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Bigdata-com (anteprima)

Sbloccare i dati finanziari di livello istituzionale con il connettore Bigdata.com. Recupera istantaneamente notizie in tempo reale, fogli di strappo aziendali completi e calendari di eventi aziendali. Proveniente da provider ben attendibili, questo strumento consente agli istituti finanziari di prendere decisioni basate sui dati fornendo informazioni di mercato accurate e strutturate direttamente nel flusso di lavoro.

Questo connettore è disponibile nei prodotti e nelle aree seguenti:

Servizio Class Regions
Copilot Studio Di alta qualità Tutte le aree di Power Automate , ad eccezione delle seguenti:
     - Governo degli Stati Uniti (GCC)
     - Us Government (GCC High)
     - China Cloud gestito da 21Vianet
     - Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD)
App per la logica Normale Tutte le aree di App per la logica , ad eccezione delle seguenti:
     - Aree di Azure per enti pubblici
     - Aree di Azure Cina
     - Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD)
Power Apps Di alta qualità Tutte le aree di Power Apps , ad eccezione dei seguenti:
     - Governo degli Stati Uniti (GCC)
     - Us Government (GCC High)
     - China Cloud gestito da 21Vianet
     - Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD)
Power Automate Di alta qualità Tutte le aree di Power Automate , ad eccezione delle seguenti:
     - Governo degli Stati Uniti (GCC)
     - Us Government (GCC High)
     - China Cloud gestito da 21Vianet
     - Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD)
Contatto
Nome Support
Email support@bigdata.com
Metadati del connettore
Editore RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
Sito web https://bigdata.com
Informativa sulla privacy https://bigdata.com/privacy-policy
Categorie IA; Dati

Server MCP BigData - Guida client

Benvenuto nel server MCP BigData. Questo servizio fornisce assistenti di intelligenza artificiale con potenti strumenti per accedere a dati finanziari, informazioni aziendali e business intelligence tramite il protocollo MCP (Model Context Protocol).

🚀 Strumenti disponibili

1. Cerca notizie e contenuti finanziari (bigdata_search)

Eseguire ricerche in documenti finanziari, trascrizioni degli utili, articoli di notizie, report analista, archiviazioni SEC e contenuti aziendali da migliaia di fonti.

Casi d'uso:

  • Ricerca di sviluppi e tendenze di mercato dell'azienda
  • Trovare le trascrizioni delle chiamate agli utili e i report analista
  • Scopri articoli di notizie su aziende o settori specifici
  • Accedere a documenti normativi e di archiviazione SEC
  • Cercare i file caricati privati

Parametri:

  • search_text (obbligatorio): query di ricerca in linguaggio naturale
    • Esempio: "Apple iPhone sales Q4 2024"
    • Esempio: "Espansione della produzione Tesla"
  • max_chunks (facoltativo, impostazione predefinita: 10): numero massimo di estratti di testo da restituire (1-100)
    • Consigliato: 20-50 per ricerche complete

Cosa si ottiene:

  • Blocchi di testo pertinenti da vari documenti
  • Attribuzione di origine con date di pubblicazione
  • Indirizzare gli URL ai documenti originali
  • Timestamp per tutto il contenuto

Procedure consigliate:

  • Eseguire più ricerche con query diverse per ottenere una comprensione completa
  • Avviare un'ampia, quindi restringersi in base ai risultati iniziali
  • Cita sempre le origini quando si usano informazioni dai documenti recuperati

2. Trovare società (find_companies)

Cercare le aziende per nome, simbolo ticker, ISIN, CUSIP o SEDOL per ottenere l'identificatore e i metadati univoci.

Casi d'uso:

  • Convertire i nomi delle società in identificatori standardizzati
  • Cerca simboli ticker
  • Trovare informazioni sul settore aziendale e sul settore
  • Primo passaggio necessario prima di usare altri strumenti specifici dell'azienda

Parametri:

  • query (obbligatorio): nome della società, ticker o identificatore
    • Esempio: "Apple"
    • Esempio: "AAPL"
    • Esempio: "US0378331005" (ISIN)

Cosa si ottiene:

  • ID entità RavenPack (necessario per altri strumenti)
  • Nome della società e simbolo ticker
  • Classificazione del settore e del settore
  • Paese di incorporamento
  • Più identificatori (ISIN, CUSIP, SEDOL)

Important:

  • Eseguire sempre questo strumento FIRST quando si avvia la ricerca su un'azienda
  • Usare l'ID entità restituito per bigdata_tearsheet e bigdata_events_calendar

3. Generare company tearsheet (bigdata_tearsheet)

Ottenere un report di analisi finanziaria completo per qualsiasi azienda pubblica, aggregando i dati da 11 origini diverse.

Casi d'uso:

  • Analisi finanziaria completa
  • Ricerca sugli investimenti e due diligence
  • Informazioni sulla salute finanziaria aziendale
  • Consenso dell'analista e obiettivi di prezzo
  • Analisi degli utili

Parametri:

  • rp_entity_id (obbligatorio): Identificatore dell'entità RavenPack da find_companies
    • Esempio: "4A6F00"

Cosa si ottiene:

Panoramica della società:

  • Descrizione aziendale e dirigenti chiave
  • Settore, settore e sede centrale
  • Prezzo azionario corrente e capitalizzazione di mercato
  • Volume di trading e metriche

Posizione finanziaria:

  • Bilancio (attività, passivi, capitale netto, debito)
  • Metriche chiave (ROE, ROA, rendimento del flusso di cassa gratuito)
  • Rapporti finanziari (P/E, P/B, rapporti di debito, liquidità)

Prestazioni operative:

  • Conto economico (ricavi, spese, redditività, EPS)
  • Rendiconto del flusso di cassa (esercizio, investimento, finanziamento)

Copertura dell'analista:

  • Acquistare/vendere raccomandazioni e consenso
  • Obiettivi di prezzo (alto, basso, consenso, mediano)
  • Ricavi in avanti e stime EPS (prossimi 8 trimestri)
  • Dati di sorpresa sugli utili più recenti

Flusso di lavoro:

  1. Prima di tutto, chiamare find_companies per ottenere l'ID entità
  2. Chiamare quindi questo strumento con l'ID entità
  3. Facoltativamente, utilizzare bigdata_search per le notizie recenti per integrare

4. Ottenere il calendario degli eventi aziendali (bigdata_events_calendar)

Recuperare gli eventi aziendali imminenti e passati, incluse le chiamate agli utili e le conferenze telefoniche per società specifiche.

Casi d'uso:

  • Pianificare in anticipo gli annunci sugli utili
  • Tenere traccia delle pianificazioni delle conferenze
  • Analisi cronologica degli eventi
  • Decisioni relative ai tempi di investimento

Parametri:

  • rp_entity_id (facoltativo): elenco di identificatori di entità RavenPack
    • Esempio: ["4A6F00", "D8442A"]
    • Lasciare vuoto per ottenere tutti gli eventi disponibili

Cosa si ottiene:

  • Date e ore di chiamata degli utili imminenti
  • Cronologia eventi precedenti
  • Orari di conferenza telefonica
  • Tipi di evento e dettagli
  • Organizzato dall'azienda

Flusso di lavoro:

  1. Prima di tutto, chiamare find_companies per ottenere gli ID entità
  2. Chiamare quindi questo strumento con un elenco di ID entità

🔄 Flussi di lavoro tipici

Ricerca di un'azienda

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

Analisi del settore

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

Anteprima degli utili

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 Autenticazione

Il server MCP usa OAuth 2.0 per l'autenticazione sicura. Ciò garantisce che i dati e le query rimangano protetti offrendo al tempo stesso l'accesso facile agli strumenti BigData.

Flusso OAuth

  1. Connessione iniziale: l'assistente per intelligenza artificiale o il client MCP avvia una connessione al server MCP BigData
  2. Richiesta di autorizzazione: se non è già stata eseguita l'autenticazione, si verrà reindirizzati alla pagina di accesso di BigData
  3. Account di accesso utente: immettere le credenziali di BigData (posta elettronica e password)
  4. Concessione di autorizzazione: dopo l'accesso riuscito, BigData rilascia un token OAuth
  5. Scambio di token: il client riceve il token e lo usa per tutte le richieste successive
  6. Rinnovo automatico: i token vengono aggiornati automaticamente in base alle esigenze

Informazioni importanti

  • Configurazione per la prima volta: è necessario eseguire l'autenticazione una sola volta quando si connette l'assistente di intelligenza artificiale
  • Protezione predefinita: i token OAuth vengono crittografati e scadono dopo un periodo impostato
  • Nessuna condivisione delle credenziali: la password non viene mai condivisa con l'assistente intelligenza artificiale
  • Gestione delle sessioni: i token vengono gestiti automaticamente dal client MCP

💡 Procedure consigliate

Strategia di ricerca

  • Iniziare in modo ampio, quindi restringere: iniziare con le query generali, perfezionare in base ai risultati
  • Usare più ricerche: query diverse rivelano aspetti diversi
  • Specificare naturalmente gli intervalli di tempo: "ultimo trimestre", "Q4 2024", "ieri"
  • Combinare termini: includere nomi, argomenti e intervalli di tempo della società

Attribuzione origine

  • Cita sempre le origini: includere il nome e la data di origine per tutte le informazioni
  • Collegamento a originali: specificare gli URL quando disponibili
  • Creare una sezione origini: Elencare tutti i documenti a cui si fa riferimento alla fine

La gestione delle quote

  • Ricerca in modo efficiente: usare i valori appropriati max_chunks (consigliato 20-50)
  • Riutilizzare gli ID entità: non chiamare find_companies più volte per la stessa azienda
  • Richieste batch: ottenere fogli di disinstallazione per più aziende in sequenza

🆘 Domande comuni

D: Come si ottengono i dati finanziari per un'azienda? R: Prima chiamata find_companies con il nome della società, quindi usare l'ID entità restituito con bigdata_tearsheet.

D: Qual è la differenza tra la ricerca e il foglio di disinstallazione? R: La ricerca trova articoli e documenti; il foglio di analisi fornisce dati finanziari strutturati (rendiconto del reddito, bilancio, valutazioni analista).

D: È possibile cercare i file caricati? R: Sì! Lo bigdata_search strumento include il contenuto dei file caricati privati.

D: Quanto sono recenti i dati? R: I risultati della ricerca includono timestamp. I dati di Tearsheet vengono aggiornati regolarmente con i report trimestrali più recenti e i prezzi delle azioni in tempo reale.

D: Cosa succede se non conosco l'azienda ticker? R: È sufficiente usare il nome della società con find_companies : troverà la società corretta e fornirà tutti gli identificatori.

📞 Supporto

Per domande, problemi o richieste di funzionalità, contattare il rappresentante dell'account BigData o visitare il portale di supporto.

Limiti per la limitazione delle richieste

Nome Chiamate Periodo di rinnovo
Chiamate API per connessione 100 60 secondi

Azioni

Bigdata.com endpoint MCP

Bigdata.com punto di ingresso MCP

Bigdata.com endpoint MCP

ID operazione:
InvokeServer

Bigdata.com punto di ingresso MCP