Sviluppare app di intelligenza artificiale usando i servizi di Azure

Creare applicazioni con funzionalità di intelligenza artificiale generative in Azure.

Concetti fondamentali sull'intelligenza artificiale generativa

Panoramica

• Introduzione all'intelligenza artificiale generativa
• Concetti e considerazioni
• Aumentare i llms con RAG e ottimizzazione
• Generazione avanzata di recupero aumentata

Modelli di app per intelligenza artificiale

Panoramica

• Panoramica dei modelli di app per intelligenza artificiale

Introduzione

• Conversare con i dati usando Python
• Conversare con i dati usando JavaScript
• Comunicare con i dati usando Java
• Interagire con i tuoi dati utilizzando .NET

Progettazione di app per intelligenza artificiale

Panoramica

• Modelli di orchestrazione dell'agente di intelligenza artificiale
• Progettare l'app di intelligenza artificiale per supportare i cicli di vita del modello di base

Agenti con protocollo MCP (Model Context Protocol)

Panoramica

• Creare agenti usando il protocollo del contesto del modello in Azure
• Creare un server MCP TypeScript usando Azure Container Apps
• Creare agenti basati su OpenAI con MCP
• Creare strumenti per agenti di intelligenza artificiale utilizzando il MCP remoto con Azure Functions
• Ospitare server MCP remoti in Azure App Service

Individuare e provare nuovi modelli

Guida pratica

• Sviluppare app di ragionamento con modelli DeepSeek in Microsoft Foundry usando OpenAI SDK

Esercitazione

• Introduzione al modello di ragionamento DeepSeek-R1

Sicurezza delle app per intelligenza artificiale

Panoramica

• Pianificazione della sicurezza per le applicazioni basate su LLM

Guida pratica

• Usare Azure OpenAI senza chiavi
• Usare Azure AI Search senza chiavi

Introduzione

• Proteggere l'app di intelligenza artificiale con l'autenticazione senza chiave

Risorse per linguaggio di programmazione

Panoramica

• Python
• JavaScript
• Java
• C# e .NET
• Go