Note sulla versione di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes

Articolo
04/07/2024

Questo articolo fornisce informazioni sugli aggiornamenti delle versioni più recenti di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes. Per informazioni sulle versioni precedenti, vedere Note sulla versione archiviate di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes. Se si vuole sottoscrivere le note sulla versione, guardare le versioni in questo repository GitHub.

Riepilogo

HDInsight nel servizio Azure Kubernetes è una piattaforma distribuita come servizio (PaaS) moderna, affidabile, sicura e completamente gestita che viene eseguita in servizio Azure Kubernetes (servizio Azure Kubernetes). HDInsight nel servizio Azure Kubernetes consente di distribuire carichi di lavoro di Analisi open source più diffusi, ad esempio Apache Spark™, Apache Flink®️ e Trino senza sovraccarico di gestione e monitoraggio dei contenitori.

È possibile creare applicazioni Big Data end-to-end su scala petabyte in streaming tramite Apache Flink, progettazione dei dati e Machine Learning usando Apache Spark e il potente motore di query di Trino.

Tutte queste funzionalità, combinate con HDInsight sul servizio Azure Kubernetes, consentono alle aziende e ai nativi digitali di creare e gestire applicazioni adatte alle proprie esigenze. HDInsight nel servizio Azure Kubernetes consente agli sviluppatori di accedere a tutte le configurazioni avanzate fornite dal software open source e all'estendibilità per includere facilmente altre offerte di ecosistema. Questa offerta consente agli sviluppatori di testare e ottimizzare le applicazioni per estrarre le migliori prestazioni a un costo ottimale.

Nota

Per informazioni sul controllo delle versioni e sul supporto di HDInsight nel servizio Azure Kubernetes, vedere lo schema di controllo delle versioni.

È possibile fare riferimento alla pagina Novità per tutti i dettagli delle funzionalità attualmente in anteprima pubblica per questa versione.

Importante

HDInsight nel servizio Azure Kubernetes usa procedure di distribuzione sicure, che comportano la distribuzione graduale dell'area. Potrebbero essere necessari fino a 10 giorni lavorativi per una nuova versione o una nuova versione in tutte le aree.

Informazioni sulla versione

Data di rilascio: 20 marzo 2024

Questa versione si applica ai seguenti

Versione pool di cluster: 1.1
Versione cluster: 1.1.1
Versione del servizio Azure Kubernetes: 1.27

Nuove funzionalità

Cluster in modalità applicazione Apache Flink

I cluster in modalità applicazione sono progettati per supportare risorse dedicate per processi di grandi dimensioni e a esecuzione prolungata. Quando si hanno attività di elaborazione dei dati a elevato utilizzo di risorse o estese, è possibile usare il cluster in modalità applicazione. Questa modalità consente di allocare risorse dedicate per applicazioni Apache Flink specifiche, assicurandosi che dispongano della potenza di calcolo e della memoria necessarie per gestire in modo efficace carichi di lavoro di grandi dimensioni.

Per altre informazioni, vedere Cluster in modalità applicazione Apache Flink in HDInsight nel servizio Azure Kubernetes.

Cluster privati per HDInsight nel servizio Azure Kubernetes

Con i cluster privati e le impostazioni del cluster in uscita è ora possibile controllare il traffico in ingresso e in uscita da HDInsight in pool e cluster del servizio Azure Kubernetes.

Usare Firewall di Azure o gruppi di sicurezza di rete (NSG) per controllare il traffico in uscita, quando si sceglie di usare il pool di cluster in uscita con il servizio di bilanciamento del carico.
Usare il pool di cluster in uscita con il routing definito dall'utente per controllare il traffico in uscita a livello di subnet.
Usare la funzionalità cluster del servizio Azure Kubernetes privato: per assicurarsi che il piano di controllo del servizio Azure Kubernetes o il server API disponga di indirizzi IP interni. Il traffico di rete tra il piano di controllo del servizio Azure Kubernetes/il server API e HDInsight nei pool di nodi del servizio Azure Kubernetes rimane solo nella rete privata.
Evitare di creare indirizzi IP pubblici per il cluster. Usare la funzionalità di ingresso privato nei cluster.

Per altre informazioni, vedere Controllare il traffico di rete da HDInsight in pool e cluster del cluster del servizio Azure Kubernetes.

Aggiornamento sul posto

Aggiornare i cluster e i pool di cluster con gli aggiornamenti software più recenti. Ciò significa che è possibile usufruire degli aggiornamenti rapidi più recenti del pacchetto del cluster, degli aggiornamenti della sicurezza e delle patch del servizio Azure Kubernetes, senza ricreare i cluster. Per altre informazioni, vedere Aggiornare HDInsight in cluster e pool di cluster del servizio Azure Kubernetes.

Importante

Per sfruttare tutte queste funzionalità più recenti, è necessario creare un nuovo pool di cluster con la versione 1.1 e il cluster 1.1.1.

Problemi noti

Limitazione dell'identità del carico di lavoro:
- Esiste una limitazione nota durante la transizione all'identità del carico di lavoro. Questa limitazione è dovuta alla natura sensibile alle autorizzazioni delle operazioni FIC. Gli utenti non possono eseguire l'eliminazione di un cluster eliminando il gruppo di risorse. Le richieste di eliminazione del cluster devono essere attivate dall'applicazione/utente/entità con autorizzazioni FIC/delete. Nel caso in cui l'eliminazione fic non riesca, anche l'eliminazione del cluster di alto livello non riesce.
- Supporto UAMI (User Assigned Managed Identities): è previsto un limite di 20 SCHEDE di interfaccia di rete per UAMI. È possibile creare solo 20 credenziali federate in un'identità. In HDInsight nel cluster servizio Azure Kubernetes, FIC (Federated Identity Credential) e SA hanno un mapping uno-a-uno e solo 20 SA possono essere creati con un'identità del servizio gestito. Se si vogliono creare più cluster, è necessario fornire istanze msi diverse per superare la limitazione.
- La creazione di credenziali di identità federate non è attualmente supportata nelle identità gestite assegnate dall'utente create in queste aree

Versione del sistema operativo

Mariner OS 2.0

Versioni del carico di lavoro

Carico di lavoro	Versione
Trino	426
Flink	1.17.0
Apache Spark	3.3.1

Versioni di Java e Scala supportate

Carico di lavoro	Java	Scala
Trino	Aprire JDK 17.0.7	-
Flink	Aprire JDK 11.0.21	2.12.7
Spark	Aprire JDK 1.8.0_345	2.12.15

L'anteprima è disponibile nelle aree seguenti.

Per altre domande, contattare il supporto tecnico di Azure o fare riferimento alla pagina Opzioni di supporto. Se hai un feedback specifico sul prodotto, scrivici su aka.ms/askhdinsight.

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