Integrare altri servizi con un pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse) in Azure Synapse Analytics.

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La funzionalità pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse) in Azure Synapse Analytics consente agli utenti di eseguire l'integrazione con molti degli altri servizi disponibili in Azure. Un pool SQL dedicato può usare diversi servizi aggiuntivi, tra cui:

  • Power BI
  • Azure Data Factory
  • Azure Machine Learning
  • Analisi di flusso di Azure

Per altre informazioni sui servizi di integrazione in Azure, vedere l'articolo Partner di integrazione.

Power BI

L'integrazione di Power BI consente di combinare la potenza di calcolo di un data warehouse con le funzionalità di creazione di report dinamici e visualizzazione di Power BI. L’integrazione di Power BI include attualmente:

  • Connessione diretta: una connessione più avanzata con distribuzione logica in una data warehouse in cui è stato eseguito il provisioning con il pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse). Questa funzionalità fornisce un'analisi più rapida su vasta scala.
  • Apri in Power BI: il pulsante "Apri in Power BI" passa informazioni sull'istanza a Power BI per una modalità di connessione semplificata.

Per altre informazioni, vedere Integrazione con Power BI o fare riferimento alla documentazione di Power BI.

Azure Data Factory

Azure Data Factory offre agli utenti una piattaforma gestita per creare pipeline di estrazione e caricamento complesse. L'integrazione del pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse) con Azure Data Factory include:

  • Stored procedure: orchestrare l'esecuzione delle procedure di archiviazione.
  • Copia: usare Azure Data Factory per spostare i dati nel pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse). Questa operazione può usare un meccanismo di spostamento dati ADF standard oppure PolyBase in background.

Per altre informazioni, vedere Integrazione con Azure Data Factory.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning è un servizio di analisi completamente gestito, che consente di creare modelli complessi usando un ampio set di strumenti di previsione. Un pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse) è supportato sia come origine che come destinazione per questi modelli con le funzionalità seguenti:

  • Lettura dei dati: guidare i modelli su larga scala usando T-SQL in un pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse).
  • Scrittura dei dati: eseguire il commit delle modifiche da qualsiasi modello a un pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse).

Per altre informazioni, vedere Integrazione con Azure Machine Learning.

Analisi di flusso di Azure

L’Analisi dei flussi di Azure è un'infrastruttura complessa, completamente gestita per l'elaborazione e l'utilizzo di dati degli eventi generati da Hub eventi di Azure. L'integrazione con il pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse) consente la trasmissione dei dati in modo da garantirne l'efficienza di elaborazione e archiviazione insieme ai dati relazionali, per un'analisi più approfondita e avanzata.

  • Output del processo: inviare l'output da processi di analisi di flusso direttamente a un pool SQL dedicato (in precedenza SQL Data Warehouse).

Per altre informazioni, vedere Integrazione con Analisi di flusso di Azure.