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Questo articolo fornisce collegamenti a tutte le origini dati diverse in Azure che possono essere connesse ad Azure Databricks. Seguire gli esempi nei link per estrarre dati dalle origini dati di Azure (ad esempio, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs e così via) in un cluster Azure Databricks ed eseguire processi analitici su questi dati.
Prerequisiti
- È necessario disporre di un'area di lavoro di Azure Databricks e di un cluster Spark. Seguire le istruzioni riportate in Introduzione.
Origini dati per Azure Databricks
L'elenco seguente include le origini dati in Azure che è possibile usare con Azure Databricks. Per un elenco completo di origini dati da usare con Azure Databricks, vedere Origini dati per Azure Databricks.
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Questo collegamento fornisce l'API del frame di dati per la connessione ai database SQL mediante JDBC, oltre a informazioni su come controllare il parallelismo di letture tramite l'interfaccia JDBC. In questo argomento vengono forniti esempi dettagliati mediante l'API Scala, con Python abbreviato ed esempi di Spark SQL alla fine.
Archiviazione di Azure Data Lake
Questo collegamento fornisce esempi su come usare il principal del servizio di Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory) per autenticare con Azure Data Lake Storage. Vengono inoltre fornite istruzioni su come accedere ai dati in Azure Data Lake Storage da Azure Databricks.
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Questo collegamento fornisce esempi su come accedere direttamente ad Azure Blob Storage da Azure Databricks utilizzando la chiave di accesso o il SAS per un determinato contenitore. Il collegamento contiene anche informazioni su come accedere all'Azure Blob Storage da Azure Databricks utilizzando l'API RDD.
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Questo collegamento fornisce istruzioni su come usare il connettore Kafka di Azure Databricks per accedere ai dati in Hub eventi di Azure.
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Questo collegamento fornisce istruzioni su come eseguire query sui dati in Azure Synapse.
Passaggi successivi
Per informazioni sulle origini da cui è possibile importare dati in Azure Databricks, vedere Origini dati per Azure Databricks.