clausola TABLESAMPLE

Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime

L'istruzione TABLESAMPLE viene usata per campionare la relazione.

Sintassi

TABLESAMPLE ( { percentage PERCENT ) |
                num_rows ROWS |
                BUCKET fraction OUT OF total } )
            [ REPEATABLE ( seed ) ]

Parametri

• percentage PERCENT

  Costante INTEGER o DECIMAL percentage compresa tra 0 e 100 che specifica la percentuale delle righe della tabella da campionare.

• num_rows ROWS

  Espressione costante positiva INTEGER num_rows che specifica un numero assoluto di righe da campionare tra tutte le righe.

• BUCKET fraction OUT OF total

  Costante intera fraction che specifica la parte della costante intera total da campionare.

• REPEATABLE ( seed )

  Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS e versioni successive

  Una facoltativa costante intera positiva seed, utilizzata per produrre sempre lo stesso set di righe. Usare questa clausola quando si vuole eseguire più volte la query e ci si aspetta di ottenere lo stesso insieme di righe campionate.

Nota

• TABLESAMPLE restituisce il numero approssimativo di righe o frazioni richieste.
• Usare TABLESAMPLE (percent PERCENT) sempre se la casualità è importante. TABLESAMPLE (num_rows ROWS) non è un semplice esempio casuale, ma viene invece implementato usando LIMIT.
• TABLESAMPLE non supporta il pushdown dei filtri perché il campionamento precede l'applicazione di altri filtri, come le clausole WHERE.

Esempi

> CREATE TEMPORARY VIEW test(id, name) AS
  VALUES ( 1, 'Lisa'),
         ( 2, 'Mary'),
         ( 3, 'Evan'),
         ( 4, 'Fred'),
         ( 5, 'Alex'),
         ( 6, 'Mark'),
         ( 7, 'Lily'),
         ( 8, 'Lucy'),
         ( 9, 'Eric'),
         (10, 'Adam');
> SELECT * FROM test;
  5 Alex
  8 Lucy
  2 Mary
  4 Fred
  1 Lisa
  9 Eric
 10 Adam
  6 Mark
  7 Lily
  3 Evan

> SELECT * FROM test TABLESAMPLE (30 PERCENT) REPEATABLE (123);
  1     Lisa
  2     Mary
  3     Evan
  5     Alex
  8     Lucy

> SELECT * FROM test TABLESAMPLE (5 ROWS);
  5 Alex
  8 Lucy
  2 Mary
  4 Fred
  1 Lisa

> SELECT * FROM test TABLESAMPLE (BUCKET 4 OUT OF 10);
  8 Lucy
  2 Mary
  9 Eric
  6 Mark

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