Framework di Deep Learning e IA per Data Science Virtual Machine di Azure

Di seguito sono elencati i framework di Deep Learning in DSVM:

Driver CUDA, cuDNN, NVIDIA

Categoria	Valore
Versioni supportate	11
Edizioni di DSVM supportate	Windows Server 2019 Linux
Come viene configurato e installato in DSVM?	nvidia-smi è disponibile nel percorso del sistema.
Modalità di esecuzione	Avviare un prompt dei comandi in Windows o un terminale in Linux, quindi eseguire nvidia-smi.

Horovod

Categoria	Valore
Versioni supportate	0.21.3
Edizioni di DSVM supportate	Linux
Come viene configurato e installato in DSVM?	Horovod istallato in Python 3.5
Modalità di esecuzione	Attivare l'ambiente corretto nel terminale, quindi eseguire Python.

NVidia System Management Interface (nvidia-smi)

Categoria	Valore
Versioni supportate
Edizioni di DSVM supportate	Windows Server 2019 Linux
Scopo	Come strumento NVIDIA per eseguire query su attività GPU
Come viene configurato e installato in DSVM?	nvidia-smi si trova nel percorso di sistema.
Modalità di esecuzione	In una macchina virtuale con GPU aprire un prompt dei comandi ( Windows) o un terminale (in Linux), quindi eseguire nvidia-smi.

PyTorch

Categoria	Valore
Versioni supportate	1.9.0 (Linux, Windows 2019)
Edizioni di DSVM supportate	Windows Server 2019 Linux
Come viene configurato e installato in DSVM?	Installato in Python, ambienti conda 'py38_default', 'py38_pytorch'
Modalità di esecuzione	Nel terminale attivare l'ambiente appropriato e quindi eseguire Python. * JupyterHub: connettersi, quindi aprire la directory di PyTorch per gli esempi.

TensorFlow

Categoria	Valore
Versioni supportate	2.5
Edizioni di DSVM supportate	Windows Server 2019 Linux
Come viene configurato e installato in DSVM?	Installato in Python, ambienti conda 'py38_default', 'py38_tensorflow'
Modalità di esecuzione	Nel terminale, attivare l'ambiente corretto, quindi eseguire Python. *Jupyter: connettersi a Jupyter oppure a JupyterHub, quindi aprire la directory di TensorFlow per gli esempi.