Documentazione del Database di Azure per PostgreSQL

Database di Azure per PostgreSQL è un'offerta di Database as a Service (DBaaS) completamente gestita e pronta per l'IA basata sul motore PostgreSQL open source, progettata per supportare carichi di lavoro cruciali con prestazioni prevedibili, sicurezza affidabile, disponibilità elevata e scalabilità senza problemi. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti basate sull'intelligenza artificiale tramite il supporto nativo per incorporamenti vettoriali e l'integrazione con i servizi della piattaforma di Azure AI.

Guida per principianti a Database di Azure per PostgreSQL

Panoramica

• Che cos'è Database di Azure per PostgreSQL?

Novità

• Consultare il blog
• Vedere le note sulla versione

Introduzione

• Provare gratuitamente Database di Azure per PostgreSQL

Avvio rapido

• Creare un database di Azure per PostgreSQL
• Creare un cluster elastico

Guida pratica

• Gestire il server
• Connettersi ed eseguire query con Visual Studio Code

Funzionalità pronte per l'organizzazione

Concetto

• Panoramica della continuità aziendale
• Disponibilità elevata
• Backup e ripristino
• Connessione di rete con endpoint privato
• Concetti relativi all'archiviazione
• Repliche in lettura
• Scalabilità orizzontale
• Concetti relativi alla sicurezza

Guida pratica

• Gestire la disponibilità elevata
• Guida sul calcolo scalabile
• Ridimensionamento con cluster elastici
• Eseguire il ripristino in un'area associata (ripristino geografico)
• Guida all'autenticazione entra-id

Creare app e agenti IA

Esercitazione

• Creare un'app CRUD Python (autenticazione basata su Entra e password)
• Distribuire un'app Python nel servizio app di Azure
• Distribuire un'app Django con il servizio Azure Kubernetes
• Implementare la ricerca semantica con pgvector e Azure OpenAI
• Integrare le funzionalità di intelligenza artificiale di Azure
• Creare un agente IA usando i servizi della piattaforma AI di Azure
• Sviluppare utilizzando LangChain
• Database a grafo con Apache AGE

Concetto

• Panoramica dell'IA generativa
• Ricerca vettoriale con pgvector
• Ricerca efficiente dei vettori su scala web con DiskANN
• Integrazioni di GenAI Framework (Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex e Microsoft GraphRAG)

Concetti avanzati e panoramica

Concetto

• Parametri del server
• Calcolo e archiviazione
• Gestione delle identità e degli accessi
• Estensioni
• Monitorare
• Manutenzione pianificata
• Mirroring di Fabric
• Crittografia dei dati
• Panoramica dell'API REST

Eseguire la migrazione a Database di Azure per PostgreSQL (offline)

Panoramica

• Panoramica del servizio migrazione
• Convalida pre-migrazione

Esercitazione

• Eseguire la migrazione (offline) da una macchina virtuale di Azure o da un server PostgreSQL locale
• Eseguire la migrazione (offline) da Amazon RDS
• Eseguire la migrazione (offline) da Amazon Aurora
• Eseguire la migrazione (offline) da Google Cloud SQL per PostgreSQL
• Eseguire la migrazione (offline) da Google AlloyDB per PostgreSQL

Eseguire la migrazione a Database di Azure per PostgreSQL (online)

Panoramica

• Panoramica del servizio migrazione
• Convalida pre-migrazione

Esercitazione

• Eseguire la migrazione (offline) da una macchina virtuale di Azure o da un server PostgreSQL locale
• Eseguire la migrazione (online) da una macchina virtuale di Azure o da un server PostgreSQL locale
• Eseguire la migrazione (online) da Amazon RDS
• Eseguire la migrazione (online) da Amazon Aurora
• Eseguire la migrazione (online) da Google Cloud SQL per PostgreSQL
• Eseguire la migrazione (online) da Google AlloyDB per PostgreSQL

Risorse aggiuntive

Concetto

• Connettersi con l'interfaccia della riga di comando di Azure
• Librerie di connessione per lo sviluppo di app
• Eseguire la distribuzione con Terraform
• Panoramica delle guide alla risoluzione dei problemi
• Guida introduttiva per Bicep
• Guida introduttiva per Python
• Tariffazione
• Disponibilità regionale
• Storie di successo dei clienti
• Creare competenze con Microsoft Learn