Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Questa pagina descrive i controlli di conformità IRAP in Azure Databricks.
Panoramica di IRAP
IRAP è un'iniziativa governativa australiana che certifica i provider di servizi cloud per la gestione dei dati governativi. Implica una valutazione indipendente rispetto ai controlli ISM (Australian Government Information Security Manual).
Punti chiave
- Ampiamente adottato nei settori pubblici dei governi australiani e neozelandesi.
- Prevede una valutazione da parte di un valutatore IRAP accreditato.
- È incentrata sulla conformità ai controlli di sicurezza ISM.
Abilitare i controlli di conformità IRAP
Per configurare il tuo spazio di lavoro in modo che supporti l'elaborazione dei dati regolati dallo standard IRAP, devi abilitare il profilo di sicurezza di conformità.
Important
Per usare il calcolo serverless con carichi di lavoro IRAP, è necessario usare un ambiente di base che include la versione 5 o successiva dell'ambiente. Se non si seleziona un ambiente di base compatibile, le risorse di calcolo serverless non verranno avviate quando il profilo di sicurezza della conformità IRAP è abilitato. Per selezionare un ambiente di base, vedere Configurare l'ambiente serverless.
Per l'elaborazione dei dati regolamentati sono supportate solo funzionalità di anteprima specifiche. Per informazioni dettagliate sul profilo di sicurezza della conformità, sulle funzionalità di anteprima supportate e sulle aree supportate, vedere Profilo di sicurezza della conformità.
L'utente è esclusivamente responsabile della verifica che le informazioni riservate non vengano mai immesse nei campi di input definiti dal cliente, ad esempio nomi di area di lavoro, nomi di risorse di calcolo, tag, nomi di processi, nomi di esecuzione dei processi, nomi di rete, nomi di credenziali, nomi di account di archiviazione e ID repository Git o URL. Questi campi possono essere archiviati, elaborati o accessibili all'esterno del limite di conformità.
Per abilitare i controlli di conformità IRAP, vedere Configurare le impostazioni di sicurezza e conformità avanzate.
Supporto a livello di area per le funzionalità
Questa tabella mostra la disponibilità delle funzionalità per lo standard di conformità selezionato in tutte le aree di Databricks supportate. Alcune funzionalità possono essere elencate come disponibili prima che vengano effettivamente rilasciate.
| Caratteristica / Funzionalità | australiacentral |
australiacentral2 |
australiaeast |
australiasoutheast |
|---|---|---|---|---|
| Classificazione AI | ✓ | |||
| Estratto AI | ✓ | |||
| Analisi del documento con l'IA | ✓ | |||
| Ricerca di preparazione AI | ✓ | |||
| Rilevamento anomalie | ✓ | ✓ | ||
| Chat in Genie One | ||||
| Calcolo classico | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Camere bianche | ✓ | ✓ | ||
| Classificazione dei dati | ✓ | |||
| Applicazioni Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Databricks Genie per Microsoft Teams | ||||
| Databricks Genie per Slack | ||||
| Archiviazione predefinita | ✓ | ✓ | ||
| Modalità agente Genie | ||||
| Codice Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Modalità agente di Genie Code | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Codice Genie per la creazione di dashboard | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Genio Uno | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Spazi Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Assistente di conoscenze | ||||
| Lakebase | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Confluenza | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - GA4 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Google Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - HubSpot | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Meta Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect - Salesforce | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - ServiceNow | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Annunci TikTok | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Workday HCM | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Report Workday (RaaS) | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Supporto per Zendesk | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Inserimento Zerobus | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect per Microsoft Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect per Netsuite | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect per SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lavori Lakeflow | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Editor di pipeline di Lakeflow | ✓ | ✓ | ||
| Monitoraggio di Lakehouse | ✓ | ✓ | ||
| Lakehouse RT | ||||
| MLflow su Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Server MCP gestiti | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Servizio modelli - Gateway di intelligenza artificiale (v1) | ||||
| Model Serving - Sicurezza AI | ✓ | |||
| Gestione dei modelli - Ai Playground | ✓ | |||
| Gestione dei modelli - Modelli personalizzati | ✓ | |||
| Gestione dei modelli - Modelli esterni | ✓ | |||
| Model Serving - Funzione AI di Modelli Fondamentali (ai_query) | ✓ | |||
| Servizio Modello - Modelli Fondamentali Pagare Per Token | ✓ | |||
| OpenSharing | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| OpenSharing SecureConnect | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ottimizzazione predittiva | ✓ | ✓ | ||
| Elaborazione GPU serverless | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Processi serverless/flussi di lavoro/notebook | ✓ | ✓ | ||
| Pipeline Lakeflow senza server | ✓ | ✓ | ||
| Warehouse SQL senza server | ✓ | ✓ | ||
| Area di lavoro serverless | ✓ | ✓ | ||
| Agente supervisore | ||||
| Gateway di intelligenza artificiale Unity | ✓ | |||
| Ricerca vettoriale (standard) | ✓ | |||
| Ricerca vettoriale (ottimizzata per l'archiviazione) | ✓ |