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Se si è un analista di dati che lavora principalmente con query SQL e gli strumenti di business intelligence preferiti, Databricks SQL offre un ambiente intuitivo per l'esecuzione di query ad hoc e la creazione di dashboard sui dati archiviati nel data lake. Questi articoli possono essere utili per iniziare.
Nota
Databricks SQL Serverless non è disponibile in Azure Cina. Databricks SQL non è disponibile nelle aree Azure per enti pubblici.
Concetti di base di Databricks SQL
Per iniziare, acquisire familiarità con alcuni concetti di base di Databricks SQL. Consulta i concetti di Databricks SQL.
Interagire con i dashboard di esempio
Scopri come importare e usare i dashboard nella Galleria di Esempi di Dashboard che visualizzano le query. Vedere Esercitazione: Usare dashboard di esempio.
Creare un dashboard di intelligenza artificiale/BI
Creare quindi un dashboard di intelligenza artificiale/BI per esplorare i dati e condividere informazioni dettagliate con il team. I dashboard di intelligenza artificiale/BI includono la creazione assistita dall'intelligenza artificiale e una libreria di visualizzazioni avanzata. Vedere Creare un dashboard.
Usare Databricks SQL in un'attività di Azure Databricks
Usare quindi il tipo di attività SQL in un processo di Azure Databricks, consentendo di creare, pianificare, gestire e monitorare flussi di lavoro che includono oggetti SQL di Databricks, ad esempio query, dashboard e avvisi. Vedere Attività SQL per i processi.
Utilizzare Databricks SQL con un notebook
È anche possibile collegare un notebook a un'istanza di SQL Warehouse. Per altre informazioni e limitazioni, vedere Notebook e SQL Warehouse.
Usare COPY INTO per caricare i dati
Successivamente, scopri come usare COPY INTO in Databricks SQL. Vedere Esercitazione: Usare COPY INTO con Databricks SQL.
Creare un SQL Warehouse
Per creare un SQL Warehouse, vedere Configurare SQL Warehouse.
Collaborare con i partner tecnologici
È anche possibile connettere l'area di lavoro di Databricks a una soluzione partner di business intelligence e visualizzazione usando Partner Connect. Vedere Connettersi ai partner BI usando Partner Connect.