Nota
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Funzione
Si applica a:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Importante
Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica e conforme a HIPAA.
Durante l'anteprima:
- Il modello linguistico sottostante può gestire diverse lingue, ma questa funzione di intelligenza artificiale è ottimizzata per l'inglese.
- Consulta Funzionalità con disponibilità limitata a livello regionale per la disponibilità regionale delle Funzioni di intelligenza artificiale.
La funzione ai_extract() consente di utilizzare un modello di IA generativa all'avanguardia per estrarre le entità specificate dalle etichette da un determinato testo utilizzando SQL. Questa funzione usa un modello di chat che gestisce l'endpoint reso disponibile dalle API del modello di base di Databricks.
Requisiti
Importante
I modelli sottostanti che potrebbero essere usati in questo momento sono concessi in licenza con la licenza Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation o LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Tutti i diritti riservati. I clienti sono tenuti a garantire la conformità con i modelli di licenza applicabili.
Databricks consiglia di esaminare queste licenze per garantire la conformità con le condizioni applicabili. Se i modelli emergono in futuro che offrono prestazioni migliori in base ai benchmark interni di Databricks, Databricks potrebbe modificare il modello (e l'elenco delle licenze applicabili fornite in questa pagina).
- Questa funzione è disponibile solo nelle aree di lavoro che supportano funzioni di intelligenza artificiale ottimizzate per l'inferenza batch.
- Questa funzione non è disponibile in Azure Databricks SQL classico.
- Controllare la pagina dei prezzi di Databricks SQL.
- In Databricks Runtime 15.1 e versioni successive questa funzione è supportata nei notebook di Databricks, inclusi i notebook eseguiti come attività in un flusso di lavoro di Databricks.
- Per migliorare le prestazioni, i carichi di lavoro di inferenza batch richiedono Databricks Runtime 15.4 ML LTS.
Nota
In Databricks Runtime 15.1 e versioni successive questa funzione è supportata nei notebook di Databricks, inclusi i notebook eseguiti come attività in un flusso di lavoro di Databricks.
Sintassi
ai_extract(content, labels)
Argomenti
-
content: un'espressioneSTRING. -
labels: un valore letteraleARRAY<STRING>. Ogni elemento è un tipo di entità da estrarre.
Restituzioni
Oggetto STRUCT in cui ogni campo corrisponde a un tipo di entità specificato in labels. Ogni campo contiene una stringa che rappresenta l'entità estratta. Se vengono trovati più candidati per qualsiasi tipo di entità, ne viene restituito solo uno.
Se content è NULL, il risultato è NULL.
Esempi
> SELECT ai_extract(
'John Doe lives in New York and works for Acme Corp.',
array('person', 'location', 'organization')
);
{"person": "John Doe", "location": "New York", "organization": "Acme Corp."}
> SELECT ai_extract(
'Send an email to jane.doe@example.com about the meeting at 10am.',
array('email', 'time')
);
{"email": "jane.doe@example.com", "time": "10am"}