Bing COVID-19
I dati su COVID-19 di Bing includono i casi confermati, letali e di guarigione da tutte le aree geografiche, aggiornati ogni giorno. Il Bing COVID-19 Tracker riflette questi dati.
Bing raccoglie i dati da più origini attendibili e affidabili, tra cui:
- Notizie BNO
- Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC)
- Dipartimenti sanitari nazionali/regionali e statali
- Wikipedia
- Organizzazione mondiale della sanità (OMS)
- 24/7 Wall St.
Nota
Microsoft fornisce i set di dati aperti di Azure così come sono e non fornisce né garanzie, esplicite o implicite, né specifica alcuna condizione in relazione all'uso dei set di dati. Nella misura consentita dalla legge locale, Microsoft declina tutte le responsabilità per eventuali danni o perdite, incluse dirette, consequenziali, speciali, indirette, accidentali o irreversibili, risultanti dall'uso dei set di dati.
Questo set di dati viene fornito in conformità con le condizioni originali in base alle quali Microsoft ha ricevuto i dati di origine. Il set di dati potrebbe includere dati provenienti da Microsoft.
Set di dati
I set di dati BING COVID-19 modificati sono disponibili in CSV, JSON, JSON, JSON-Lines e Parquet:
Tutti i set di dati modificati hanno codici di suddivisione ISO 3166 e tempi di caricamento aggiunti. Usano nomi di colonna minuscoli con separatori di sottolineatura.
Dati non elaborati in formato CSV
Le versioni precedenti dei dati modificati e non elaborati sono disponibili in questa risorsa.
Volume dei dati
Tutti i set di dati ricevono aggiornamenti giornalieri. A partire dal 5 marzo 2023 contengono 4.766.737 righe. Il set di dati è disponibile in questi formati di file:
- CSV (560,3 MB)
- JSON (1515,6 MB)
- JSONL (1506,2 MB)
- Parquet (55,4 MB)
Attribuzione dei diritti di licenza e utilizzo
I dati sono disponibili esclusivamente per scopi didattici e accademici in questi termini e condizioni. Gli scopi validi includono:
- istituzioni accademiche
- enti pubblici
- ricerca medica
I dati usati o citati nelle pubblicazioni devono includere un'attribuzione a ‘Bing COVID-19 Tracker’, con un collegamento a www.bing.com/covid.
Contatto
Per eventuali domande o commenti su questo o altri set di dati nel Data Lake COVID-19, contattare askcovid19dl@microsoft.com.
Colonne
| Nome | Tipo di dati | Unica | Valori (esempio) | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| admin_region_1 | string | 864 | Texas Georgia | Area geografica in country_region |
| admin_region_2 | string | 3143 | Washington County Jefferson County | Area geografica in admin_region_1 |
| confermato | int | 120.692 | 1 2 | Conteggio di casi confermati per l'area geografica |
| confirmed_change | int | 12.120 | 1 2 | Modifica del conteggio di casi confermati rispetto al giorno precedente |
| country_region | string | 237 | Stati Uniti India | Paese/area geografica |
| morti | int | 20.616 | 1 2 | Conteggio di casi letali per l'area geografica |
| deaths_change | smallint | 1.981 | 1 2 | Modifica del conteggio di casi letali rispetto al giorno precedente |
| id | int | 1.783.534 | 742546 69019298 | Identificatore univoco |
| iso_subdivision | string | 484 | US-TX US-GA | Codice di suddivisione ISO in due parti |
| iso2 | string | 226 | US IN | Codice paese a 2 lettere |
| iso3 | string | 226 | USA IND | Codice paese a 3 lettere |
| latitude | double | 5.675 | 42.28708 19.59852 | Latitudine del centroide dell'area geografica |
| load_time | timestamp | 1 | 2021-04-26 00:06:34.719000 | Data e ora del caricamento del file dall'origine Bing in GitHub |
| longitude | double | 5.693 | -2.5396 -155.5186 | Longitudine del centroide dell'area geografica |
| guariti | int | 73.287 | 1 2 | Conteggio di casi di guarigione per l'area geografica |
| recovered_change | int | 10.441 | 1 2 | Modifica del conteggio di casi di guarigione rispetto al giorno precedente |
| informazioni aggiornate | data | 457 | 2021-04-23 2021-04-22 | Data specifica per il record |
Anteprima
| id | informazioni aggiornate | confermato | morti | iso2 | iso3 | country_region | admin_region_1 | iso_subdivision | admin_region_2 | load_time | confirmed_change | deaths_change |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 338995 | 2020-01-21 | 262 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | ||
| 338996 | 2020-01-22 | 313 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 51 | 0 |
| 338997 | 23-01-2020 | 578 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 265 | 0 |
| 338998 | 2020-01-24 | 841 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 263 | 0 |
| 338999 | 2020-01-25 | 1320 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 479 | 0 |
| 339000 | 2020-01-26 | 2014 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 694 | 0 |
| 339001 | 2020-01-27 | 2798 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 784 | 0 |
| 339002 | 28-01-2020 | 4593 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 1795 | 0 |
| 339003 | 2020-01-29 | 6065 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 1472 | 0 |
| 339004 | 2020-01-30 | 7818 | 0 | Null | Null | Tutto il mondo | Null | Null | Null | 4/26/2021 12:06:34 AM | 1753 | 0 |
Accesso ai dati - Azure Notebooks
Nota
Questo notebook documenta gli URL e il codice di esempio per accedere al set di dati Bing COVID-19.
Usare questi URL per ottenere formati di file specifici ospitati in Archiviazione BLOB di Azure:
Scaricare il file del set di dati usando la funzionalità predefinita di Pandas da scaricare da un URL HTTP. Pandas include lettori per diversi formati di file:
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/bing_covid-19_data/latest/bing_covid-19_data.parquet")
df.head(10)
Per verificare che la colonna aggiornata abbia un formato datetime, controllare i tipi di dati dei vari campi:
df.dtypes
Esaminare i dati in tutto il mondo. Per visualizzare i dati, compilare alcuni grafici:
df_Worldwide=df[df['country_region']=='Worldwide']
df_Worldwide_pivot=df_Worldwide.pivot_table(df_Worldwide, index=['country_region','updated'])
df_Worldwide_pivot
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="confirmed_change",grid=True)
df_Worldwide.plot(kind='line',x='updated',y="deaths_change",grid=True)
Accesso ai dati - Azure Databricks
Non è disponibile un esempio per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.
Accesso ai dati - Azure Synapse
Non è disponibile un esempio per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.
Passaggi successivi
Visualizzare il resto dei set di dati nel catalogo dei set di dati aperti.