Interpretazione della scorecard

Importante

Azure Internet Analyzer è stato ritirato il 15 marzo 2024. Per informazioni dettagliate, vedere Ritiro di Azure Internet Analyzer.

La scheda scorecard contiene i risultati aggregati e analizzati dai test. Ogni test ha le proprie scorecard. Le scorecard forniscono riepiloghi rapidi e significativi dei risultati delle misurazioni per fornire risultati basati sui dati per i requisiti di rete. Internet Analyzer si occupa dell'analisi, consentendo di concentrarsi sulla decisione.

La scheda scorecard è disponibile nel menu della risorsa Analizzatore Internet.

Filtri

• Test: Selezionare il test per cui si vuole visualizzare i risultati. Ogni test ha la propria scorecard. I dati di test verranno visualizzati una volta che sono presenti dati sufficienti per completare l'analisi. Nella maggior parte dei casi, questo dovrebbe essere entro 24 ore.
• Periodo di tempo & data di fine: Vengono generate tre scorecard giornaliere: ogni scorecard riflette un periodo di aggregazione diverso, ovvero le 24 ore precedenti (giorno), i sette giorni precedenti (settimana) e i 30 giorni precedenti (mese). Usare il filtro "Data fine" per selezionare l'ultimo giorno del periodo di tempo che si desidera visualizzare.
• Paese: Per ogni paese in cui sono presenti utenti finali, viene generata una scorecard. Il filtro globale contiene tutti gli utenti finali.

Conteggio delle misurazioni

Il numero di misurazioni influisce sull'attendibilità dell'analisi. Maggiore è il conteggio, più accurato è il risultato. Almeno, i test devono mirare a un minimo di 100 misurazioni per endpoint al giorno. Se i conteggi delle misurazioni sono troppo bassi, configurare il client JavaScript per l'esecuzione più frequente nell'applicazione. I conteggi delle misurazioni per gli endpoint A e B devono essere molto simili, anche se sono previste piccole differenze e ok. In caso di grandi differenze, i risultati non devono essere considerati attendibili.

Percentili

La latenza, misurata in millisecondi, è una metrica comune per misurare la velocità tra un'origine e una destinazione su Internet. I dati di latenza non vengono normalmente distribuiti (ovvero non seguono una "curva a forma di campana") perché è presente una "coda lunga" di valori di latenza di grandi dimensioni che causano un'asimmetria quando si usano statistiche come la media aritmetica. In alternativa, i percentili offrono un modo "senza distribuzione" per analizzare i dati. Ad esempio, la mediana, o il 50° percentile, riepiloga la metà della distribuzione: la metà dei valori è al di sopra e la metà sono al di sotto di essa. Un valore percentile del 75° significa che è maggiore del 75% di tutti i valori nella distribuzione. Internet Analyzer fa riferimento ai percentili in forma abbreviata come P50, P75 e P95.

I percentili dell'analizzatore Internet sono metriche di esempio. Questo è in contrasto con la metrica di popolamento reale. Ad esempio, la latenza media della popolazione reale giornaliera tra gli studenti dell'Università della California meridionale e Microsoft è il valore di latenza mediano di tutte le richieste durante quel giorno. In pratica, misurare il valore di tutte le richieste è poco pratico, quindi si presuppone che un campione ragionevolmente grande sia rappresentativo della vera popolazione.

Ai fini dell'analisi, P50 (mediano), è utile come valore previsto per una distribuzione della latenza. I percentili più elevati, ad esempio P95, sono utili per identificare l'elevata latenza nei casi peggiori. Se si è interessati a comprendere la latenza dei clienti in generale, P50 è la metrica corretta su cui concentrarsi. Se si è interessati a comprendere le prestazioni per i clienti con prestazioni peggiori, P95 dovrebbe essere l'obiettivo. P75 è un equilibrio tra questi due.

Delta

Un delta è la differenza nei valori delle metriche per gli endpoint A e B. I delta vengono calcolati per mostrare il vantaggio di B rispetto a A. I valori positivi indicano che B ha prestazioni migliori rispetto a A, mentre i valori negativi indicano che le prestazioni di B sono peggiori. I delta possono essere assoluti (ad esempio, 10 millisecondi) o relativi (5%).

Intervallo di confidenza

Gli intervalli di confidenza (CI) sono un intervallo di valori che hanno una probabilità di contenere la metrica della popolazione, ad esempio mediano, P75 o media. Si segue la convenzione statistica comune di usare l'integrazione continua del 95%.

Per Internet Analyzer, un intervallo di confidenza ristretto è valido perché mostra che la metrica di esempio è probabilmente molto vicina alla metrica di popolamento effettiva. Un intervallo di confidenza ampio indica una minore certezza che la metrica di esempio rifletta la metrica di popolamento reale. Il modo migliore per migliorare l'integrazione continua è aumentare i conteggi delle misurazioni.

Serie temporale

Una serie temporale mostra il modo in cui una metrica cambia nel tempo. Su Internet, esistono molti fattori temporali che influiscono sulle prestazioni, ad esempio periodi di traffico di picco, differenze della popolazione dei giorni feriali e festività.

Passaggi successivi

Per altre informazioni, vedere Panoramica dell'analizzatore Internet.