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Le note sulla versione di Databricks SQL

Questo articolo elenca le nuove funzionalità e i miglioramenti di Databricks SQL, oltre a problemi noti e domande frequenti.

Processo di rilascio

Databricks rilascia gli aggiornamenti all'interfaccia utente dell'applicazione Web Databricks SQL in modo continuativo, e tutti gli utenti ricevono gli stessi aggiornamenti implementati in un breve periodo di tempo.

Inoltre, Databricks rilascia regolarmente nuove versioni di calcolo di SQL Warehouse. Sono sempre disponibili due canali: Anteprima e Corrente.

Nota

Le versioni sono rilasciate a fasi. L'account Databricks potrebbe non essere aggiornato con una nuova versione del warehouse SQL o con una nuova funzione di Databricks SQL fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Nota

Databricks SQL Serverless non è disponibile in Azure Cina. Databricks SQL non è disponibile nelle aree Azure per enti pubblici.

Canali

I canali consentono di scegliere tra la versione di calcolo corrente di SQL Warehouse o la versione di anteprima. Le versioni di anteprima consentono di provare la funzionalità prima che diventi lo standard di Databricks SQL. Sfruttare le versioni di anteprima per testare le query di produzione e i dashboard rispetto alle modifiche future.

In genere, una versione di anteprima viene promossa al canale corrente circa due settimane dopo il rilascio nel canale di anteprima. Alcune funzionalità, ad esempio funzionalità di sicurezza, aggiornamenti della manutenzione e correzioni di bug, potrebbero essere pubblicate direttamente nel canale corrente. Occasionalmente, Databricks può promuovere una versione di anteprima al canale corrente secondo un programma diverso. Ogni nuova versione verrà annunciata nelle sezioni seguenti.

Per imparare come passare un SQL Warehouse esistente al canale di anteprima, vedere Canali di anteprima. Le funzionalità elencate nelle sezioni degli aggiornamenti dell'interfaccia utente sono indipendenti dalle versioni di calcolo di SQL Warehouse descritte in questa sezione delle note sulla versione.

versioni disponibili di Databricks SQL

Canale corrente: Databricks SQL versione 2025.35

Canale di anteprima: Databricks SQL versione 2025.35

  • Vedere le funzionalità nel 2025.35.

Nota

Le versioni del canale SQL di Databricks vengono rilasciate in fasi. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Visualizza le note sulla versione

Gli articoli seguenti contengono note di rilascio organizzate per anno.

Problemi noti

  • Le letture da origini dati diverse da Delta Lake negli endpoint SQL multicluster con carico bilanciato possono risultare incoerenti.
  • Le tabelle delta a cui si accede in Databricks SQL caricano le proprietà dello schema e della tabella nel metastore configurato. Se si utilizza un metastore esterno, sarà possibile visualizzare le informazioni del Delta Lake nel metastore. Delta Lake prova a mantenere aggiornate queste informazioni nel modo più efficiente possibile. È anche possibile usare il comando DESCRIBE <table> per assicurarsi che le informazioni vengano aggiornate nel metastore.
  • Databricks SQL non supporta gli offset di zona come 'GMT+8' come fusi orari di sessione. La soluzione alternativa consiste nell'usare un fuso https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zonesorario basato su un'area, ad esempio "Etc/GMT+8". Per altre informazioni sull'impostazione dei fusi orari, vedere SET TIME ZONE.

Domande frequenti

Usare l'elenco seguente per ottenere le risposte alle domande comuni.

Come viene addebitato il carico di lavoro Databricks SQL?

I carichi di lavoro SQL di Databricks vengono addebitati in base allo SKU Standard Jobs Compute.

Dove vengono eseguiti i warehouse SQL?

I warehouse SQL classici e pro vengono creati e gestiti nell'account Azure. I magazzini SQL gestiscono automaticamente i cluster ottimizzati per SQL nel tuo account e si ridimensionano per adeguarsi alla domanda dell'utente finale.

Serverless SQL warehouses, d'altra parte, usano risorse di calcolo nell'account Databricks. i warehouse SQL serverless semplificano la configurazione e l'utilizzo di SQL Warehouse e accelerano i tempi di avvio. L'opzione serverless è disponibile solo se è stata abilitata per l'area di lavoro. Per ulteriori informazioni, vedere il piano di calcolo serverless .

È possibile usare sql warehouse da un notebook nella stessa area di lavoro?

Sì. Per informazioni su come collegare un notebook a un'istanza di SQL Warehouse, vedere Usare un notebook con un'istanza di SQL Warehouse.

È stato concesso l'accesso ai dati usando credenziali del provider di servizi cloud. Perché non è possibile accedere a questi dati in Databricks SQL?

In Databricks SQL, l'accesso ai dati è soggetto al controllo di accesso, e un amministratore o proprietario dei dati deve prima assegnarti i privilegi appropriati .

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