Databricks Runtime 10.3 (non supportato)

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Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 10.3 e Databricks Runtime 10.3 Photon, con tecnologia Apache Spark 3.2.1. Photon è disponibile in anteprima pubblica. Databricks ha rilasciato queste immagini nel febbraio 2022.

Miglioramenti e nuove funzionalità

I writer Parquet e Avro ora usano il fuso orario della sessione quando si ribasa i timestamp nelle origini dati Parquet

I writer Parquet e Avro ora usano il fuso orario della sessione mentre il timestamp viene ribasato in legacy modalità invece di usare il fuso orario JVM predefinito. Il fuso orario della sessione è impostato sul fuso orario JVM per impostazione predefinita.

Nuove funzioni in Spark SQL

In questa versione sono ora supportate le funzioni SPARK SQL seguenti:

  • aes_decrypt: decrittografa l'input tramite AES.
  • aes_encrypt: crittografa l'input tramite AES.
  • contiene: determina se un'espressione contiene un'altra espressione.
  • endswith: determina se un'espressione termina con un'altra espressione.
  • percentile_cont: restituisce un valore percentile.
  • startswith: determina se un'espressione inizia con un'altra espressione.

L'unione casuale ridotta è ora disponibile a livello generale

Il comando Delta MERGE INTO usa una tecnica denominata unione casuale bassa, che riduce la casualità delle righe non modificate. Ciò migliora le prestazioni del comando e consente di mantenere il clustering esistente nella tabella, ad esempio l'ordinamento Z. Questa funzionalità è stata introdotta in Databricks Runtime 9.0 per l'anteprima pubblica e ora ha raggiunto la disponibilità generale. Per abilitare l'unione casuale bassa, impostare su spark.databricks.delta.merge.enableLowShuffletrue. Vedere Merge casuale basso in Azure Databricks.

Nuove funzionalità COPY INTO: modalità di convalida ed evoluzione dello schema

Modalità di convalida: COPY INTO supporta ora una VALIDATE modalità in cui i dati da caricare in una tabella vengono convalidati ma non scritti nella tabella. Queste convalide includono:

  • Indica se i dati possono essere analizzati.
  • Indica se lo schema corrisponde a quello della tabella o se lo schema deve essere evoluto.
  • Indica se vengono soddisfatti tutti i vincoli di nullità e check.

Sintassi di esempio:

COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
VALIDATE [ALL | <num-rows> ROWS]

L'impostazione predefinita consiste nel convalidare tutti i dati da caricare. È possibile specificare una serie di righe da convalidare con la ROWS parola chiave , ad esempio VALIDATE 15 ROWS. L'istruzione COPY INTO restituisce un'anteprima dei dati di 50 righe o minore, quando viene usato un numero minore di 50 con la ROWS parola chiave .

Evoluzione dello schema: COPY INTO supporta ora l'evoluzione dello schema con l'opzione mergeSchema in COPY_OPTIONS. Per sviluppare lo schema di una tabella, è necessario disporre OWN delle autorizzazioni per la tabella.

Sintassi di esempio:

COPY INTO <table>
FROM <path-to-files>
FILEFORMAT = <format>
COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')

Vedere COPY INTO.

Le colonne Identity sono ora supportate nelle tabelle Delta (anteprima pubblica)

Delta Lake supporta ora le colonne Identity. Quando si scrive in una tabella Delta che definisce una colonna Identity e non si specificano valori per tale colonna, Delta assegna ora automaticamente un valore univoco e statisticamente crescente o decrescente. Vedere CREATE TABLE [USING].

Aggiornamenti della libreria

  • Librerie Python aggiornate:
    • distlib da 0.3.3 a 0.3.4
    • filelock da 3.4.0 a 3.4.2
    • numpy da 1.19.2 a 1.20.1
    • tracciato da 5.3.1 a 5.5.0
  • Librerie R aggiornate:
    • backport da 1.4.0 a 1.4.1
    • brio da 1.1.2 a 1.1.3
    • scopa da 0.7.10 a 0.7.11
    • classe da 7.3-19 a 7.3-20
    • cpp11 da 0.4.1 a 0.4.2
    • DBI da 1.1.1 a 1.1.2
    • devtools dalla versione 2.4.2 alla versione 2.4.3
    • digest da 0.6.28 a 0.6.29
    • dtplyr da 1.1.0 a 1.2.0
    • fani da 0.5.0 a 1.0.2
    • estero da 0.8-81 a 0.8-82
    • fs da 1.5.0 a 1.5.2
    • gert da 1.4.3 a 1.5.0
    • colla da 1.5.0 a 1.6.0
    • httpuv da 1.6.3 a 1.6.5
    • jsonlite da 1.7.2 a 1.7.3
    • magliar da 1.36 a 1.37
    • MASS da 7.3-54 a 7.3-55
    • Matrice da 1.3-4 a 1.4-0
    • nlme da 3.1-152 a 3.1-155
    • da nnet frm 7.3-16 a 7.3-17
    • openssl da 1.4.5 a 1.4.6
    • parallelamente da 1.29.0 a 1.30.0
    • pkgbuild da 1.2.0 a 1.3.1
    • pkgload da 1.2.3 a 1.2.4
    • progressr da 0.9.0 a 0.10.0
    • Rcpp da 1.0.7 a 1.0.8
    • readr dalla versione 2.1.0 alla versione 2.1.1
    • remote dalla versione 2.4.1 alla versione 2.4.2
    • RSQLite da 2.2.8 a 2.2.9
    • sessioninfo dalla versione 1.2.1 alla versione 1.2.2
    • sparklyr dalla versione 1.7.2 alla versione 1.7.4
    • testat da 3.1.0 a 3.1.1
    • tinytex da 0,35 a 0,36
    • usethis da 2.1.3 a 2.1.5
    • vroom da 1.5.6 a 1.5.7
    • withr da 2.4.2 a 2.4.3
    • xfun da 0.28 a 0.29
    • xml2 da 1.3.2 a 1.3.3
  • Librerie Java aggiornate:
    • dev.incremental.netlib.arpack da 1.3.2 a 2.2.1
    • dev.incremental.netlib.blas da 1.3.2 a 2.2.1
    • dev.incremental.netlib.lapack da 1.3.2 a 2.2.1
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 da 0.2.0 a 0.3.0

Apache Spark

Databricks Runtime 10.3 include Apache Spark 3.2.1. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 10.2 (non supportato), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-37896] [SQL] Implementare un oggetto ConstantColumnVector e migliorare le prestazioni dei metadati dei file nascosti
  • [SPARK-37924] [SQL] Ordinare le proprietà della tabella in base alla chiave in SHOW CREATE TABLE on VIEW (v1)
  • [SPARK-37636] [SQL] Eseguire la migrazione di CREATE NAMESPACE per usare il comando V2 per impostazione predefinita
  • [SPARK-37381] [SQL] Unificare i test v1 e v2 SHOW CREATE TABLE
  • [SPARK-37876] [CORE] [SQL] Sposta SpecificParquetRecordReaderBase.listDirectory in TestUtils
  • [SPARK-37854] [CORE] Sostituire il controllo del tipo con criteri di ricerca nel codice Spark
  • [SPARK-36967] [CORE] Segnala dimensioni accurate del blocco casuale se la sua asimmetria
  • [SPARK-37864] [SQL] Supportare i valori booleani di lettura vettorializzati usano la codifica RLE con Parquet DataPage V2
  • [SPARK-37862] [SQL] RecordBinaryComparator dovrebbe ignorare rapidamente il controllo dell'allineamento con la piattaforma non idonea
  • [SPARK-37855] [SQL] IllegalStateException durante la trasformazione di una matrice all'interno di uno struct annidato
  • [SPARK-37858] [SQL] Generare SparkRuntimeException classi di errore dalle funzioni AES
  • [SPARK-37841] [SQL] BasicWriteTaskStatsTracker non dovrebbe provare a ottenere lo stato per un file ignorato
  • [SPARK-37860] [interfaccia utente] Correzione dell'elemento taskindex nella sequenza temporale degli eventi dell'attività della pagina della fase
  • [SPARK-36879] [SQL] Supportare la codifica della pagina dati Parquet v2 (DELTA_BINARY_PACKED) per il percorso vettorializzato
  • [SPARK-37828] [SQL] Eseguire il push dei filtri tramite RebalancePartitions
  • [SPARK-37802] [SQL] [3.2] Il nome del campo composito deve funzionare con il push di aggregazione verso il basso
  • [SPARK-37826] [SQL] Usare il nome del codec zstd nei nomi di file ORC per hive orc impl
  • [SPARK-37820] [SQL] Sostituire ApacheCommonBase64 con JavaBase64 per i funcs stringa
  • [SPARK-37832] [SQL] Il convertitore di struct Orc deve usare una matrice per cercare convertitori di campi anziché un elenco collegato
  • [SPARK-37786] [SQL] Il supporto di StreamingQueryListener usa SQLConf.get per ottenere sqlConf di SessionState corrispondente
  • [SPARK-37527] [SQL] Tradurre funzioni di aggregazione più standard per il pushdown
  • [SPARK-37777] [SQL] Aggiornare la sintassi SQL di SHOW FUNCTIONS
  • [SPARK-8582] [CORE] Checkpoint eagerly quando viene chiesto di farlo per reale
  • [SPARK-37822] [SQL] StringSplit deve restituire una matrice su elementi non Null
  • [SPARK-37812] [SQL] Quando si deserializza uno struct Orc, riutilizzare la riga del risultato quando possibile
  • [SPARK-37367] [SQL] Test delle eccezioni ripristinabile in DDLParserSuite.create - Basic
  • [SPARK-37796] [SQL] Matrice ByteArrayMethodsEquals dovrebbe ignorare rapidamente il controllo dell'allineamento con la piattaforma non idonea
  • [SPARK-37817] [SQL] [Minore] Rimuovere il codice non raggiungibile in complexTypeExtractors.scala
  • [SPARK-37807] [SQL] Correzione di un errore di digitazione nel messaggio HttpAuthenticationException
  • [SPARK-37750] [SQL] Modalità ANSI: facoltativamente restituisce un risultato Null se l'elemento non esiste nella matrice o nella mappa
  • [SPARK-37789] [SQL] Aggiungere una classe per rappresentare funzioni di aggregazione generali in DS V2
  • [SPARK-37785] [SQL] [CORE] Aggiungere Utils.isInRunningSparkTask
  • [SPARK-37780] [SQL] Il supporto di QueryExecutionListener usa SQLConf.get per ottenere sqlConf di SessionState corrispondente
  • [SPARK-37783] [SS] [SQL] [CORE] Abilitare la ricorsione della parte finale laddove possibile
  • [SPARK-37726] [SQL] Aggiungere le metriche delle dimensioni della spill per l'unione di ordinamento
  • [SPARK-37800] [SQL] TreeNode.argString formatta erroneamente gli argomenti di tipo Set[_]
  • [SPARK-37716] [SQL] Migliorare i messaggi di errore quando un processo laterale dispone di espressioni non deterministiche
  • [SPARK-37779] [SQL] Rendere il piano ColumnarToRowExec canonico dopo (de)serializzazione
  • [SPARK-37578] [SQL] Aggiornare le metriche delle attività da metriche personalizzate ds v2
  • [SPARK-37676] [SQL] Supporto della funzione di aggregazione ANSI: percentile_cont
  • [SPARK-37724] [SQL] Modalità ANSI: disabilitare le parole chiave riservate ANSI per impostazione predefinita
  • [SPARK-37705] [SQL] [3.2] Rebase timestamp nel fuso orario della sessione salvato nei metadati Parquet/Avro
  • [SPARK-34755] [SQL] Supportare le utilità per il formato del numero di trasformazione
  • [SPARK-36703] [SQL] Rimuovere l'ordinamento se è figlio di RepartitionByExpression
  • [SPARK-37369] [SQL] Evitare la transizione di ColumnarToRow ridondante in InMemoryTableScan
  • [SPARK-37450] [SQL] Eliminare i campi non necessari da Genera
  • [SPARK-37728] [SQL] La lettura di colonne nidificate con lettore orc vettorializzato può causare l'eccezione ArrayIndexOutOfBoundsException
  • [SPARK-37564] [SQL] Aggiungere la generazione di codice per l'aggregazione di ordinamento senza raggruppare le chiavi
  • [SPARK-37659] [interfaccia utente] [3.2] Correzione della race condition fsHistoryProvider tra le informazioni di log elenco e delet
  • [SPARK-37727] [SQL] Mostra avvisi confs e nascondi ignorati per conf già impostati in SparkSession.builder.getOrCreate
  • [SPARK-37391] [SQL] Jdbc Connessione ionProvider indica se modifica il contesto di sicurezza
  • [SPARK-37273] [SQL] Supportare colonne di metadati di file nascoste in Spark SQL
  • [SPARK-36876] [SQL] Supportare l'eliminazione delle partizioni dinamiche per HiveTableScanExec
  • [SPARK-37546] [SQL] Il comando V2 ReplaceTableAsSelect deve qualificare la posizione
  • [SPARK-37545] [SQL] Il comando V2 CreateTableAsSelect deve qualificare la posizione
  • [SPARK-37707] [SQL] Consenti l'assegnazione dell'archivio e il cast implicito tra i tipi datetime
  • [SPARK-37644] [SQL] Supporto del push di aggregazione completo dell'origine dati v2
  • [SPARK-37695] [CORE] [SHUFFLE] Ignorare i blocchi di diagnosi ob merged da shuffle basato su push
  • [SPARK-35295] [ML] Sostituire completamente com.github.fommil.netlib di dev.device.netlib:2.0
  • [SPARK-37694] [SQL] Non consentire l'eliminazione di risorse nell'interfaccia della riga di comando spark sql
  • [SPARK-37330] [SQL] Eseguire la migrazione del comando ReplaceTableStatement alla versione 2
  • [SPARK-27974] [SQL] Supporto della funzione di aggregazione ANSI: array_agg
  • [SPARK-36902] [SQL] Eseguire la migrazione del comando CreateTableAsSelectStatement alla versione 2
  • [SPARK-37678] [PYTHON] Correzione della firma _cleanup_and_return
  • [SPARK-37613] [SQL] Supporto della funzione di aggregazione ANSI: regr_count
  • [SPARK-37689] [SQL] L'espansione deve essere supportata in PropagateEmptyRelation
  • [SPARK-37654] [SQL] Correzione del server dei criteri di rete in Row.getSeq quando il campo è Null
  • [SPARK-37496] [SQL] Eseguire la migrazione del comando ReplaceTableAsSelectStatement alla versione 2
  • [SPARK-37483] [SQL] Supporto del push verso il basso nella parte superiore N all'origine dati JDBC V2
  • [SPARK-37577] [SQL] Correzione di ClassCastException: Non è possibile eseguire il cast di ArrayType in StructType per generare l'eliminazione
  • [SPARK-37310] [SQL] Eseguire la migrazione di ALTER NAMESPACE ... edizione Standard T PROPERTIES per usare il comando V2 per impostazione predefinita
  • [SPARK-37501] [SQL] CREATE/REPLACE TABLE deve qualificarsi per il comando v2
  • [SPARK-37343] [SQL] Implementare createIndex, IndexExists e dropIndex in JDBC (dialetto Postgres)
  • [SPARK-37060] [CORE] [3.2] Gestire la risposta dello stato del driver dai master di backup
  • [SPARK-37629] [SQL] Velocizzare Expression.canonicalized
  • [SPARK-37633] [SQL] Il cast di annullamento del wrapping dovrebbe ignorare se il downcast non è riuscito con un...
  • [SPARK-37631] [SQL] Eseguire la pulizia del codice per promuovere le stringhe per il tipo doppio nelle funzioni matematiche
  • [SPARK-37569] [SQL] Non contrassegnare i campi di visualizzazione annidati come nullable
  • [SPARK-37557] [SQL] Sostituire l'hash dell'oggetto con l'aggregazione di ordinamento se figlio è già ordinato
  • [SPARK-36850] [SQL] Eseguire la migrazione di CreateTableStatement al framework dei comandi v2
  • [SPARK-37592] [SQL] Migliorare le prestazioni di JoinSelection
  • [SPARK-37217] [SQL] Il numero di partizioni dinamiche deve essere verificato in anticipo durante la scrittura in tabelle esterne
  • [SPARK-37584] [SQL] Nuova funzione SQL: map_contains_key
  • [SPARK-37455] [SQL] Sostituire l'hash con l'aggregazione di ordinamento se figlio è già ordinato
  • [SPARK-34735] [SQL] [interfaccia utente] Aggiungere configurazioni modificate per l'esecuzione di SQL nell'interfaccia utente
  • [SPARK-37540] [SQL] Rilevare più tempo di viaggio non supportato
  • [SPARK-37376] [SQL] Introdurre una nuova interfaccia DataSource V2 HasPartitionKey
  • [SPARK-37666] [SQL] Impostare GCM come modalità predefinita in aes_encrypt()/aes_decrypt()
  • [SPARK-37573] [SQL] IsolatedClientLoader deve eseguire il fallback alla versione correlata, non sempre hadoop-2.7.4
  • [SPARK-37561] [SQL] Evitare di caricare tutte le funzioni durante l'acquisizione del valore DelegationToken di Hive
  • [SPARK-37370] [SQL] Aggiungere configurazioni SQL per controllare la nuova generazione di codice join nella versione 3.3
  • [SPARK-37311] [SQL] Eseguire la migrazione di ALTER NAMESPACE ... edizione Standard T LOCATION per usare il comando V2 per impostazione predefinita
  • [SPARK-37192] [SQL] Eseguire la migrazione di SHOW TBLPROPERTIES per usare il comando V2 per impostazione predefinita
  • [SPARK-37219] [SQL] Aggiunta del supporto della sintassi AS OF
  • [SPARK-37316] [SQL] Aggiungere code-gen per l'esistenza di un merge join di ordinamento
  • [SPARK-37591] [SQL] Supportare la modalità GCM tramite aes_encrypt()/aes_decrypt()
  • [SPARK-37586] [SQL] Aggiungere gli mode argomenti e padding a aes_encrypt()/aes_decrypt()
  • [SPARK-12567] [SQL] Aggiungere aes_encrypt e aes_decrypt funzioni predefinite
  • [SPARK-37392] [SQL] Correzione del bug delle prestazioni durante l'inferenza dei vincoli per Generate
  • [SPARK-37481] [Core] [WebUI] Correzione della scomparsa delle fasi ignorate dopo la ripetizione dei tentativi
  • [SPARK-37533] [SQL] Nuova funzione SQL: try_element_at
  • [SPARK-37451] [SQL] Correzione del tipo stringa di cast al tipo decimale se spark.sql.legacy.allowNegativeScaleOfDecimal è abilitato
  • [SPARK-37062] [SS] Introdurre una nuova origine dati per fornire un set coerente di righe per microbatch
  • [SPARK-37552] [SQL] Aggiungere la convert_timezone() funzione
  • [SPARK-37555] [SQL] spark-sql deve passare l'ultimo commento non chiuso al back-end
  • [SPARK-37286] [SQL] Spostare compileAggregates da JDBCRDD a JdbcDialect
  • [SPARK-37485] [CORE] [SQL] Sostituire map con le espressioni che non producono alcun risultato con foreach
  • [SPARK-37556] [SQL] La classe Deser void non riesce con la serializzazione Java
  • [SPARK-37520] [SQL] Aggiungere le startswith() funzioni stringa e endswith()
  • [SPARK-37471] [SQL] Supporto ; spark-sql in commento annidato
  • [SPARK-37360] [SQL] Supporto di TimestampNTZ nell'origine dati JSON
  • [SPARK-37508] [SQL] Aggiungere la funzione stringa CONTAINS()
  • [SPARK-37494] [SQL] Output delle opzioni Unify v1 e v2 del SHOW CREATE TABLE comando
  • [SPARK-37524] [SQL] Tutte le tabelle devono essere eliminate dopo il test dell'eliminazione delle partizioni dinamiche.
  • [SPARK-37389] [SQL] Controllare i commenti tra parentesi quadre non chiuse
  • [SPARK-37220] [SQL] Non dividere il file di input per il lettore Parquet con push di aggregazione verso il basso
  • [SPARK-37326] [SQL] Supporto di TimestampNTZ nell'origine dati CSV
  • [SPARK-35867] [SQL] Abilitare la lettura vettorializzata per VectorizedPlainValuesReader.readBooleans
  • [SPARK-37484] [CORE] [SQL] Sostituire get e getOrElse con getOrElse
  • [SPARK-37492] [SQL] Ottimizzare il codice di test orc con withAllNativeOrcReaders
  • [SPARK-37458] [SS] Rimuovere serializeFromObject non necessario dal piano di foreachBatch

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 10.3.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 20.04.3 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.2
  • Delta Lake: 1.1.0

Librerie Python installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
async-generator 1,10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 bleach 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 certifi 2020.12.5 cffi 1.14.5
chardet 4.0.0 cycler 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 decorator 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 informazioni sulla distribuzione 0.23ubuntu1 entrypoints 0,3
facet-overview 1.0.0 filelock 3.4.2 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 koalas 1.8.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.2 mistune 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 notebook 6.3.0 numpy 1.20.1
creazione del pacchetto 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pillow 8.2.0 pip 21.0.1
plotly 5.5.0 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pirsistente 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
requests 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 Scipy 1.6.2 seaborn 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 sei 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 tenacity 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
tornado 6.1 traitlets 5.0.5 aggiornamenti automatici 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 wheel 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Librerie R installate

Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2022-01-19.

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 Backports 1.4.1
base 4.1.2 base64enc 0.1-3 bit 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 boot 1.3-28
Birra 1.0-6 Brio 1.1.3 Scopa 0.7.11
bslib 0.3.1 cachem 1.0.6 chiamante 3.7.0
caret 6.0-90 cellranger 1.1.0 Chron 2.3-56
class 7.3-20 cli 3.1.0 clipr 0.7.1
cluster 2.1.2 codetools 0.2-18 spazio colori 2.0-2
segno comune 1,7 compilatore 4.1.2 config 0.3.1
cpp11 0.4.2 Pastello 1.4.2 credentials 1.3.2
curl 4.3.2 data.table 1.14.2 datasets 4.1.2
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 desc 1.4.0
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 digest 0.6.29
dplyr 1.0.7 dtplyr 1.2.0 e1071 1.7-9
puntini di sospensione 0.3.2 evaluate 0,14 fani 1.0.2
farver 2.1.0 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.1 straniero 0.8-82
forge 0.2.0 fs 1.5.2 future 1.23.0
future.apply 1.8.1 Gargarismi 1.2.0 Generics 0.1.1
Gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 Gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 globals 0.14.0
Colla 1.6.0 googledrive 2.0.0 Googlesheets4 1.0.0
Gower 0.2.2 grafica 4.1.2 grDevices 4.1.2
grid 4.1.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 Haven 2.4.3 highr 0.9
Hms 1.1.1 htmltools 0.5.2 htmlwidgets 1.5.4
httpuv 1.6.5 httr 1.4.2 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ids 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-12 isoband 0.2.5 Iteratori 1.0.13
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magliare 1,37 Etichettatura 0.4.2 later 1.3.0
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