espressione SQL

2025-03-29

Si applica a: segno di spunta sì Databricks SQL Databricks Runtime

Un'espressione è una formula che calcola un risultato in base a valori letterali o riferimenti a colonne, campi o variabili, usando funzioni o operatori.

Sintassi

{ literal |
  named_parameter_marker |
  unnamed_parameter_marker |
  column_reference |
  field_reference |
  parameter_reference |
  CAST expression |
  CASE expression |
  COLLATE expression |
  expr operator expr |
  operator expr |
  expr [ expr ] |
  function_invocation |
  ( expr ) |
  ( expr, expr [, ... ] ) |
  scalar_subquery }

scalar_subquery
  ( query )

Le parentesi quadre in expr [ expr ] sono parentesi quadre effettive e non indicano la sintassi facoltativa.

Parametri

literal

Valore letterale di un tipo descritto nei Tipi di dati.
named_parameter_marker

Segnaposto denominato e tipizzato per un valore fornito dall'API che invia l'istruzione SQL.
segnalatore_parametro_non_nominato

Un segnaposto senza nome e con tipo specificato per un valore fornito dall'API al momento dell'invio dell'istruzione SQL.
column_reference

Riferimento a una colonna in una tabella o a un alias di colonna.
field_reference

Riferimento a un campo in un tipo STRUCT.
riferimento_parametro

Riferimento a un parametro di una funzione definita dall'utente SQL dal corpo della funzione. Il riferimento può usare il nome non qualificato del parametro o qualificare il nome con il nome della funzione. I parametri costituiscono l'ambito più esterno durante la risoluzione degli identificatori.
Espressione CAST

Espressione che converte l'argomento in un tipo diverso.
Espressione CASE

Espressione che consente la valutazione condizionale.
Espressione COLLATE

Espressione che collega regole di confronto esplicite a un'espressione stringa.
expr

Espressione stessa che viene combinata con un oggettooperator o che è un argomento di una funzione.
operator

Operatore unario o binario.
expr [ expr ]

Riferimento a un elemento di matrice o a una chiave della mappa.
function_invocation

Chiamata di una funzione predefinita o definita dall'utente.

Per informazioni dettagliate, vedere function_invocation .
( expr )

Precedenza forzata che annulla la precedenza dell'operatore.
( expr, expr [, ... ] )

Crea un struct di due o più campi. Questa notazione è sinonimo della funzione struct.
scalar_subquery:
- ( query )
  
  Espressione basata su una query che deve restituire una singola colonna e al massimo una riga.

Le pagine per ogni funzione e operatore descrivono i tipi di dati previsti dai relativi parametri. Azure Databricks esegue il cast implicito verso i tipi previsti usando le regole dei tipi di dati SQL. Se un operatore o una funzione non è valido per l'argomento specificato, Azure Databricks genera un errore.

Per ulteriori informazioni sulla risoluzione dei nomi, vedere Risoluzione delle colonne, campi, parametri e variabili.

Espressione costante

Espressione basata solo su valori letterali o funzioni deterministiche senza argomenti. Azure Databricks può eseguire l'espressione e usare la costante risultante in cui sono necessari valori letterali normali.

espressione booleana

Espressione con un tipo di risultato di BOOLEAN. Un'espressione booleana viene talvolta definita anche condizione o predicato.

Sottoquery scalare

Espressione del formato ( query ). La query deve restituire una tabella con una colonna e al massimo una riga.

Se la query non restituisce alcuna riga, il risultato è NULL. Se la query restituisce più righe, Azure Databricks restituisce un errore. In caso contrario, il risultato è il valore restituito dalla query.

Espressione semplice

Espressione che non contiene un query, ad esempio una sottoquery scalare o un predicato EXISTS.

Esempi

> SELECT 1;
  1

> SELECT (SELECT 1) + 1;
  2

> SELECT 1 + 1;
  2

> SELECT 2 * (1 + 2);
  6

> SELECT 2 * 1 + 2;
  4

> SELECT substr('Spark', 1, 2);
  Sp

> SELECT c1 + c2 FROM VALUES(1, 2) AS t(c1, c2);
  3

> SELECT a[1] FROM VALUES(array(10, 20)) AS T(a);
  20

> SELECT true;
  true

> SELECT (c1, (c2, c3)) FROM VALUES(1, 2, 3) AS T(c1, c2, c3);
  {"c1":1,"col2":{"c2":2,"c3":3}}

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