Raccomandazioni sulle dimensioni predefinite e minime delle macchine virtuali e sulla pianificazione della capacità per HDInsight nel servizio Azure Kubernetes

Importante

Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. Le condizioni per l'utilizzo supplementari per le anteprime di Microsoft Azure includono termini legali più validi applicabili alle funzionalità di Azure disponibili in versione beta, in anteprima o non ancora rilasciate nella disponibilità generale. Per informazioni su questa anteprima specifica, vedere Informazioni sull'anteprima di Azure HDInsight nel servizio Azure Kubernetes. Per domande o suggerimenti sulle funzionalità, inviare una richiesta in AskHDInsight con i dettagli e seguire microsoft per altri aggiornamenti nella community di Azure HDInsight.

Questo articolo illustra le configurazioni dei nodi predefinite e consigliate per Azure HDInsight nei cluster del servizio Azure Kubernetes.

Pool di cluster

Per la creazione di pool di cluster, le opzioni di macchina virtuale attualmente disponibili sono F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 e E4s_v3.

Clusters (Cluster)

HDInsight nel servizio Azure Kubernetes supporta attualmente Macchine virtuali (VM) dalle categorie ottimizzate per la memoria e per utilizzo generico per la creazione del cluster. Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la memoria offrono un rapporto elevato tra memoria e CPU, ideale per i server di database relazionali, le cache da medie a grandi dimensioni e l'analisi in memoria. Le dimensioni delle macchine virtuali per utilizzo generico offrono un rapporto di memoria-CPU bilanciato e sono ideali per test e sviluppo, database di piccole e medie dimensioni e server Web con traffico da basso a medio.

Se il caso d'uso richiede l'utilizzo di macchine virtuali ottimizzate per la memoria, è consigliabile usare le macchine virtuali delle famiglie Eadsv5 o Easv5. Per i casi d'uso che richiedono l'utilizzo di macchine virtuali per utilizzo generico, è consigliabile usare le macchine virtuali delle famiglie Dadsv5 o Ddsv5.

Se la capacità o la quota non sono sufficienti nelle famiglie di macchine virtuali consigliate, cercare le alternative nella tabella che elenca tutte le famiglie di macchine virtuali attualmente supportate in HDInsight nel servizio Azure Kubernetes per la creazione del cluster:

Type	Famiglia di macchine virtuali	Archiviazione temporanea	Supporto per l'archiviazione Premium
Ottimizzato per la memoria	Eadsv5	Sì	Sì
	Easv5	No	Sì
	Edsv5	Sì	Sì
	Edv5	Sì	No
	Easv4	Sì	Sì
	Eav4	Sì	No
	Edv4	Sì	No
Utilizzo generico	Dadsv5	Sì	Sì
	Ddsv5	Sì	Sì
	Ddv5	Sì	No
	Dasv4	Sì	Sì
	Dav4	Sì	No

Le specifiche minime delle macchine virtuali consigliate (indipendentemente dalla famiglia di macchine virtuali scelta per il cluster) sono 8 vCPU e 32 GiB RAM. È possibile scegliere varianti vCPU e GiB superiori in base al carico di lavoro in fase di elaborazione.

Pianificazione capacità

Il Macchine virtuali usato in HDInsight nei cluster del servizio Azure Kubernetes richiede la stessa quota delle macchine virtuali di Azure. A differenza della versione originale di HDInsight, in cui gli utenti hanno dovuto richiedere una quota dedicata per creare cluster HDInsight selezionando "Azure HDInsight" dall'elenco a discesa di selezione della quota, come illustrato nell'immagine. Per HDInsight nel servizio Azure Kubernetes, i clienti devono selezionare "Calcolo" nell'elenco a discesa Selezione quota per richiedere capacità aggiuntiva per le macchine virtuali che intendono usare nei cluster. Per istruzioni dettagliate sull'aumento della quota , vedere qui.