Condividi tramite

Data warehousing su Azure Databricks

Il data warehousing in Azure Databricks combina le funzionalità di data warehousing cloud con l'architettura lakehouse. Databricks SQL offre gli strumenti e i servizi per creare data warehouse a prestazioni elevate e convenienti che vengono eseguiti direttamente nel data lake.

Come usare Databricks SQL

Databricks SQL viene eseguito in SQL Warehouse e supporta ANSI SQL con estensioni Delta Lake. È possibile accedere a Databricks SQL da più interfacce per l'esecuzione di query, la visualizzazione e l'automazione.

Interfaccia Descrizione
Editor di query Scrivere ed eseguire query SQL con l'Assistente Azure Databricks integrato, i commenti di codice e la cronologia delle versioni per lo sviluppo di query collaborative.
Computer portatili Collegare un notebook a un'istanza di SQL Warehouse per eseguire SQL insieme a Python, Scala o R. Per informazioni sulle limitazioni, vedere Notebook e SQL Warehouse .
Lavori Pianificare le query SQL come processi per l'elaborazione automatica dei dati e i flussi di lavoro di creazione di report.
Dashboards Creare dashboard interattivi di intelligenza artificiale/BI con creazione assistita dall'intelligenza artificiale per condividere informazioni dettagliate nell'organizzazione.
Visualizzazioni delle metriche Definire le metriche aziendali con calcoli coerenti usando un livello semantico. Riutilizzare le metriche tra query e dashboard.
Avvisi Pianificare esecuzioni di query automatizzate, valutare le condizioni personalizzate e recapitare notifiche con il rilevamento della cronologia degli avvisi.
Monitoraggio delle prestazioni delle query Esaminare le prestazioni delle query, identificare i colli di bottiglia e trovare opportunità di ottimizzazione.
REST API Automatizzare le attività sugli oggetti SQL di Databricks a livello di codice usando l'API REST.

Per altre informazioni sull'uso di Databricks SQL, vedere:

Get started

Novità di Databricks SQL? Acquisire familiarità con i concetti fondamentali, quindi applicare le nozioni apprese con esercitazioni pratiche.

Conto risorse Descrizione
Architettura di data warehousing Comprendere l'architettura lakehouse, i livelli medallion e gli approcci di modellazione dei dati per la creazione di data warehouse.
Concetti relativi a Databricks SQL Informazioni sui concetti principali di Databricks SQL, tra cui query, sql warehouse, dashboard e gestione dei dati.
Introduzione al data warehousing con Databricks SQL Seguire una procedura dettagliata completa che illustra dashboard di esempio, notebook, processi, inserimento dati e configurazione di SQL Warehouse.
Creare un dashboard di intelligenza artificiale/BI Compilare e pubblicare il primo dashboard con set di dati, visualizzazioni e filtri usando la creazione assistita da intelligenza artificiale.
Visualizzazioni delle metriche del catalogo Unity Definire metriche aziendali coerenti e riutilizzabili con un livello semantico da usare tra query e dashboard.
  • Last updated on