrice di compatibilità di Progettazione funzionalità
Questa sezione elenca le versioni di Machine Learning di Databricks Runtime e le rispettive versioni client di Feature Store e progettazione delle funzionalità dell'area di lavoro.
| Versione ml di Databricks Runtime | Versione di databricks-feature-engineering |
Versione di databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 15.0 | 0.3.x | None |
| 14.3 LTS | 0.2.x | None |
| 14.2 | 0.1.x | 0.16.1 |
| 14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13,3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12,2 LTS | Non supportato | 0.10.0 |
| 11,3 LTS | Non supportato | 0.7.0 (richiede MLflow < 2.0) |
| 10,4 LTS | Non supportato | 0.3.8 (richiede MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Non supportato | 0.3.4 (richiede MLflow < 2.0) |
Linee guida per la migrazione di Apache Spark
È possibile trovare informazioni sulla migrazione specifiche di Spark nella documentazione di Apache Spark. Le informazioni sulla migrazione per ogni versione di Spark sono disponibili in un URL simile al seguente:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Sostituire <version> con la versione di Spark inclusa nella versione di Databricks Runtime a cui si esegue la migrazione. Ad esempio, l'URL con informazioni sulla migrazione per Spark 3.5.0, incluso in Databricks Runtime 14.3 LTS, è https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Versioni beta
Al momento non sono disponibili versioni beta di Databricks Runtime.
Versioni non supportate
Per informazioni sulle note sulla versione di Databricks Runtime non supportate, vedere Note sulla versione di Databricks Runtime non supportate. Le versioni di Databricks Runtime non supportate sono state ritirate e potrebbero non essere aggiornate.
Commenti e suggerimenti
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Invia e visualizza il feedback per