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Usare Synapse Studio per monitorare le esecuzioni della pipeline dell'area di lavoro

Con Azure Synapse è possibile creare pipeline complesse che possono automatizzare e integrare lo spostamento dei dati, la trasformazione dei dati e le attività di calcolo all'interno della soluzione. È possibile creare e monitorare queste pipeline usando Synapse Studio.

Questo articolo illustra come monitorare le esecuzioni delle pipeline, consentendo di tenere sotto controllo lo stato più recente, i problemi e lo stato di avanzamento delle pipeline.

Accedere all'elenco delle esecuzioni delle pipeline

Per visualizzare l'elenco delle esecuzioni delle pipeline nell'area di lavoro, aprire prima di tutto Synapse Studio e selezionare l'area di lavoro.

Log in to workspace

Dopo aver aperto l'area di lavoro, selezionare la sezione Monitoraggio a sinistra.

Select Monitor hub

Selezionare Esecuzioni delle pipeline per visualizzare l'elenco delle esecuzioni delle pipeline.

Select pipeline runs

Filtrare le esecuzioni delle pipeline

È possibile filtrare l'elenco delle esecuzioni delle pipeline in base a quelle a cui si è interessati. I filtri nella parte superiore della schermata consentono di specificare un campo in cui applicare il filtro. È possibile visualizzare i dati di esecuzione delle pipeline per gli ultimi 45 giorni. Per archiviare i dati di esecuzione della pipeline per più di 45 giorni, impostare la registrazione diagnostica con Monitoraggio di Azure.

Ad esempio, è possibile filtrare la visualizzazione per visualizzare solo le esecuzioni delle pipeline denominate "holiday":

Sample filter

Visualizzare i dettagli relativi a un'esecuzione della pipeline specifica

Per visualizzare i dettagli sull'esecuzione della pipeline, selezionare l'esecuzione della pipeline. Visualizzare quindi le esecuzioni di attività associate all'esecuzione della pipeline. Se la pipeline è ancora in esecuzione, è possibile monitorare lo stato di avanzamento.

Passaggi successivi

Per altre informazioni sul monitoraggio delle applicazioni, vedere l'articolo Monitorare le applicazioni Apache Spark.