Dialetto Hive nei cluster Apache Flink® in HDInsight nel servizio Azure Kubernetes

Articolo
09/20/2024

Nota

Azure HDInsight su AKS verrà ritirato il 31 gennaio 2025. Prima del 31 gennaio 2025, sarà necessario eseguire la migrazione dei carichi di lavoro a Microsoft Fabric o a un prodotto Azure equivalente per evitare interruzioni improvvise dei carichi di lavoro. I cluster rimanenti nella sottoscrizione verranno arrestati e rimossi dall’host.

Importante

Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. Le Condizioni per l'utilizzo supplementari per le anteprime di Microsoft Azure includono termini legali aggiuntivi che si applicano a funzionalità di Azure in versione beta, in anteprima o in altro modo non ancora disponibili a livello generale. Per informazioni su questa anteprima specifica, vedere Informazioni sull'anteprima di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes. Per domande o suggerimenti sulle funzionalità, inviare una richiesta in AskHDInsight con i dettagli e seguire Microsoft per altri aggiornamenti nella Community di Azure HDInsight.

In questo articolo sono disponibili informazioni si come usare il dialetto Hive nei cluster Apache Flink in HDInsight nel servizio Azure Kubernetes.

Introduzione

L'utente non può modificare il dialetto predefinito flink in dialetto hive per l'uso in HDInsight nei cluster del servizio Azure Kubernetes. Tutte le operazioni SQL hanno esito negativo dopo la modifica del dialetto hive con l'errore seguente.


*java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader can't be cast to class java.net.URLClassLoader*

Il motivo per cui questo problema si verifica è un Hive Jira aperto. Hive presuppone attualmente che il caricatore della classe di sistema sia un'istanza di URLClassLoader. In Java 11, questa supposizione non sussiste.

Come usar eil dialetto Hive in Flink

Eseguire i passaggi seguenti in webssh:
1. Rimuovere il file flink-sql-connector-hive*jar esistente nel percorso lib
```
rm /opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive*jar
```
2. Scaricare il file JAR seguente in webssh pod e aggiungerlo in /opt/flink-webssh/lib wget https://aka.ms/hdiflinkhivejdk11jar. (Il file JAR hive precedente ha la correzione https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-27508)
```
mv /opt/flink-webssh/lib/flink-table-planner-loader-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/opt/
mv /opt/flink-webssh/opt/flink-table-planner_2.12-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/lib/
```
1. Aggiungere le chiavi seguenti nella sezione flink gestione della configurazione core-site.xml:
```
fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
flink.hadoop.fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
```

Ecco una panoramica delle query hive-dialect

Esecuzione del dialetto Hive in Flink senza partizionamento

  root [ ~ ]# ./bin/sql-client.sh
  Flink SQL>
  Flink SQL> create catalog myhive with ('type' = 'hive', 'hive-conf-dir' = '/opt/hive-conf');
  [INFO] Execute statement succeed.

  Flink SQL> use catalog myhive;
  [INFO] Execute statement succeed.

  Flink SQL> load module hive;
  [INFO] Execute statement succeed.

  Flink SQL> use modules hive,core;
  [INFO] Execute statement succeed.

  Flink SQL> set table.sql-dialect=hive;
  [INFO] Session property has been set.

  Flink SQL> set sql-client.execution.result-mode=tableau;
  [INFO] Session property has been set.

  Flink SQL> select explode(array(1,2,3));Hive Session ID = 6ba45be2-360e-4bee-8842-2765c91581c8


> [!WARNING]
> An illegal reflective access operation has occurred

> [!WARNING]
> Illegal reflective access by org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils (file:/opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.16-SNAPSHOT.jar) to field java.net.URI.string

> [!WARNING]
> Please consider reporting this to the maintainers of org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils

> [!WARNING]
> `Use --illegal-access=warn` to enable warnings of further illegal reflective access operations

> [!WARNING]
>  All illegal access operations will be denied in a future release
select explode(array(1,2,3));


+----+-------------+
| op |         col |
+----+-------------+
| +I |           1 |
| +I |           2 |
| +I |           3 |
+----+-------------+

Received a total of 3 rows

Flink SQL> create table tttestHive Session ID = fb8b652a-8dad-4781-8384-0694dc16e837

[INFO] Execute statement succeed.

Flink SQL> insert into table tttestHive Session ID = f239dc6f-4b58-49f9-ad02-4c73673737d8),(3,'c'),(4,'d');

[INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
[INFO] SQL update statement has been successfully submitted to the cluster:
Job ID: d0542da4c4252f9494298666ff4e9f8e

Flink SQL> set execution.runtime-mode=batch;
[INFO] Session property has been set.

Flink SQL> select * from tttestHive Session ID = 61b6eb3b-90a6-499c-aced-0598366c5b31

+-----+-------+
| key | value |
+-----+-------+
|   1 |     a |
|   1 |     a |
|   2 |     b |
|   3 |     c |
|   3 |     c |
|   3 |     c |
|   4 |     d |
|   5 |     e |
+-----+-------+
8 rows in set

Flink SQL> QUIT;Hive Session ID = 2dadad92-436e-426e-a88c-66eafd740d98

[INFO] Exiting Flink SQL CLI Client...

Shutting down the session...
done.
root [ ~ ]# exit

I dati sono scritti nello stesso contenitore configurato nella directory hive/warehouse.

Esecuzione del dialetto Hive in Flink senza partizioni

  create table tblpart2 (key int, value string) PARTITIONED by ( part string ) tblproperties ('sink.partition-commit.delay'='1 s', 'sink.partition-commit.policy.kind'='metastore,success-file');

  insert into table tblpart2 Hive Session ID = 78fae85f-a451-4110-bea6-4aa1c172e282),(2,'b','d'),(3,'c','d'),(3,'c','a'),(4,'d','e');

Riferimento

Dialetto Hive in Apache Flink
Apache, Apache Flink, Flink e i nomi dei progetti open source associati sono marchi di Apache Software Foundation (ASF).

Condividi tramite

Dialetto Hive nei cluster Apache Flink® in HDInsight nel servizio Azure Kubernetes

Introduzione

Come usar eil dialetto Hive in Flink

Riferimento

Commenti e suggerimenti

Risorse aggiuntive