Configurare l'ottimizzazione intelligente per Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile usando l'interfaccia della riga di comando di Azure

Articolo
01/23/2024

SI APPLICA A: Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile

È possibile verificare e aggiornare la configurazione di ottimizzazione intelligente per un'istanza del server flessibile Database di Azure per PostgreSQL usando l'interfaccia della riga di comando di Azure.

Per altre informazioni sull'ottimizzazione intelligente, vedere la panoramica.

Prerequisiti

Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account gratuito prima di iniziare.
Installare o aggiornare l'interfaccia della riga di comando di Azure alla versione più recente. Vedere Installare l'interfaccia della riga di comando di Azure.
Accedere all'account Azure usando il comando az login . Si noti la id proprietà , che fa riferimento all'ID sottoscrizione per l'account Azure.
```
az login
```
Se si hanno più sottoscrizioni, scegliere la sottoscrizione appropriata in cui si vuole creare il server usando il az account set comando :
```
az account set --subscription <subscription id>
```
Se non è già stata creata un'istanza del server flessibile Database di Azure per PostgreSQL, crearne una usando il az postgres flexible-server create comando :
```
az postgres flexible-server create --resource-group myresourcegroup --name myservername
```

Verificare le impostazioni correnti

Usare il comando az postgres flexible-server parameter show per confermare le impostazioni correnti della funzionalità di ottimizzazione intelligente.

È possibile verificare se questa funzionalità è attivata per il server mydemoserver.postgres.database.azure.com nel gruppo myresourcegroup di risorse usando il comando seguente:

az postgres flexible-server parameter show --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning --query value

È possibile esaminare l'impostazione corrente del parametro del intelligent_tuning.metric_targets server usando il comando seguente:

az postgres flexible-server parameter show --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning.metric_targets --query value

Abilitare l'ottimizzazione intelligente

Per abilitare o disabilitare l'ottimizzazione intelligente, usare il comando az postgres flexible-server parameter set . È possibile scegliere tra le destinazioni di ottimizzazione seguenti: none, Storage-checkpoint_completion_target, Storage-min_wal_size, Storage-bgwriter_delayStorage-max_wal_size, tuning-autovacuume all.

Importante

L'ottimizzazione automatica è attualmente supportata per i livelli di calcolo server per utilizzo generico e ottimizzato per la memoria con quattro o più vCore. Il livello di calcolo del server con burst non è supportato.

Attivare la funzionalità di ottimizzazione intelligente usando il comando seguente:

az postgres flexible-server parameter set --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning --value ON

Selezionare le destinazioni di ottimizzazione da attivare.

Per attivare tutte le destinazioni di ottimizzazione, usare il comando seguente:

az postgres flexible-server parameter set --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning.metric_targets --value all

Per abilitare solo l'ottimizzazione autovacuum, usare il comando seguente:

az postgres flexible-server parameter set --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning.metric_targets --value tuning-autovacuum

Per attivare due destinazioni di ottimizzazione, usare il comando seguente:

az postgres flexible-server parameter set --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning.metric_targets --value tuning-autovacuum,Storage-bgwriter_delay

Se si vuole reimpostare il valore di un parametro sul valore predefinito, è sufficiente escludere il parametro facoltativo --value . Il servizio applica quindi il valore predefinito. Nell'esempio precedente il comando sarà simile al seguente e verrà impostato su intelligent_tuning.metric_targetsnone:

az postgres flexible-server parameter set --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning.metric_targets

Nota

Entrambi intelligent_tuning i parametri del server sono intelligent_tuning.metric_targets dinamici, ovvero non è necessario riavviare il server quando vengono modificati i relativi valori.

Considerazioni sulla selezione dei valori per l'ottimizzazione delle destinazioni

Quando si scelgono valori dal parametro del intelligent_tuning.metric_targets server, tenere conto delle considerazioni seguenti:

Il NONE valore ha la precedenza su tutti gli altri valori. Se si sceglie NONE insieme a qualsiasi combinazione di altri valori, il parametro viene percepito come impostato su NONE. Equivale a intelligent_tuning = OFF, quindi non viene eseguita alcuna ottimizzazione.
Il ALL valore ha la precedenza su tutti gli altri valori, ad eccezione di NONE. Se si sceglie ALL con qualsiasi combinazione, barring NONE, tutti i parametri elencati vengono sottoposti all'ottimizzazione.
Il ALL valore include tutte le destinazioni delle metriche esistenti. Questo valore si applica automaticamente anche alle nuove destinazioni di metrica che è possibile aggiungere in futuro. Ciò consente l'ottimizzazione completa e a prova futura dell'istanza del server flessibile Database di Azure per PostgreSQL.
Se si desidera includere un'altra destinazione di ottimizzazione, è necessario specificare le destinazioni di ottimizzazione esistenti e nuove. Ad esempio, se bgwriter_delay è già abilitato e si vuole aggiungere l'ottimizzazione autovacuum, il comando dovrebbe essere simile al seguente:
```
az postgres flexible-server parameter set --resource-group myresourcegroup --server-name mydemoserver --name intelligent_tuning.metric_targets --value tuning-autovacuum,Storage-bgwriter_delay
```
Se si specifica solo un nuovo valore, le impostazioni correnti verranno sovrascritti. Quando si aggiunge una nuova destinazione di ottimizzazione, assicurarsi sempre di includere le destinazioni di ottimizzazione esistenti nel comando.

Passaggi successivi

Eseguire l'ottimizzazione intelligente in Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile