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Note sulla versione di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes

Nota

Azure HDInsight su AKS verrà ritirato il 31 gennaio 2025. Prima del 31 gennaio 2025, sarà necessario eseguire la migrazione dei carichi di lavoro a Microsoft Fabric o a un prodotto Azure equivalente per evitare interruzioni improvvise dei carichi di lavoro. I cluster rimanenti nella sottoscrizione verranno arrestati e rimossi dall’host.

Importante

Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. Le Condizioni per l'utilizzo supplementari per le anteprime di Microsoft Azure includono termini legali aggiuntivi che si applicano a funzionalità di Azure in versione beta, in anteprima o in altro modo non ancora disponibili a livello generale. Per informazioni su questa anteprima specifica, vedere Informazioni sull'anteprima di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes. Per domande o suggerimenti sulle funzionalità, inviare una richiesta in AskHDInsight con i dettagli e seguire Microsoft per altri aggiornamenti nella Community di Azure HDInsight.

Questo articolo fornisce informazioni sugli aggiornamenti delle versioni più recenti di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes. Per informazioni sulle versioni precedenti, vedere Note sulla versione archiviate di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes. Se si vogliono sottoscrivere le note sulla versione, seguire questo repository GitHub.

Riepilogo

HDInsight nel servizio Azure Kubernetes è una piattaforma distribuita come servizio (PaaS) moderna, affidabile, sicura e completamente gestita che viene eseguita nel servizio Azure Kubernetes. HDInsight su AKS consente di distribuire carichi di lavoro open source comuni di Analytics come Apache Spark™, Apache Flink®️ e Trino senza sovraccarico di gestione e monitoraggio dei contenitori.

È possibile creare applicazioni Big Data end-to-end su scala petabyte in streaming tramite Apache Flink, progettazione dei dati e Machine Learning usando Apache Spark e il potente motore di query di Trino.

Tutte queste funzionalità, combinate con HDInsight sul servizio Azure Kubernetes, consentono alle aziende e ai nativi digitali di creare e gestire applicazioni adatte alle proprie esigenze. HDInsight nel servizio Azure Kubernetes consente agli sviluppatori di accedere a tutte le configurazioni avanzate fornite dal software open source e all'estendibilità per includere facilmente altre offerte di ecosistema. Questa offerta consente agli sviluppatori di testare e ottimizzare le applicazioni per estrarre le migliori prestazioni a un costo ottimale.

Nota

Per informazioni sul controllo delle versioni e sul supporto di HDInsight nel servizio Azure Kubernetes, vedere lo schema di controllo delle versioni.

È possibile fare riferimento alla pagina Novità per tutti i dettagli delle funzionalità attualmente in anteprima pubblica per questa versione.

Importante

HDInsight nel servizio Azure Kubernetes usa procedure di distribuzione sicure, che comportano la distribuzione graduale dell'area. Potrebbero essere necessari fino a 10 giorni lavorativi perché una nuova versione sia disponibile in tutte le regioni.

Informazioni sulla versione

Data di rilascio: 05 settembre 2024

Questa versione si applica agli elementi seguenti

  • Versione del pool di cluster: 1.2
  • Versione cluster: 1.2.1
  • Versione del servizio Azure Kubernetes: 1.27

Aggiornato

La versione più recente dell'API è la seguente.

https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/main/specification/hdinsight/resource-manager/Microsoft.HDInsight/HDInsightOnAks/preview/2024-05-01-preview/hdinsight.json.

Importante

Per sfruttare tutte queste funzionalità più recenti, è necessario creare un nuovo pool di cluster con la versione 1.2 e il cluster 1.2.1

Problemi noti

  • Limitazione dell'identità del carico di lavoro:
    • Esiste una limitazione nota durante la transizione all'identità del carico di lavoro. Questa limitazione è dovuta alla natura sensibile alle autorizzazioni delle operazioni FIC. Gli utenti non possono eseguire l'eliminazione di un cluster eliminando il gruppo di risorse. Le richieste di eliminazione del cluster devono essere attivate dall'applicazione/utente/entità con autorizzazioni FIC/delete. Nel caso in cui l'eliminazione FIC non riesca, anche l'eliminazione del cluster di alto livello non riesce.
    • Il supporto UAMI (User Assigned Managed Identities): è previsto un limite di 20 schede di interfaccia di rete per UAMI. È possibile creare solo 20 credenziali federate in un'identità. In HDInsight nel cluster servizio Azure Kubernetes, FIC (Federated Identity Credential) e SA hanno un mapping uno-a-uno e solo 20 SA possono essere creati con un'identità del servizio gestito. Se si vogliono creare più cluster, è necessario fornire istanze MSI diverse per superare la limitazione.
    • La creazione di credenziali di identità federate non è attualmente supportata nelle identità gestite assegnate dall'utente create in queste aree

Versione del sistema operativo

  • Mariner OS 2.0

Versioni del carico di lavoro

Carico di lavoro Versione
Trino 440
Flink 1.17.0
Apache Spark 3.4

Versioni di Java e Scala supportate

Carico di lavoro Java Scala
Trino Open JDK 21.0.2
Flink Open JDK 11.0.21 2.12.7
Spark Open JDK 1.8.0_345 2.12.15

L'anteprima è disponibile nelle aree seguenti.

Per altre domande, contattare il supporto tecnico di Azure o fare riferimento alla pagina Opzioni di supporto. In caso di feedback specifici sul prodotto, scrivere su aka.ms/askhdinsight.

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