Split Image Directory

Questo argomento descrive come usare il componente Split Image Directory in Progettazione Azure Machine Learning per dividere le immagini di una directory di immagini in due set distinti.

Questo componente è particolarmente utile quando è necessario separare i dati dell'immagine nei set di training e test.

Come configurare Split Image Directory

1. Aggiungere il componente Split Image Directory alla pipeline. È possibile trovare questo componente nella categoria 'Visione artificiale/Image Data Transformation'.

2. Connettersi al componente di cui l'output è la directory dell'immagine.

3. Frazione di input delle immagini nel primo output per specificare la percentuale di dati da inserire nella divisione sinistra, per impostazione predefinita 0,9. Se il risultato della frazione non è intero, il componente usa l'intero vicino più piccolo.

Note tecniche

Input previsti

Nome	Tipo	Descrizione
Directory dell'immagine di input	ImageDirectory	Directory immagine da dividere

Parametri del componente

Nome	Tipo	Intervallo	Facoltativo	Descrizione	Predefinito
Frazione delle immagini nel primo output	Float	0-1	Necessario	Frazione delle immagini nel primo output	0.9

Output

Nome	Tipo	Descrizione
Directory dell'immagine di output1	ImageDirectory	Directory immagine contenente immagini selezionate
Directory dell'immagine di output2	ImageDirectory	Directory immagine che contiene tutte le altre immagini

Passaggi successivi

Vedere il set di componenti disponibili per Azure Machine Learning.