Certificazione
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Illustrare i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale correlati allo sviluppo di software e servizi di Microsoft Azure per creare soluzioni di intelligenza artificiale.
Riepilogo
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Level
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Prodotto
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Ruolo
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Oggetto
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Ultimo aggiornamento
04/25/2024
Passare a
Panoramica
Questa certificazione offre l'opportunità di dimostrare la conoscenza dei concetti di machine learning e intelligenza artificiale e dei relativi servizi di Microsoft Azure. I candidati per questa certificazione devono avere familiarità con il materiale didattico, sia che lo studino autonomamente sia che seguano una formazione guidata da un istruttore.
Questa certificazione è destinata a candidati con background sia tecnici che no. Non è necessario avere esperienza in data science e ingegneria del software. Tuttavia, si potrebbe trarre vantaggio da una comprensione di:
- Concetti di base sul cloud
- Applicazioni client/server
La certificazione Azure AI Fundamentals può essere usata per preparare altre certificazioni basate sul ruolo di Azure come Azure Data Scientist Associate o Azure AI Engineer Associate, ma non è un prerequisito per le stesse.
Se si supera questo esame di certificazione, si potrebbe essere idonei per il credito universitario ACE. Per informazioni dettagliate, vedi Credito universitario ACE per gli esami di certificazione.
Competenze misurate
- Descrivere i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e considerazioni
- Descrivere i principi fondamentali del machine learning in Azure
- Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro di computer vision su Azure
- Descrivere le caratteristiche dei carichi di lavoro di elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural Language Processing) su Azure
- Descrivere le funzionalità dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa in Azure
Prepararsi per l'esame
Pratica per l'esame
Valutazione pratica
Valutare le proprie conoscenze
Valutazioni pratiche forniscono una panoramica dello stile, della formulazione e della difficoltà delle domande a cui è probabile che si debba rispondere durante l'esame. Grazie a queste valutazioni, sarà possibile valutare il proprio livello di preparazione, determinare dove è necessaria una maggiore preparazione e colmare le lacune nelle conoscenze, aumentando le probabilità di superare l'esame.
Eseguire la valutazione di prova
Tentativi precedenti
Visualizza i report dei tentativi precedenti.
Sandbox dell'esame
Demo dell'esperienza
Consente di provare l'esperienza dell'esame prima di affrontarlo. Sarà possibile interagire con diversi tipi di domande nella stessa interfaccia utente che verrà usata durante l'esame.
Sostenere l'esame
Avrai 45 minuti per completare questa valutazione.
Criteri di esame
Questo esame sarà supervisionato e non è a libro aperto. È possibile che siano presenti componenti interattivi da completare nell'ambito di questo esame. Per altre informazioni sulla durata dell'esame e sull'esperienza, visitare: Durata dell'esame ed esperienza.
Se non si supera un esame di certificazione, non c'è da preoccuparsi. È possibile ripeterlo 24 ore dopo il primo tentativo. Per le ripetizioni successive, la quantità di tempo varia. Per i dettagli completi, vedi: Criteri per la ripetizione degli esami.
Hai bisogno di facilitazioni?
Offriamo diverse facilitazioni per supportarti.
Questo esame viene offerto nelle lingue seguenti:
Inglese, Giapponese, Cinese (semplificato), Coreano, Tedesco, Francese, Spagnolo, Portoghese (Brasile), Russo, Indonesiano (Indonesia), Arabo (Arabia Saudita), Cinese (tradizionale), Italiano
Pianificare tramite Pearson Vue
Pianifica l'esamePianificare tramite Certiport se si è uno studente o un docente
Pianifica l'esame
I prezzi sono basati sul paese o sull'area in cui viene supervisionato l'esame.
Risorse per la certificazione
Concentrarsi sugli studi durante la preparazione dell'esame. Esaminare la guida allo studio per informazioni sugli argomenti trattati dall'esame, per aggiornamenti e risorse aggiuntive.
Visualizza una panoramica delle certificazioni fondamentali, basate su ruolo e specializzazione.
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