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Risolvere i problemi relativi agli esperimenti di Machine Learning automatizzato

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SI APPLICA A:Estensione ml dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)SDK di Python azure-ai-ml v2 (corrente)

In questa guida viene illustrato come identificare e risolvere i problemi negli esperimenti di Machine Learning automatizzato.

Risolvere i problemi di Machine Learning automatizzato per immagini e NLP in Studio

Se si verifica un errore di processo per Machine Learning automatizzato per immagini e NLP, è possibile usare la procedura seguente per comprendere l'errore.

  1. Nell'interfaccia utente di Studio il processo AutoML dovrebbe presentare un messaggio di errore che comunica il motivo dell'errore.
  2. Per altri dettagli, vedere il processo figlio di tale processo AutoML. Tale esecuzione figlio è un processo HyperDrive.
  3. Nella scheda Versioni di valutazione è possibile controllare tutte le prove eseguite per l'esecuzione di HyperDrive.
  4. Passare al processo di prova non riuscito.
  5. Questi processi dovrebbero presentare un messaggio di errore nella sezione Stato della scheda Panoramica che comunica il motivo dell'errore. Selezionare Visualizza altri dettagli per ottenere altri dettagli sull'errore.
  6. Inoltre è possibile visualizzare std_log.txt nella scheda Output e log per esaminare i log dettagliati e le tracce delle eccezioni.

Se per le esecuzioni di Machine Learning automatizzato sono previste esecuzioni di pipeline per le prove, attenersi a questa procedura per comprendere l'errore.

  1. Seguire i passaggi da 1 a 4 precedenti per identificare il processo di prova non riuscito.
  2. Questa esecuzione dovrebbe mostrare l'esecuzione della pipeline i cui nodi non riusciti sono contrassegnati con il colore rosso. Diagram that shows a failed pipeline job.
  3. Selezionare il nodo non riuscito nella pipeline.
  4. Questi processi dovrebbero presentare un messaggio di errore nella sezione Stato della scheda Panoramica che comunica il motivo dell'errore. Selezionare Visualizza altri dettagli per ottenere altri dettagli sull'errore.
  5. È possibile esaminare std_log.txt nella scheda Output e log per esaminare i log dettagliati e le tracce delle eccezioni.

Passaggi successivi