Dati sulla sicurezza San Francisco

Richieste di assistenza ai vigili del fuoco e casi del servizio 311 di San Francisco.

Nota

Microsoft fornisce set di dati aperti di Azure su base "as is". Microsoft non garantisce garanzie, garanzie o condizioni esplicite o implicite rispetto all'uso dei set di dati. Nella misura consentita dalla legge locale, Microsoft disclamò tutte le responsabilità per eventuali danni o perdite, inclusi danni diretti, consequenziali, speciali, indiretti, accidentali o punitivi, derivanti dall'uso dei set di dati.

Questo set di dati viene fornito in conformità con le condizioni originali in base alle quali Microsoft ha ricevuto i dati di origine. Il set di dati potrebbe includere dati provenienti da Microsoft.

Le richieste di assistenza ai vigili del fuoco includono tutte le risposte dell'unità dei vigili del fuoco alle chiamate. Ogni record include il numero di chiamata, il numero dell'evento, l'indirizzo, l'identificatore dell'unità, il tipo di chiamata e la disposizione. Sono inclusi anche tutti gli intervalli di tempo pertinenti. Poiché questo set di dati è basato sulle risposte e dal momento che la maggior parte delle chiamate ha coinvolto più unità, per ogni numero di chiamata sono presenti più record. Gli indirizzi sono associati a un numero di blocco, all'intersezione o alla casella di chiamata, non a un indirizzo specifico.

311 Casi includono casi associati a un luogo o a una cosa (ad esempio parchi, strade o edifici) e creati dopo il 1 luglio 2008. I casi registrati da un utente in merito alle proprie esigenze sono esclusi. Ad esempio, le domande fiscali di proprietà o aziendali, le richieste di parcheggio e così via. Per altre informazioni, vedere Il collegamento al programma.

Volume e conservazione

Il set di dati è archiviato nel formato Parquet. Viene aggiornato ogni giorno con circa 6 M righe (400 MB) a partire dal 2019.

Questo set di dati include record cronologici accumulati dal 2015 a oggi. Puoi usare le impostazioni dei parametri nell'SDK per recuperare i dati entro un intervallo di tempo specifico.

Posizione di archiviazione

Questo set di dati è archiviato nell'area Stati Uniti orientali di Azure. L'allocazione delle risorse di calcolo nell'area Stati Uniti orientali è consigliata per motivi di affinità.

Informazioni aggiuntive

Il set di dati viene generato dalla pubblica amministrazione della città di San Francisco. Vedere le condizioni per l'uso di questo set di dati.

Colonne

Nome Tipo di dati Univoco Valori (esempio) Descrizione
address string 280,652 Non associato a un indirizzo specifico 0 Blocco di 6TH ST Indirizzo dell'evento imprevisto (nota: indirizzo e posizione generalizzata a metà blocco di strada, intersezione o posizione più vicina, per proteggere la privacy del chiamante).
category string 108 Pulizia strada e marciapiede potenzialmente Life-Threatening Nome leggibile del tipo della richiesta di assistenza per i casi relativi al numero 311 o al gruppo del tipo di chiamata per le chiamate al numero 911 in caso di incendio.
dataSubtype string 2 911_Fire 311_All "911_Fire" o "311_All".
dataType string 1 Sicurezza "Sicurezza"
dateTime timestamp 6,496,563 2020-10-19 12:28:08 2020-07-28 06:40:26 Data e ora in cui la richiesta di assistenza è stata creata o quando è stata ricevuta la telefonata relativa all'incendio.
latitudine double 1,615,369 37.777624238929 37.786117211838 Latitudine della posizione, con la proiezione WGS84.
longitudine double 1,554,612 -122.39998111124 -122.419854245692 Longitudine della posizione, con la proiezione WGS84.
source string 9 Telefono Mobile/Open311 Meccanismo o percorso in base al quale è stata ricevuta la richiesta del servizio; in genere "Telefono", "Text/SMS", "Website", "Mobile App", "Twitter" e così via, ma i termini possono variare in base al sistema.
status string 3 Apertura chiusa Indicatore a parola singola dello stato corrente della richiesta di assistenza. (Nota: GeoReport V2 consente solo "open" e "closed")
Sottocategoria string 1,270 Elementi imprevisti medici bulky Nome leggibile da esseri umani del sottotipo della richiesta di assistenza per i casi relativi al numero 311 o al tipo di chiamata per le chiamate al numero 911 in caso di incendio.

Anteprima

dataType dataSubtype dateTime category Sottocategoria status address latitudine longitudine source extendedProperties
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:56:13 Non minaccia per la vita Incidente medico Null 700 Blocco di GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:56:13 Non minaccia per la vita Incidente medico Null 700 Blocco di GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:54:03 Non minaccia per la vita Incidente medico Null 0 Blocco di ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:54:03 Non minaccia per la vita Incidente medico Null 0 Blocco di ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:52:17 Non minaccia per la vita Incidente medico Null 700 Blocco di 29TH AVE 37.7751770865322 -122.488604397217 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:50:28 Potenzialmente Life-Threatening Incidente medico Null 1000 Blocco di GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:50:28 Potenzialmente Life-Threatening Incidente medico Null 1000 Blocco di GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:33:52 Non minaccia per la vita Incidente medico Null 100 Blocco di BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:33:52 Non minaccia per la vita Incidente medico Null 100 Blocco di BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 Null
Sicurezza 911_Fire 4/26/2021 2:33:51 Potenzialmente Life-Threatening Incidente medico Null 100 Blocco di 6TH ST 37.7807920802756 -122.408385745499 Null

Accesso ai dati

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Esempio

Passaggi successivi

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