Ambiente versione 6

Questa pagina illustra le informazioni sull'ambiente di sistema per la versione 6 dell'ambiente. Include gli ambienti di base seguenti:

  • Ambiente di base standard: un ambiente di base con le librerie client fornite da Databricks.
  • ML: un ambiente di base con i pacchetti di sistema e Python di Databricks Runtime per Machine Learning preinstallati.

Per garantire la compatibilità delle applicazioni, i carichi di lavoro utilizzano un'API versionata, nota come versione dell'ambiente, che rimane compatibile con le versioni più recenti.

Per selezionare un ambiente base, usa il selezionatore Ambiente Base nel pannello laterale Ambiente . Vedi Seleziona un ambiente di base per l'elaborazione serverless oppure Gestisci le dipendenze usando gli ambienti per l'elaborazione classica con la modalità di dipendenza Environments (Beta).

Modifiche comportamentali

I seguenti cambiamenti comportamentali sono introdotti nella versione 6 dell'ambiente.

Gateway Py4J disabilitato per dbutils

Il gateway Py4J è disattivato nella versione 6 dell'ambiente. Di conseguenza, dbutils.entry_point e dbutils.notebook.entry_point vengono sostituiti, e l'insieme delle API supportate viene ristretto alle seguenti, che utilizzano il meccanismo di trasporto delle intestazioni gRPC o Jupyter. Questo cambiamento si applica anche alla versione 5 dell'ambiente:

  • getDbutils().notebook().getContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().getContext()
  • getUserLocalTempDir
  • getCurrentBindings(il valore di ritorno ora è un dizionario Python)
  • getUserNFSTempDir

Le seguenti API di rilievo non sono più supportate. Questa non è una lista esaustiva:

  • getDbutils().notebook().setExitVal()
  • getDbutils().notebook().setContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().setContext()
  • getDbutils().jobs()
  • getDbutils().jobs().taskValues()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.taskKeyNotFound()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.assertNotOnSparkWorker()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.inJobContext()
  • getDbutils().notebook()
  • getDbutils().notebook().verifyNotOnWorker()
  • getDbutils().notebook().checkEnabled()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativePath()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativeGitPath()
  • getDbutils().notebook().getGitSourceJsonFromContext()
  • getDbutils().notebook().filterOutCredentials()
  • getDbutils().notebook()._run()
  • getLogger

/databricks/runtime/info.json non è più disponibile

Per l'ambiente di calcolo serverless versione 6 e superiore, il /databricks/runtime/info.json file non è più disponibile.

Per ottenere l'ID REPL del notebook in un notebook Python, usa get_context():

from dbruntime.databricks_repl_context import get_context

print(get_context().clusterId)

Per recuperare l'ID del cluster Spark allegato, usa spark.conf:

print(spark.conf.get("spark.databricks.clusterUsageTags.clusterId"))

Aggiornamenti delle API

La versione 6 dell'ambiente include i seguenti aggiornamenti API:

  • SPARK-54555 Abilita di default UDF Python ottimizzati per Arrow
  • SPARK-55689 Aggiungi withSchemaEvolution() nell'API di scrittura di DataFrame
  • SPARK-52857 Aggiungi l'espressione is_valid_variant all'API PySpark DataFrame
  • SPARK-54199 Aggiungi il supporto API PySpark DataFrame per funzioni di schizzo quantile KLL
  • SPARK-54179 Aggiungi il supporto API PySpark DataFrame per le funzioni Tuple Sketch
  • SPARK-40336 Implementa DataFrameGroupBy.cov nell'API pandas su Spark
  • SPARK-40337 Implementa SeriesGroupBy.describe nell'API pandas su Spark
  • SPARK-46776 Colonne di supporto pa.ChunkedArray provenienti createDataFrame dai panda

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19 (Databricks Connect viene aggiornato continuamente nell'ultima versione dell'ambiente. Esegui pip list per confermare la versione esatta nel tuo ambiente attuale.)
  • Scala: 2.13.18
  • JDK: 17

Librerie installate di Python

Ambiente di base standard

Per riprodurre la versione 6 dell'ambiente nel tuo ambiente virtuale Python locale, scarica il filerequirements-env-6.txt ed esegui pip install -r requirements-env-6.txt. Questo comando installa tutte le librerie dall'ambiente versione 6.

Library Versione Library Versione Library Versione
documento annotato 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0 arro3-core 0.8.0
arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0 azure-core 1.41.0
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
Azure Storage Blob 12.29.0 file di archiviazione Azure Data Lake 12.24.0 babel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
boto3 1.40.46 botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
click 8.2.1 cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3
contourpy 1.3.3 cryptography 46.0.3 cycler 0.11.0
databricks-agents 1.11.0 databricks-connect 19.1 databricks-sdk 0.122.0
dataclasses-json 0.6.7 debugpy 1.8.16 decorator 5.2.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
fastjsonschema 2.21.2 filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1
fqdn 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0
google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media (media riprendibile di Google) 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 h11 0.16.0 httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1 idna 3.11 importlib_metadata 8.7.0
iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0
ipython 9.7.0 ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1
joblib 1.5.2 json5 0.12.1 jsonpointer 3.1.1
jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1 jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1
jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.4.7
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 Allodola 1.3.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 zefiro 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2
mistune 3.1.2 mlflow versione leggera 3.12.0 mmh3 5.2.1
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msrest 0.7.1
mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.10.0
notebook 7.4.5 notebook_shim 0.2.4 numpy 2.3.4
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1 overrides 7.7.0
packaging 25.0 pandas 2.3.3 pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1 prompt_toolkit 3.0.52
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pyccolo 0.0.83 pycparser 2.23 pydantic 2.13.3
pydantic_core 2.46.3 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 piroaring 1.1.0 pytest 8.4.2
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 python-json-logger 3.2.1
pytokens 0.2.0 pytz 2025.2 PyYAML 6.0.3
pyzmq 27.1.0 referencing 0.37.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-sintassi 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 scikit-learn 1.7.2
scipy 1.16.3 Send2Trash 1.8.2 setuptools 80.9.0
sei 1.17.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
soupsieve 2.5 sqlparse 0.5.5 stack-data 0.6.3
starlette 0.52.1 strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2
terminado 0.18.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3 ispezione di digitazione 0.9.0
ispezione di digitazione 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0 uvicorn 0.48.0
virtualenv 20.35.4 wcwidth 0.2.13 webcolors 25.10.0
webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0 ruota 0.45.1
ogni volta 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

Ambiente di base ML

Per riprodurre l'ambiente ML nel tuo ambiente virtuale Python locale, scarica il filerequirements-ml-6.txt ed esegui pip install -r requirements-ml-6.txt. Questo comando installa tutte le librerie dall'ambiente ML.

Library Versione Library Versione Library Versione
absl-py 2.3.1 accelerare 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.2 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
Alambicco 1.18.4 documento annotato 0.0.4 annotated-types 0.7.0
anyio 4.10.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0
arro3-core 0.8.0 arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0
lettura audio 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-cosmos 4.3.1
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
Azure Storage Blob 12.29.0 file di archiviazione Azure Data Lake 12.24.0 babel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
blis 1.3.3 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catalogo 2.0.10 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 click 8.2.1
cloudpathlib 0.24.0 cloudpickle 3.1.1 cmdstanpy 1.3.0
colorato 0.5.8 registro dei colori 6.10.1 comm 0.2.3
preparazione 1.3.3 contourpy 1.3.3 cryptography 46.0.3
cycler 0.11.0 cymem 2.0.13 databricks-agents 1.10.2
databricks-connect 19.1 ingegneria delle caratteristiche in Databricks 0.13.0.1 databricks-sdk 0.108.0
dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.8.5 dbl-tempo 0.1.26
debugpy 1.8.16 decorator 5.2.1 deepspeed 0.19.0
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
dill 0.4.0 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
einops 0.8.2 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Notifiche di Farama 0.0.6 fastapi 0.136.1 fastjsonschema 2.21.2
filelock 3.20.0 Flask 2.2.5 fonttools 4.60.1
fqdn 1.5.1 frozenlist 1.8.0 fsspec 2023.5.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3
google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1
google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media (media riprendibile di Google) 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.2.4 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 ginnasio 0.28.1 h11 0.16.0
hf-xet 1.5.0 hjson 3.1.0 festività 0,54
httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 huggingface_hub 0.36.2
idna 3.11 ImageIO 2.37.2 imbalanced-learn (una libreria di apprendimento automatico per la gestione dei set di dati sbilanciati) 0.14.0
importlib_metadata 8.7.0 importlib_resources 7.1.0 iniconfig 2.1.0
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0 it’s dangerous 2.2.0
jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
jiter 0.15.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
joblibspark 0.6.0 json5 0.12.1 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter-events 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.8.1 jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.7 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.1
langchain-core 1.4.0 langchain-protocol 0.0.15 langgraph 1.2.1
langgraph-checkpoint 4.1.1 langgraph-precostruito 1.1.0 langgraph-sdk 0.3.15
langsmith 0.4.41 Allodola 1.3.1 lazy_loader 0.4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 linkify-it-py 2.0.3
llvmlite 0.45.1 lz4 4.4.5 Mako 1.3.12
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 zefiro 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.5.0
mdurl 0.1.2 memray 1.19.3 mistune 3.1.2
mlflow versione leggera 3.12.0 mmh3 5.2.1 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2
msrest 0.7.1 multidict 6.7.0 multiprocesso 0.70.18
algoritmo di hashing murmurhash 1.0.15 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.5 ninja 1.13.0 nltk (Natural Language Toolkit) 3.9.2
nodeenv 1.10.0 notebook 7.4.5 notebook_shim 0.2.4
numba 0.62.1 numpy 2.3.4 nvidia-nccl-cu12 2.30.4
oauthlib 3.2.0 OpenAI 2.37.0 opencensus 0.11.4
opencensus-context 0.1.3 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1 optuna 3.6.1
integrazione-optuna 3.6.0 orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2
overrides 7.7.0 packaging 25.0 pandas 2.3.3
pandocfilters 1.5.1 parso 0.8.5 pathspec 0.12.1
patsy 1.0.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25,3 platformdirs 4.5.0 pluggy 1.5.0
cagnolino 1.9.0 (Note: Without context, a definitive improved translation cannot be accurately proposed). 3.0.13 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 profeta 1.2.1
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2 pyiceberg 0.11.1
PyJWT 2.10.1 pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409
piroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13 pytest 8.4.2
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 Editor di Python 1.0.4
python-json-logger 3.2.1 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 raggio 2.37.0
referencing 0.37.0 regex 2025.9.1 requests 2.32.5
requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-sintassi 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 safetensors 0.7.0
scikit-image 0.25.2 scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3
Send2Trash 1.8.2 trasformatori di frase 5.5.1 segmentazione delle frasi 0.2.1
setuptools 80.9.0 forma 0.51.0 "Shellingham" 1.5.4
sei 1.17.0 strumento di taglio 0.0.8 smart_open 7.6.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 soundfile 0.13.1
soupsieve 2.5 soxr 1.1.0 spazioso 3.8.14
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.43
sqlparse 0.5.5 seriamente? 2.5.3 stack-data 0.6.3
stanio 0.5.1 starlette 0.52.1 statsmodels 0.14.5
strictyaml 1.7.3 la libreria sympy 1.14.0 tenacity 9.1.2
TensorBoard 2.20.0 server di dati di TensorBoard 0.7.2 tensorboardX 2.6.5
terminado 0.18.1 testuale 8.2.7 thinc 8.3.13
threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2025.10.4 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tokenizzatori 0.22.1
Torcia 2.12.0+cpu torcheval 0.0.7 visione della torcia 0.27.0+cpu
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
trasformatori 4.57.6 Typer 0.25.1 ispezione di digitazione 0.9.0
ispezione di digitazione 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uc-micro-py 1.0.3 uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0
uuid_utils 0.16.0 uvicorn 0.47.0 virtualenv 20.35.4
wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.13 Donnola 1.0.0
webcolors 25.10.0 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0
Attrezzo 3.1.3 ruota 0.45.1 ogni volta 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0 xgboost 3.2.0
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yarl 1.22.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

Librerie installate di Java e Scala (Scala 2.13)

La tabella seguente elenca le librerie esposte in tempo reale con i loro nomi originali di pacchetti. I pacchetti ombreggiati in namespace privati sono omessi.

Un pacchetto di sistema viene sempre caricato sopra le dipendenze utente e sessione. I pacchetti contrassegnati No sono copie di compatibilità esposte nuovamente sotto il percorso di classe utente e sessione, quindi una versione fornita dall'utente ha la precedenza.

ID del Gruppo ID dell'artefatto Versione Pacchetto di sistema
com.databricks databricks-connect_2.13 19.1 Sì
com.databricks databricks-dbutils-scala_2.13 0.1.4 Sì
com.databricks databricks-sdk-java 0.141.0 Sì
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.18.9 Sì
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.9 Sì
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.9 Sì
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-guava 2.18.9 Sì
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jdk8 2.18.9 Sì
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.9 Sì
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0 No
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0 No
com.google.auto.value annotazioni a valore automatico 1.10.4 No
com.google.code.gson gson 2.8.9 No
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.18.0 No
com.google.guava failureaccess 1.0.1 No
com.google.guava guaiava 32.0.1-jre No
com.google.guava listenablefuture 9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava No
com.google.http-client google-http-client 1.43.3 No
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3 No
com.google.j2objc j2objc-annotations 2.8 No
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5 Sì
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5 Sì
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8 No
commons-codec commons-codec 1.11 No
commons-io commons-io 2.14.0 No
commons-logging commons-logging 1.3.6 No
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4,16 Sì
io.grpc grpc-context 1.27.2 No
io.opencensus opencensus-api 0.31.1 No
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1 No
org.apache.commons commons-configuration2 2.15.0 No
org.apache.commons commons-lang3 3.20.0 No
org.apache.commons testo comune 1.15.0 No
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14 Sì
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16 Sì
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0 Sì
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0 Sì
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0 No
org.checkerframework checker-qual 3.33.0 No
org.jline jline 3.29.0 Sì
org.json JSON 20240303 Sì
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7 Sì
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7 Sì
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7 Sì
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7 Sì
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7 Sì
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.18 Sì
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.18 Sì
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.18 Sì
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.13.0 Sì
org.slf4j slf4j-api 2.0.10 Sì
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