Schema YAML dell'interfaccia della riga di comando (v2)
SI APPLICA A: 
estensione ML dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)
È possibile trovare lo schema JSON di origine in https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json.
Nota
La sintassi YAML descritta in dettaglio in questo documento si basa sullo schema JSON per la versione più recente dell'estensione dell'interfaccia della riga di comando di Machine Learning v2. Il funzionamento di questa sintassi è garantito solo con la versione più recente dell'estensione dell'interfaccia della riga di comando di Machine Learning v2. È possibile trovare gli schemi per le versioni di estensione precedenti in https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Sintassi YAML
| Chiave | Type | Descrizione | Valori consentiti | Valore predefinito |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | Schema YAML. Se si usa l'estensione Azure Machine Learning per Visual Studio Code per creare il file YAML, includere $schema nella parte superiore del file per richiamare i completamenti dello schema e delle risorse. |
||
name |
string | Obbligatorio. Nome dell'asset di dati. | ||
version |
string | Versione del set di dati. Se omesso, Azure Machine Learning genera automaticamente una versione. | ||
description |
string | Descrizione dell'asset di dati. | ||
tags |
oggetto | Dizionario tag dell'archivio dati. | ||
type |
string | Tipo di asset di dati. Specificare uri_file per i dati che puntano a una singola origine file o uri_folder per i dati che puntano a un'origine cartella. |
uri_file, uri_folder |
uri_folder |
path |
string | Percorso locale del file o della cartella dell'origine dati o dell'URI di un percorso cloud al file o alla cartella dell'origine dati. Verificare che l'origine fornita qui sia compatibile con l'oggetto type specificato. I tipi URI supportati sono azureml, https, wasbs, abfsse adl. Per usare il azureml:// formato URI, vedere sintassi yaml di base. |
Osservazioni:
I az ml data comandi possono essere usati per gestire gli asset di dati di Azure Machine Learning.
Esempi
Per esempi, visitare questa risorsa GitHub. Vengono visualizzati diversi elementi:
YAML: file dell'archivio dati
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-example
description: Data asset created from file in cloud.
type: uri_file
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/titanic.csv
YAML: cartella dell'archivio dati
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-example
description: Data asset created from folder in cloud.
type: uri_folder
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/
YAML: file https
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-https-example
description: Data asset created from a file in cloud using https URL.
type: uri_file
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: cartella https
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-https-example
description: Dataset created from folder in cloud using https URL.
type: uri_folder
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: file wasbs
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-wasbs-example
description: Data asset created from a file in cloud using wasbs URL.
type: uri_file
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: cartella wasbs
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-wasbs-example
description: Data asset created from folder in cloud using wasbs URL.
type: uri_folder
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: file locale
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-file-example-titanic
description: Data asset created from local file.
type: uri_file
path: sample-data/titanic.csv
YAML: cartella locale
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-folder-example-titanic
description: Dataset created from local folder.
type: uri_folder
path: sample-data/