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Richieste di esempio per la progettazione e lo sviluppo dell'applicazione con GitHub Copilot per Azure

Se non si ha familiarità con Azure o si vuole semplicemente che gli strumenti e l'intelligenza artificiale eseseguono la maggior parte del lavoro, è possibile chiedere a GitHub Copilot per Azure e al server MCP di Azure per facilitare la distribuzione dell'applicazione. Usare le procedure consigliate per ottenere i risultati migliori. Soprattutto:

  • Usare la modalità "Agent" per un'esperienza ottimale. Evitare la modalità "Ask".
  • Includere la parola "Azure" nel prompt per aiutare Copilot a comprendere che deve chiamare gli strumenti dal server MCP di Azure.
  • Se utilizzi Visual Studio Code, assicurati di usare "Configura strumenti..." e di includere sia "Azure MCP" che "GitHub Copilot per Azure". Per altri dettagli, vedere la scheda Visual Studio Code della sezione Chiamata allo strumento.

Viene richiesto di esempio di creare un'intera app di esempio

Se si vuole usare GitHub Copilot per Azure per assistenza per la compilazione dell'applicazione, è possibile iniziare con una domanda o una richiesta aperta. Aggiungere quindi dettagli come linguaggi di programmazione, framework, servizi e tecnologie specifici per ottenere risultati migliori. Provare i prompt di esempio seguenti.

  • "È possibile creare e distribuire un semplice sito Web Flask con Python in Azure?"
  • "È possibile aiutare a creare un'applicazione Python RAG in Azure?"

Richieste di progettazione di API

È ora possibile sfruttare GitHub Copilot per Azure per un'ampia gamma di attività correlate all'API che usano il plug-in Centro API di Azure:

  • Generazione di specifiche API: descrivere i requisiti in linguaggio naturale e GitHub Copilot per Azure creerà nuove specifiche API personalizzate in base alle proprie esigenze. Può anche essere utile per registrare queste API nel Centro API in modo rapido.
  • Progettazione di API conformi: progettare le specifiche dell'API conformi alla governance del Centro API. L'assistenza di intelligenza artificiale garantisce che le API siano progettate in base alle procedure consigliate e agli standard.

Esempi:

  • "Generare una specifica OpenAPI per un'API di Azure che accetta ordini di acquisto per chicchi di caffè specializzati".
  • "Generare una specifica OpenAPI per un'API di Azure per gestire ordini di consegna di pizza personalizzati per la nostra azienda di pizza."