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Questa pagina fornisce un riferimento per le versioni dell'ambiente serverless attualmente rilasciate.
Il calcolo serverless per notebook e lavori utilizza versioni di ambiente, che forniscono un'API client stabile basata su Spark Connect per garantire la compatibilità dell'applicazione. Questo consente a Databricks di aggiornare il server in modo indipendente, migliorando le prestazioni, potenziando la sicurezza e correggendo errori, senza richiedere modifiche al codice dei carichi di lavoro.
Ogni versione dell'ambiente include una versione specifica di Python e un insieme di pacchetti Python con versioni definite. Databricks introduce nuove funzionalità e correzioni nell'ultima versione dell'ambiente, applicando aggiornamenti di sicurezza a tutte le versioni supportate dell'ambiente.
Date di supporto per la versione dell'ambiente
Per offrire un'esperienza coerente e prevedibile, Azure Databricks supporta un ciclo di vita di tre anni per tutte le versioni dell'ambiente serverless.
Importante
Il runtime di intelligenza artificiale è disponibile in anteprima pubblica.
Le versioni dell'ambiente GPU serverless si basano sulle versioni dell'ambiente CPU corrispondenti. Gli ambienti GPU serverless includono pacchetti aggiuntivi per facilitare carichi di lavoro di Deep Learning a nodo singolo e multinodo.
| Versione | Varianti | Ambiente di sistema | Data di rilascio | Data di fine supporto |
|---|---|---|---|---|
| 5 |
|
25 febbraio 2026 | 25 febbraio 2029 | |
| 4 |
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13 agosto 2025 | 13 agosto 2028 | |
| 3 |
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13 giugno 2025 | 13 giugno 2028 | |
| 2 |
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21 novembre 2024 | 21 novembre 2027 | |
| 1 |
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12 marzo 2024 | 12 marzo 2027 |
Fine del supporto della versione ambiente
Quando una versione dell'ambiente raggiunge la data di fine del supporto:
- La versione dell'ambiente non sarà più selezionabile per i nuovi processi e notebook nell'interfaccia utente, ma sarà configurabile per i processi che usano l'API.
- I lavori e i notebook esistenti in esecuzione nella versione dell'ambiente continueranno a funzionare.
- Sarà possibile importare ed eseguire notebook che fanno riferimento alla versione dell'ambiente specificata.
- I carichi di lavoro in esecuzione nella versione dell'ambiente potrebbero riscontrare tempi di avvio più lunghi.
- La creazione di nuove funzioni definite dall'utente del Catalogo Unity che faranno riferimento alla versione dell'ambiente attiverà un avviso, ma verranno comunque eseguite.