Nota
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Funzione
Si applica a:
Databricks SQL Databricks Runtime
Importante
Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica e conforme a HIPAA.
Durante l'anteprima:
- Il modello linguistico sottostante può gestire diverse lingue, ma questa funzione di intelligenza artificiale è ottimizzata per l'inglese.
- Consulta Funzionalità con disponibilità limitata a livello regionale per la disponibilità regionale delle Funzioni di intelligenza artificiale.
La funzione ai_analyze_sentiment() consente di invocare un modello di IA generativa all'avanguardia per eseguire l'analisi del sentimento sul testo di input utilizzando SQL.
Requisiti
Importante
I modelli sottostanti che potrebbero essere usati in questo momento sono concessi in licenza con la licenza Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation o LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Tutti i diritti riservati. I clienti sono tenuti a garantire la conformità con i modelli di licenza applicabili.
Databricks consiglia di esaminare queste licenze per garantire la conformità con le condizioni applicabili. Se i modelli emergono in futuro che offrono prestazioni migliori in base ai benchmark interni di Databricks, Databricks potrebbe modificare il modello (e l'elenco delle licenze applicabili fornite in questa pagina).
- Questa funzione è disponibile solo nelle aree di lavoro che supportano funzioni di intelligenza artificiale ottimizzate per l'inferenza batch.
- Questa funzione non è disponibile in Azure Databricks SQL classico.
- Controllare la pagina dei prezzi di Databricks SQL.
- In Databricks Runtime 15.1 e versioni successive questa funzione è supportata nei notebook di Databricks, inclusi i notebook eseguiti come attività in un flusso di lavoro di Databricks.
- Per migliorare le prestazioni, i carichi di lavoro di inferenza batch richiedono Databricks Runtime 15.4 ML LTS.
Sintassi
ai_analyze_sentiment(content)
Argomenti
-
content: un’espressioneSTRING, il testo da analizzare.
Valori restituiti
Un oggetto STRING. Il valore viene scelto tra 'positive', 'negative', 'neutral' o 'mixed'. Restituisce null se non è possibile rilevare il sentimento.
Esempi
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative