Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Funzione
Si applica a: Databricks SQL
Databricks Runtime
Importante
Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.
Durante l'anteprima, il modello linguistico sottostante può gestire diverse lingue, ma questa funzione di intelligenza artificiale è ottimizzata per l'inglese.
La funzione ai_gen()
richiama un modello di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia per rispondere al prompt fornito dall'utente usando SQL. Questa funzione usa un modello di chat che gestisce l'endpoint reso disponibile dalle API del modello di base di Databricks.
Requisiti
Importante
I modelli sottostanti che potrebbero essere usati in questo momento sono concessi in licenza con la licenza Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation o LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Tutti i diritti riservati. I clienti sono tenuti a garantire la conformità con i modelli di licenza applicabili.
Databricks consiglia di esaminare queste licenze per garantire la conformità con le condizioni applicabili. Se i modelli emergono in futuro che offrono prestazioni migliori in base ai benchmark interni di Databricks, Databricks potrebbe modificare il modello (e l'elenco delle licenze applicabili fornite in questa pagina).
- Questa funzione è disponibile solo nelle aree di lavoro in Funzioni di IA che utilizzano le aree supportate dalle API del modello di base.
- Questa funzione non è disponibile in Azure Databricks SQL classico.
- Controllare la pagina dei prezzi di Databricks SQL.
- In Databricks Runtime 15.1 e versioni successive questa funzione è supportata nei notebook di Databricks, inclusi i notebook eseguiti come attività in un flusso di lavoro di Databricks.
- Per migliorare le prestazioni, i carichi di lavoro di inferenza batch richiedono Databricks Runtime 15.4 ML LTS.
Sintassi
ai_gen(prompt)
Argomenti
-
prompt
: un'espressioneSTRING
.
Valori restituiti
Un oggetto STRING
.
Esempi
> SELECT ai_gen('Generate a concise, cheerful email title for a summer bike sale with 20% discount');
Summer Bike Sale: Grab Your Dream Bike at 20% Off!
> SELECT
question,
ai_gen(
'You are a teacher. Answer the students question in 50 words: ' || question
) AS answer
FROM
questions
LIMIT 10;