Strumenti e acceleratori di produttività per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure

I tecnici Microsoft creano strumenti di produttività che non fanno parte del servizio Ricerca intelligenza artificiale di Azure e non sono coperti dai contratti di servizio . È possibile scaricare, modificare e compilare questi strumenti per creare un'app che consente di sviluppare o gestire una soluzione di ricerca.

Accelerators

Accelerator	Description
acceleratore dell'esperimento RAG	Eseguire esperimenti e valutazioni usando Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e il modello RAG. Questo acceleratore include codice per il caricamento di più origini dati, l'uso di un'ampia gamma di modelli e la creazione di un'ampia gamma di indici di ricerca e query.
Creare un acceleratore di soluzioni copilot personalizzato	Codice e documentazione per creare un copilota per casi d'uso specifici.
Acceleratore di soluzioni "Chatta con i dati"	Codice e documentazione per creare una soluzione di ricerca interattiva negli ambienti di produzione.
Acceleratore di soluzioni di knowledge mining del documento	Codice e documentazione basati su Azure OpenAI nei modelli Foundry e in Azure Document Intelligence in Foundry Tools. Elabora ed estrae riepiloghi, entità e metadati da documenti non strutturati e multimodali per consentire la ricerca e la conversazione su questi dati.

Tools

Nome dello strumento	Description
Lab di Ricerca intelligenza artificiale di Azure	Lab di apprendimento e sperimentazione per provare scenari di ricerca abilitati per l'intelligenza artificiale in Azure. Fornisce un front-end dell'applicazione Web che usa Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e Azure OpenAI per eseguire ricerche con varie opzioni. Queste opzioni vanno dalla ricerca di parole chiave semplice alla classificazione semantica, alla ricerca vettoriale e ibrida e all'uso dell'intelligenza artificiale generativa per rispondere alle query di ricerca.
Backup e ripristino (C#)	Scaricare i campi recuperabili di un indice nel dispositivo locale e poi eseguire l’upload dell'indice e il relativo contenuto in un nuovo servizio di ricerca.
Backup e ripristino (Python)	Scaricare i campi recuperabili di un indice nel dispositivo locale e poi eseguire l’upload dell'indice e il relativo contenuto in un nuovo servizio di ricerca.
Soluzione di test delle prestazioni	Questa soluzione consente di testare il carico di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure. Usa Apache JMeter come strumento open source per i test di carico e prestazioni e Terraform per effettuare il provisioning ed eliminare dinamicamente l'infrastruttura in Azure.
Estensione di Visual Studio Code	Anche se l'estensione non è più disponibile in Visual Studio Code Marketplace, il codice è open source. È possibile clonare e modificare lo strumento per il proprio uso.