Azure Databricks

Azure Databricks offre una piattaforma unificata per la gestione, la governance e l'analisi dei dati scalabili, combinando flussi di lavoro semplificati con la possibilità di gestire in modo efficiente diversi tipi di dati

Questo connettore è disponibile nei prodotti e nelle aree seguenti:

Servizio	Class	Regions
Copilot Studio	Di alta qualità	Tutte le aree di Power Automate , ad eccezione delle seguenti:      - Governo degli Stati Uniti (GCC)      - Us Government (GCC High)      - China Cloud gestito da 21Vianet      - Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD)
Power Apps	Di alta qualità	Tutte le aree di Power Apps , ad eccezione dei seguenti:      - Governo degli Stati Uniti (GCC)      - Us Government (GCC High)      - China Cloud gestito da 21Vianet      - Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD)
Power Automate	Di alta qualità	Tutte le aree di Power Automate , ad eccezione delle seguenti:      - Governo degli Stati Uniti (GCC)      - Us Government (GCC High)      - China Cloud gestito da 21Vianet      - Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD)

Contatto
Nome	Supporto di Databricks
URL	https://help.databricks.com
Email	eng-partner-eco-help@databricks.com

Metadati del connettore
Editore	Databricks Inc.
Sito web	https://www.databricks.com/
Informativa sulla privacy	https://www.databricks.com/legal/privacynotice
Categorie	Data

Connettersi ad Azure Databricks utilizzando Microsoft Power Platform

Questa pagina illustra come connettersi ad Azure Databricks da Microsoft Power Platform aggiungendo Azure Databricks come connessione dati. Quando si è connessi, è possibile usare i dati di Azure Databricks dalle piattaforme seguenti:

• Power Apps: consente di compilare applicazioni che possono leggere e scrivere in Azure Databricks, mantenendo al tempo stesso i controlli di governance di Azure Databricks.
• Power Automate: consente di compilare flussi e aggiungere azioni che consentono di eseguire SQL personalizzato o un processo esistente e ottenere i risultati.
• Copilot Studio: creare agenti personalizzati usando i dati di Azure Databricks come origine delle informazioni.

Prima di iniziare

Prima di connettersi ad Azure Databricks da Power Platform, è necessario soddisfare i requisiti seguenti:

• Si dispone di un account Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory).
• Si dispone di una licenza premium di Power Apps.
• Si dispone di un account Azure Databricks.
• È possibile accedere a un'istanza di SQL Warehouse in Azure Databricks.

Facoltativo: connettersi con reti virtuali di Azure

Se l'area di lavoro di Azure Databricks usa reti virtuali, è possibile connettersi in due modi:

1. Integrare Power Platform con le risorse all'interno della rete virtuale senza esporle tramite la rete Internet pubblica. Per connettersi all'endpoint privato dell'area di lavoro di Azure Databricks, eseguire le operazioni seguenti dopo aver configurato la connettività privata ad Azure Databricks:

   • Impostare il supporto di Rete virtuale per Power Platform.

   • Se la rete virtuale power platform (primaria o secondaria) è diversa dalla rete virtuale di Azure Databricks, usare il peering di rete virtuale per connettere la rete virtuale con Azure Databricks.

   Per altre informazioni sulle reti virtuali, vedere Panoramica del supporto della rete virtuale.

2. Abilita l'accesso tramite distribuzione ibrida, in cui un collegamento privato di front-end con un endpoint pubblico è protetto tramite un elenco di accesso IP dell'area di lavoro. Per abilitare l'accesso, eseguire le operazioni seguenti:

   1. Abilitare l'accesso pubblico a livello di area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Configurare gli elenchi di accesso IP per le aree di lavoro.
   2. Aggiungere l'intervallo IP azureConnectors o un intervallo IP specifico di Power Platform in base all'area dell'ambiente all'elenco di accesso IP dell'area di lavoro.

Facoltativo: creare un'entità servizio Microsoft Entra

Important

Se Azure Databricks e Power Platform si trovano in tenant diversi, è necessario usare le entità servizio per l'autenticazione.

Prima di connettersi, completare i passaggi seguenti per creare, configurare e assegnare un principale del servizio di Microsoft Entra all'area di lavoro o all'account di Azure Databricks.

• Registrare una nuova entità servizio in Microsoft Entra ID.
• Aggiungere entità servizio all'account.
• Assegnare un principale del servizio a un'area di lavoro.

Passaggio 1: Aggiungere una connessione di Azure Databricks a Power Platform

Nota: Se si usa Copilot Studio, è consigliabile creare la connessione Databricks in Power Apps o Power Automate. Può quindi essere usato in Copilot Studio.

Per aggiungere una connessione di Azure Databricks, seguire questa procedura:

1. Nella barra laterale di Power Apps o Power Automate fare clic su Connessioni.

2. Fare clic su + Nuova connessione nell'angolo superiore sinistro.

3. Cercare "Azure Databricks" usando la barra di ricerca in alto a destra.

4. Selezionare il riquadro Azure Databricks .

5. Selezionare il tipo di autenticazione dal menu a discesa.

6. Selezionare il metodo di autenticazione e immettere le informazioni di autenticazione.

   • Se la distribuzione di Power Platform e l'account Azure Databricks si trovano nello stesso tenant di Microsoft Entra, è possibile usare la connessione OAuth. Immettere le informazioni seguenti:

     • Per Nome host del server, inserire il nome host del magazzino SQL di Azure Databricks.
     • Per Percorso HTTP immettere il percorso HTTP di SQL Warehouse.
     • Clicca su Crea.
     • Accedere con l'ID Microsoft Entra.

   • La connessione all'entità servizio può essere usata in qualsiasi scenario. Prima di connettersi, creare un principale del servizio Microsoft Entra. Immettere le informazioni seguenti:

     • Per ID client immettere l'ID principale del servizio.
     • Per Segreto del client, immettere il segreto del principale del servizio.
     • In Tenant inserisci il tenant del principale del servizio.
     • Per Hostname, immettere il nome host di Azure Databricks SQL Warehouse.
     • Per Percorso HTTP immettere il percorso HTTP di SQL Warehouse.
     • (Opzionale) È possibile rinominare o condividere la connessione del principale di servizio con i membri del team una volta creata la connessione.

   • Per trovare i dettagli della connessione di Azure Databricks SQL Warehouse, vedere Ottenere i dettagli della connessione per una risorsa di calcolo di Azure Databricks.

7. Clicca su Crea.

Passaggio 2: Usare la connessione di Azure Databricks

Dopo aver creato una connessione di Azure Databricks in Power Apps o Power Automate, è possibile usare i dati di Azure Databricks per creare app canvas di Power, flussi di Power Automate e agenti di Copilot Studio.

Usare i dati di Azure Databricks per creare app canvas di Power

Important

È possibile usare le app canvas solo se ci si connette direttamente ad Azure Databricks nell'app. Non è possibile usare tabelle virtuali.

Per aggiungere i dati di Azure Databricks all'applicazione, seguire questa procedura:

1. Nella barra di spostamento più a sinistra fare clic su Crea.
2. Fare clic su Inizia con un'area di disegno vuota e selezionare le dimensioni dell'area di disegno desiderate per creare una nuova app canvas.
3. Nell'applicazione fare clic su Aggiungiconnettori>dati> diAzure Databricks. Selezionare la connessione di Azure Databricks creata.
4. Selezionare un catalogo dalla barra laterale Scegliere un set di dati .
5. Nella barra laterale Scegliere un set di dati selezionare tutte le tabelle a cui connettere l'app canvas.
6. Fare clic su Connetti.

Operazioni dei dati in Power Apps:

Il connettore supporta operazioni di creazione, aggiornamento ed eliminazione, ma solo per le tabelle con una chiave primaria definita. Quando si eseguono operazioni di creazione, è necessario specificare sempre la chiave primaria.

Nota: Azure Databricks supporta colonne Identity generate. In questo caso, i valori della chiave primaria vengono generati automaticamente nel server durante la creazione di righe e non possono essere specificati manualmente.

Usare i dati di Azure Databricks per creare flussi di Power Automate

L'API di esecuzione delle istruzioni e l'API Processi vengono esposte all'interno di Power Automate, consentendo di scrivere istruzioni SQL ed eseguire processi esistenti. Per creare un flusso di Power Automate usando Azure Databricks come azione, eseguire le operazioni seguenti:

1. Nella barra di spostamento più a sinistra fare clic su Crea.
2. Creare un flusso e aggiungere qualsiasi tipo di trigger.
3. Dal nuovo flusso fare clic + e cercare "Databricks" per visualizzare le azioni disponibili.

Per scrivere SQL, selezionare una delle azioni seguenti:

• Eseguire un'istruzione SQL: scrivere ed eseguire un'istruzione SQL. Immetti gli elementi seguenti:

  • Per Corpo/warehouse_id, inserire l'ID del magazzino in cui eseguire l'istruzione SQL.
  • Per Corpo/statement_id immettere l'ID dell'istruzione SQL da eseguire.
  • Per altre informazioni sui parametri avanzati, vedere qui.

• Controllare lo stato e ottenere i risultati: controllare lo stato di un'istruzione SQL e raccogliere i risultati. Immetti gli elementi seguenti:

  • Per ID dichiarazione, immettere l'ID restituito quando è stata eseguita l'istruzione SQL.
  • Per altre informazioni sul parametro, vedere qui.

• Annullare l'esecuzione di un'istruzione: termina l'esecuzione di un'istruzione SQL. Immetti gli elementi seguenti:

  • Per ID dell'istruzione, immettere l'ID dell'istruzione SQL da interrompere.
  • Per altre informazioni sul parametro, vedere qui.

• Ottenere il risultato in base all'indice del blocco: ottenere i risultati per indice di blocco, adatto per set di risultati di grandi dimensioni. Immetti gli elementi seguenti:

  • Per ID istruzione immettere l'ID dell'istruzione SQL di cui desideri recuperare i risultati.
  • Per Indice blocchi immettere l'indice del blocco di destinazione.
  • Per altre informazioni sui parametri, vedere qui.

Per interagire con un processo databricks esistente, selezionare una delle azioni seguenti:

• Elenca processi: recupera un elenco di processi. Per altre informazioni, vedere qui.
• Attivare una nuova esecuzione del processo: esegue un processo e restituisce il run_id dell'esecuzione attivata. Per altre informazioni, vedere qui.
• Ottenere un'esecuzione di un singolo processo: restituisce i metadati relativi a un'esecuzione, inclusi lo stato di esecuzione (ad esempio RUNNING, SUCCESS, FAILED), l'ora di inizio e di fine, la durata dell'esecuzione, le informazioni sul cluster e così via. Per altre informazioni, vedere qui.
• Annullare un'esecuzione del processo: annulla l'esecuzione di un processo o un'esecuzione di un'attività. Per ulteriori informazioni, vedi qui.
• Ottenere l'output per un'esecuzione di un singolo processo: recupera l'output e i metadati di una singola esecuzione di un'attività. Per ulteriori informazioni, vedi qui.

Usare Azure Databricks come origine delle conoscenze in Copilot Studio

Per aggiungere i dati di Azure Databricks come origine delle informazioni a un agente di Copilot Studio, seguire questa procedura:

1. Nella barra laterale fare clic su Agente.
2. Selezionare un agente esistente o creare un nuovo agente facendo clic su + Nuovo agente.
   • Descrivere l'agente immettendo un messaggio e quindi fare clic su Crea.
   • In alternativa, fare clic su Ignora per specificare manualmente le informazioni dell'agente.
3. Nella scheda Knowledge fare clic su + Knowledge.
4. Fare clic su Avanzate.
5. Selezionare Azure Databricks come origine delle informazioni.
6. Immettere il nome del catalogo in cui si trovano i dati.
7. Fare clic su Connetti.
8. Selezionare le tabelle che si vuole che l'agente usi come fonte di conoscenza e fare clic su Aggiungi.

Creare tabelle virtuali di Dataverse con i dati di Azure Databricks

È anche possibile creare tabelle virtuali di Dataverse con il connettore Azure Databricks. Le tabelle virtuali, note anche come entità virtuali, integrano i dati di sistemi esterni con Microsoft Dataverse. Una tabella virtuale definisce una tabella in Dataverse senza archiviare la tabella fisica nel database Dataverse. Per altre informazioni sulle tabelle virtuali, vedere Introduzione alle tabelle virtuali (entità).

Nota

Anche se le tabelle virtuali non utilizzano la capacità di archiviazione di Dataverse, Databricks consiglia di usare connessioni dirette per ottenere prestazioni migliori.

È necessario avere il ruolo Di personalizzazione del sistema o Amministratore di sistema. Per altre informazioni, vedere Ruoli di sicurezza per Power Platform.

Seguire questa procedura per creare una tabella virtuale Dataverse:

1. Nella barra laterale di Power Apps fare clic su Tabelle.

2. Fare clic su + Nuova tabella dalla barra dei menu e selezionare Crea una tabella virtuale.

3. Selezionare una connessione di Azure Databricks esistente o creare una nuova connessione ad Azure Databricks. Per aggiungere una nuova connessione, vedere Passaggio 1: Aggiungere una connessione di Azure Databricks a Power Platform.

   Databricks consiglia di usare una connessione entità servizio per creare una tabella virtuale.

4. Fare clic su Avanti.

5. Selezionare le tabelle da rappresentare come tabella virtuale Dataverse.

   • Le tabelle virtuali di Dataverse richiedono una chiave primaria. Di conseguenza, le viste non possono essere tabelle virtuali, ma le viste materializzate possono.

6. Fare clic su Avanti.

7. Configurare la tabella virtuale aggiornando i dettagli della tabella, se necessario.

8. Fare clic su Avanti.

9. Confermare i dettagli dell'origine dati e fare clic su Fine.

10. Usare la tabella virtuale Dataverse in Power Apps, Power Automate e Copilot Studio.

Per un elenco delle limitazioni note delle tabelle virtuali di Dataverse, vedere Limitazioni note e risoluzione dei problemi.

Eseguire gli aggiornamenti batch

Se è necessario eseguire operazioni di creazione, aggiornamento o eliminazione in blocco in risposta agli input di Power Apps, Databricks consiglia di implementare un flusso di Power Automate. A tale scopo, effettuare le seguenti operazioni:

1. Creare un'app canvas usando la connessione di Azure Databricks in Power Apps.

2. Creare un flusso di Power Automate usando la connessione di Azure Databricks e usare Power Apps come trigger.

3. Nel trigger di Power Automate aggiungere i campi di input da passare da Power Apps a Power Automate.

4. Creare un oggetto raccolta all'interno di Power Apps per raccogliere tutte le modifiche.

5. Aggiungi il flusso di Power Automate alla tua app Canvas.

6. Chiamare il flusso di Power Automate dalla tua app per canvas e iterare sulla raccolta utilizzando il comando ForAll.

   ForAll(collectionName, FlowName.Run(input field 1, input field 2, input field 3, …)
   

Scritture simultanee

La concorrenza a livello di riga riduce i conflitti tra le operazioni di scrittura simultanee rilevando le modifiche a livello di riga e risolvendo automaticamente i conflitti che si verificano quando si scrive simultaneamente l'aggiornamento o si eliminano righe diverse nello stesso file di dati.

La concorrenza a livello di riga è inclusa in Databricks Runtime 14.2 o versione successiva. La concorrenza a livello di riga è supportata per impostazione predefinita per i tipi di tabelle seguenti:

• Tabelle con vettori di eliminazione abilitati e senza partizionamento
• Tabelle con raggruppamento liquido, a meno che i vettori di eliminazione non siano disattivati

Per abilitare i vettori di eliminazione, eseguire il comando SQL seguente:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.enableDeletionVectors' = true);

Per altre informazioni sui conflitti di scrittura simultanei in Azure Databricks, vedere Livelli di isolamento e conflitti di scrittura in Azure Databricks.

Aggiungere Azure Databricks a un criterio dati

Aggiungendo Azure Databricks a un criterio dati aziendali, Azure Databricks non può condividere dati con i connettori in gruppi diversi. Ciò protegge i dati e impedisce che vengano condivisi con gli utenti che non devono avere accesso. Per altre informazioni, vedere Gestire i criteri dati.

Per aggiungere il connettore Azure Databricks a una politica dati di Power Platform:

1. Da qualsiasi applicazione Power Platform fare clic sull'ingranaggio delle impostazioni in alto a destra e selezionare Interfaccia di amministrazione.
2. Nella barra laterale fare clic su Criteri>criteri dati.
3. Se si usa la nuova interfaccia di amministrazione, fare clic su Dati di sicurezza> eInformativa sui dati>.
4. Fare clic su + Nuovo criterio o selezionare un criterio esistente.
5. Se si crea una nuova policy, immettere un nome.
6. Selezionare un ambiente da aggiungere ai criteri e fare clic su + Aggiungi ai criteri precedenti.
7. Fare clic su Avanti.
8. Cercare e selezionare il connettore Azure Databricks .
9. Fare clic su Sposta in azienda e fare clic su Avanti.
10. Esaminare i criteri e fare clic su Crea criterio.

Limitazioni

• Il connettore Power Platform non supporta i cloud per enti pubblici.

Limitazioni di Power App

Le formule di PowerFx seguenti calcolano i valori usando solo i dati recuperati in locale:

Categoria	Formula
Funzione Table	- GroupBy -Distinto
Aggregation	- CountRows - StdevP - StdevS

Creazione di una connessione

Il connettore supporta i tipi di autenticazione seguenti:

Connessione OAuth	Connessione OAuth	Tutte le aree geografiche	Non condivisibile
Connessione all'entità servizio	Connessione all'entità servizio	Tutte le aree geografiche	Condivisibile
Impostazione predefinita [DEPRECATO]	Questa opzione è solo per le connessioni meno recenti senza un tipo di autenticazione esplicito e viene fornita solo per la compatibilità con le versioni precedenti.	Tutte le aree geografiche	Non condivisibile

Connessione OAuth

ID autenticazione: oauth2-auth

Applicabile: tutte le aree

Connessione OAuth

Questa non è una connessione condivisibile. Se l'app power viene condivisa con un altro utente, verrà richiesto a un altro utente di creare una nuova connessione in modo esplicito.

Nome	TIPO	Description	Obbligatorio
Nome host server (esempio: adb-3980263885549757139.2.azuredatabricks.net)	corda	Nome server dell'area di lavoro di Databricks	Vero
Percorso HTTP (esempio: /sql/1.0/warehouses/a9c4e781bd29f315)	corda	Percorso HTTP di Databricks SQL Warehouse	Vero

Connessione all'entità servizio

ID autenticazione: oAuthClientCredentials

Applicabile: tutte le aree

Connessione all'entità servizio

Si tratta di una connessione condivisibile. Se l'app per l'alimentazione viene condivisa con un altro utente, anche la connessione viene condivisa. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei connettori per le app canvas - Power Apps | Microsoft Docs

Nome	TIPO	Description	Obbligatorio
ID cliente	corda		Vero
Segreto del cliente	securestring		Vero
Tenant	corda		Vero
Nome host server (esempio: adb-3980263885549757139.2.azuredatabricks.net)	corda	Nome server dell'area di lavoro di Databricks	Vero
Percorso HTTP (esempio: /sql/1.0/warehouses/a9c4e781bd29f315)	corda	Percorso HTTP di Databricks SQL Warehouse	Vero

Impostazione predefinita [DEPRECATO]

Applicabile: tutte le aree

Questa opzione è solo per le connessioni meno recenti senza un tipo di autenticazione esplicito e viene fornita solo per la compatibilità con le versioni precedenti.

Questa non è una connessione condivisibile. Se l'app power viene condivisa con un altro utente, verrà richiesto a un altro utente di creare una nuova connessione in modo esplicito.

Limiti per la limitazione delle richieste

Nome	Chiamate	Periodo di rinnovo
Chiamate API per connessione	100	60 secondi

Azioni

Annullare l'esecuzione dell'istruzione	Richiede l'annullamento di un'istruzione in esecuzione. I chiamanti devono eseguire il polling dello stato per visualizzare lo stato del terminale.
Annullare un'esecuzione	Annulla un'esecuzione di un processo o un'esecuzione di un'attività. L'esecuzione viene annullata in modo asincrono, quindi potrebbe essere ancora in esecuzione al termine della richiesta.
Attivare una nuova esecuzione del processo	Eseguire un processo e restituire il run_id dell'esecuzione attivata.
Azure Databricks Genie	Eseguire query sugli spazi Genie per ottenere informazioni dettagliate dai dati.
Controllare lo stato e ottenere i risultati	Ottenere lo stato, il manifesto e i risultati dell'istruzione
Elencare i processi	Recupera un elenco di processi.
Eseguire un'istruzione SQL	Eseguire un'istruzione SQL e, facoltativamente, attendere i risultati per un periodo di tempo specificato.
Ottenere il risultato in base all'indice di blocco	Dopo l'esecuzione dell'istruzione SUCCEEDED, questa richiesta può essere usata per recuperare qualsiasi blocco in base all'indice.
Ottenere l'output per una singola esecuzione	Recuperare l'output e i metadati di una singola esecuzione di un'attività. Quando un'attività notebook restituisce un valore tramite la chiamata dbutils.notebook.exit(), è possibile usare questo endpoint per recuperare tale valore. Azure Databricks limita questa API alla restituzione dei primi 5 MB dell'output. Per restituire un risultato più ampio, è possibile archiviare i risultati dei processi in un servizio di archiviazione cloud. Questo endpoint verifica che il parametro run_id sia valido e restituisca un codice di stato HTTP 400 se il parametro run_id non è valido. Le esecuzioni vengono rimosse automaticamente dopo 60 giorni. Se si desidera farvi riferimento oltre 60 giorni, è necessario salvare i risultati di esecuzione precedenti prima della scadenza.
Ottenere un'esecuzione di un singolo processo	Recupera i metadati di un'esecuzione. Le matrici di grandi dimensioni nei risultati verranno impaginate quando superano 100 elementi. Una richiesta per una singola esecuzione restituirà tutte le proprietà per l'esecuzione e i primi 100 elementi delle proprietà della matrice (attività, job_clusters, job_parameters e repair_history). Usare il campo next_page_token per verificare la presenza di altri risultati e passarne il valore come page_token nelle richieste successive. Se le proprietà di una matrice hanno più di 100 elementi, i risultati aggiuntivi verranno restituiti nelle richieste successive. Le matrici senza risultati aggiuntivi saranno vuote nelle pagine successive.

Annullare l'esecuzione dell'istruzione

ID operazione:

SqlCancelExecution

Richiede l'annullamento di un'istruzione in esecuzione. I chiamanti devono eseguire il polling dello stato per visualizzare lo stato del terminale.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
ID istruzione	statement_id	True	string	ID istruzione

Annullare un'esecuzione

ID operazione:

JobsCancelRun

Annulla un'esecuzione di un processo o un'esecuzione di un'attività. L'esecuzione viene annullata in modo asincrono, quindi potrebbe essere ancora in esecuzione al termine della richiesta.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
run_id	run_id	True	integer	Questo campo è obbligatorio.

Attivare una nuova esecuzione del processo

ID operazione:

JobsRunNow

Eseguire un processo e restituire il run_id dell'esecuzione attivata.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
idempotency_token	idempotency_token		string	Token facoltativo per garantire l'idempotenza delle richieste di esecuzione del processo. Se esiste già un'esecuzione con il token specificato, la richiesta non crea una nuova esecuzione ma restituisce l'ID dell'esecuzione esistente. Se viene eliminata un'esecuzione con il token specificato, viene restituito un errore. Se si specifica il token di idempotenza, in caso di errore è possibile riprovare fino a quando la richiesta non riesce. Azure Databricks garantisce che venga avviata esattamente un'esecuzione con tale token di idempotenza. Questo token deve avere al massimo 64 caratteri. Per altre informazioni, vedere Come garantire l'idempotenza per i processi.
job_id	job_id	True	integer	ID del processo da eseguire
job_parameters	job_parameters		object	Parametri a livello di processo usati nell'esecuzione. ad esempio "param": "overriding_val"
soltanto	only		array of string	Elenco di chiavi di attività da eseguire all'interno del processo. Se questo campo non viene specificato, verranno eseguite tutte le attività nel processo.
performance_target	performance_target		string
full_refresh	full_refresh		boolean	Se true, attiva un aggiornamento completo nella tabella live delta.
enabled	enabled	True	boolean	Se true, abilitare la coda per il processo. Questo campo è obbligatorio.

Restituisce

Corpo

JobsRunNowResponse

Azure Databricks Genie

ID operazione:

InvokeGenieMCP

Eseguire query sugli spazi Genie per ottenere informazioni dettagliate dai dati.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
ID spazio genie	genie_space_id	True	string	ID spazio genie

Controllare lo stato e ottenere i risultati

ID operazione:

SqlGetStatement

Ottenere lo stato, il manifesto e i risultati dell'istruzione

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
ID istruzione	statement_id	True	string	ID istruzione

Restituisce

Risposta all'esecuzione dell'istruzione

Corpo

SqlStatementResponse

Elencare i processi

ID operazione:

JobsListJobs

Recupera un elenco di processi.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
Limite	limit		integer	Numero di processi da restituire. Questo valore deve essere maggiore di 0 e minore o uguale a 100. Il valore predefinito è 20.
Espandere Attività	expand_tasks		boolean	Indica se includere i dettagli dell'attività e del cluster nella risposta. Si noti che verranno visualizzati solo i primi 100 elementi. Usare :method:jobs/get per impaginare tutte le attività e i cluster.
Nome processo	name		string	Filtro per l'elenco in base al nome esatto (senza distinzione tra maiuscole e minuscole).
Token di pagina	page_token		string	Usare next_page_token o prev_page_token restituiti dalla richiesta precedente per elencare rispettivamente la pagina successiva o precedente dei processi.

Restituisce

Corpo

JobsListJobsResponse

Eseguire un'istruzione SQL

ID operazione:

SqlExecuteStatement

Eseguire un'istruzione SQL e, facoltativamente, attendere i risultati per un periodo di tempo specificato.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
warehouse_id	warehouse_id	True	string	ID magazzino di destinazione
dichiarazione	statement	True	string	Istruzione SQL da eseguire. L'istruzione può essere facoltativamente parametrizzata, vedere i parametri
nome	name	True	string	Nome indicatore di parametro
type	type		string	Tipo di dati del parametro
value	value		string	Valore del parametro
catalog	catalog		string	Catalogo predefinito per l'esecuzione
schema	schema		string	Schema predefinito per l'esecuzione
disposizione	disposition		string	Modalità di recupero dei risultati
format	format		string	Formato set di risultati
on_wait_timeout	on_wait_timeout		string	Azione sul timeout
wait_timeout	wait_timeout		string	Timeout di attesa dei risultati
byte_limit	byte_limit		integer	Limite di byte dei risultati
row_limit	row_limit		integer	Limite di righe dei risultati

Restituisce

Risposta all'esecuzione dell'istruzione

Corpo

SqlStatementResponse

Ottenere il risultato in base all'indice di blocco

ID operazione:

SqlGetStatementResultChunkN

Dopo l'esecuzione dell'istruzione SUCCEEDED, questa richiesta può essere usata per recuperare qualsiasi blocco in base all'indice.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
ID istruzione	statement_id	True	string	ID istruzione
Indice blocchi	chunk_index	True	string	Indice blocchi

Restituisce

Corpo

SqlResultData

Ottenere l'output per una singola esecuzione

ID operazione:

JobsGetRunOutput

Recuperare l'output e i metadati di una singola esecuzione di un'attività. Quando un'attività notebook restituisce un valore tramite la chiamata dbutils.notebook.exit(), è possibile usare questo endpoint per recuperare tale valore. Azure Databricks limita questa API alla restituzione dei primi 5 MB dell'output. Per restituire un risultato più ampio, è possibile archiviare i risultati dei processi in un servizio di archiviazione cloud. Questo endpoint verifica che il parametro run_id sia valido e restituisca un codice di stato HTTP 400 se il parametro run_id non è valido. Le esecuzioni vengono rimosse automaticamente dopo 60 giorni. Se si desidera farvi riferimento oltre 60 giorni, è necessario salvare i risultati di esecuzione precedenti prima della scadenza.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
ID esecuzione	run_id	True	integer	Identificatore canonico per l'esecuzione.

Restituisce

Corpo

JobsRunOutput

Ottenere un'esecuzione di un singolo processo

ID operazione:

JobsGetRun

Recupera i metadati di un'esecuzione. Le matrici di grandi dimensioni nei risultati verranno impaginate quando superano 100 elementi. Una richiesta per una singola esecuzione restituirà tutte le proprietà per l'esecuzione e i primi 100 elementi delle proprietà della matrice (attività, job_clusters, job_parameters e repair_history). Usare il campo next_page_token per verificare la presenza di altri risultati e passarne il valore come page_token nelle richieste successive. Se le proprietà di una matrice hanno più di 100 elementi, i risultati aggiuntivi verranno restituiti nelle richieste successive. Le matrici senza risultati aggiuntivi saranno vuote nelle pagine successive.

Parametri

Nome	Chiave	Necessario	Tipo	Descrizione
ID esecuzione	run_id	True	integer	Identificatore canonico dell'esecuzione per cui recuperare i metadati. Questo campo è obbligatorio.
Includi cronologia	include_history		boolean	Indica se includere la cronologia di ripristino nella risposta.
Includi valori risolti	include_resolved_values		boolean	Indica se includere i valori dei parametri risolti nella risposta.
Token di pagina	page_token		string	Usare next_page_token restituito dalla risposta GetRun precedente per richiedere la pagina successiva delle proprietà della matrice di esecuzione.

Restituisce

Corpo

JobsRun

Definizioni

Oggetto

SqlBaseChunkInfo

Metadati per un blocco di set di risultati

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
byte_count	byte_count	integer	Numero di byte nel blocco dei risultati
chunk_index	chunk_index	integer	Posizione nella sequenza di blocchi del set di risultati
row_count	row_count	integer	Numero di righe nel blocco dei risultati
row_offset	row_offset	integer	Offset di riga iniziale nel set di risultati

SqlColumnInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
nome	name	string	Nome della colonna
posizione	position	integer	Posizione colonna (in base 0)
type_interval_type	type_interval_type	string	Formato del tipo di intervallo
type_name	type_name	SqlColumnInfoTypeName	Nome del tipo di dati di base. Non sono inclusi dettagli per tipi complessi, ad esempio STRUCT, MAP o ARRAY.
type_precision	type_precision	integer	Numero di cifre per il tipo DECIMAL
type_scale	type_scale	integer	Numero di posizioni decimali per il tipo DECIMAL
type_text	type_text	string	Specifica completa del tipo SQL

SqlColumnInfoTypeName

Nome del tipo di dati di base. Non sono inclusi dettagli per tipi complessi, ad esempio STRUCT, MAP o ARRAY.

Nome del tipo di dati di base. Non sono inclusi dettagli per tipi complessi, ad esempio STRUCT, MAP o ARRAY.

string

SqlStatementResponse

Risposta all'esecuzione dell'istruzione

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
manifesto	manifest	SqlResultManifest	Schema e metadati del set di risultati
risultato	result	SqlResultData
statement_id	statement_id	string	ID istruzione
status	status	SqlStatementStatus	Stato di esecuzione dell'istruzione

SqlResultManifest

Schema e metadati del set di risultati

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
Blocchi	chunks	array of SqlBaseChunkInfo	Metadati del blocco dei risultati
format	format	string
schema	schema	SqlResultSchema	Definizioni di colonna del set di risultati
total_byte_count	total_byte_count	integer	Totale byte nel set di risultati
total_chunk_count	total_chunk_count	integer	Numero totale di blocchi
total_row_count	total_row_count	integer	Numero totale di righe
troncato	truncated	boolean	Stato troncamento dei risultati

SqlStatementStatus

Stato di esecuzione dell'istruzione

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
Errore	error	SqlServiceError
state	state	SqlStatementState	Stato di esecuzione dell'istruzione

SqlStatementState

Stato di esecuzione dell'istruzione

Stato di esecuzione dell'istruzione

string

SqlServiceError

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
error_code	error_code	string
message	message	string	Messaggio di errore

SqlResultSchema

Definizioni di colonna del set di risultati

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
column_count	column_count	integer
columns	columns	array of SqlColumnInfo

SqlResultData

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
byte_count	byte_count	integer	Byte nel blocco dei risultati
chunk_index	chunk_index	integer	Posizione blocco
data_array	data_array	SqlJsonArray	Matrice di matrici con valori stringa
external_links	external_links	array of SqlExternalLink
next_chunk_index	next_chunk_index	integer	Indice blocco successivo
next_chunk_internal_link	next_chunk_internal_link	string	Collegamento blocco successivo
row_count	row_count	integer	Righe in blocchi
row_offset	row_offset	integer	Offset di riga iniziale

SqlJsonArray

Matrice di matrici con valori stringa

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
Elementi		array of

SqlExternalLink

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
byte_count	byte_count	integer	Byte in blocchi
chunk_index	chunk_index	integer	Posizione blocco
scadenza	expiration	date-time	Data di scadenza del collegamento
external_link	external_link	string
http_headers	http_headers	object	Intestazioni HTTP obbligatorie
next_chunk_index	next_chunk_index	integer	Indice blocco successivo
next_chunk_internal_link	next_chunk_internal_link	string	Collegamento blocco successivo
row_count	row_count	integer	Righe in blocchi
row_offset	row_offset	integer	Offset di riga iniziale

JobsRunNowResponse

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
run_id	run_id	integer	ID univoco globale dell'esecuzione appena attivata.

JobsPerformanceTarget

string

JobsPipelineParams

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
full_refresh	full_refresh	boolean	Se true, attiva un aggiornamento completo nella tabella live delta.

JobsQueueSettings

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
enabled	enabled	boolean	Se true, abilitare la coda per il processo. Questo campo è obbligatorio.

JobsListJobsResponse

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
jobs	jobs	array of JobsBaseJob	Elenco di processi. Incluso nella risposta solo se sono presenti processi da elencare.
next_page_token	next_page_token	string	Token che può essere usato per elencare la pagina successiva dei processi (se applicabile).
prev_page_token	prev_page_token	string	Token che può essere usato per elencare la pagina precedente dei processi (se applicabile).

ProcessiBaseJob

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
created_time	created_time	integer	Ora in cui questo processo è stato creato in millisecondi di periodo (millisecondi dal 1/1/1970 UTC).
creator_user_name	creator_user_name	string	Nome utente autore. Questo campo non verrà incluso nella risposta se l'utente è già stato eliminato.
effective_budget_policy_id	effective_budget_policy_id	uuid	ID dei criteri di budget usati da questo processo a scopo di attribuzione dei costi. Può essere impostato tramite (in ordine di precedenza): 1. Amministratori budget tramite l'account o la console dell'area di lavoro 2. Interfaccia utente dei processi nella pagina dei dettagli del processo e API Processi usando budget_policy_id 3. Impostazione predefinita dedotta in base ai criteri di budget accessibili dell'identità run_as durante la creazione o la modifica dei processi.
ha_di_piu	has_more	boolean	Indica se il processo ha più proprietà di matrice (attività, job_clusters) non visualizzate. È possibile accedervi tramite l'endpoint :method:jobs/get. È rilevante solo per le richieste API 2.2 :method:jobs/list con expand_tasks=true.
job_id	job_id	integer	Identificatore canonico per questo processo.
settings	settings	JobsJobSettings
trigger_state	trigger_state	JobsTriggerStateProto

JobsJobSettings

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
budget_policy_id	budget_policy_id	uuid	ID dei criteri di budget specificati dall'utente da usare per questo processo. Se non specificato, è possibile applicare una politica di budget predefinita durante la creazione o la modifica dell'incarico. Vedere effective_budget_policy_id per i criteri di budget usati da questo carico di lavoro.
continuo	continuous	JobsContinuous
implementazione	deployment	JobsJobDeployment
descrizione	description	string	Descrizione facoltativa per il lavoro. La lunghezza massima è di 27700 caratteri nella codifica UTF-8.
edit_mode	edit_mode	JobsJobEditMode
email_notifications	email_notifications	JobsJobEmailNotifications
environments	environments	array of JobsJobEnvironment	Un elenco delle specifiche dell'ambiente di esecuzione delle attività a cui le attività serverless di questo compito possono fare riferimento. È necessario che sia presente un ambiente per le attività serverless. Per le attività del notebook serverless, l'ambiente è accessibile nel pannello dell'ambiente del notebook. Per altre attività serverless, è necessario specificare l'ambiente attività usando environment_key nelle impostazioni dell'attività.
git_source	git_source	JobsGitSource
Salute	health	JobsJobsHealthRules
job_clusters	job_clusters	array of JobsJobCluster	Elenco delle specifiche del cluster di lavori che possono essere condivise e riutilizzate dalle attività di questo lavoro. Le librerie non possono essere dichiarate in un cluster di processi condivisi. È necessario dichiarare librerie dipendenti nelle impostazioni delle attività.
max_concurrent_runs	max_concurrent_runs	integer	Numero massimo consentito facoltativo di esecuzioni simultanee del lavoro. Impostare questo valore se si vuole essere in grado di eseguire più esecuzioni dello stesso processo contemporaneamente. Ciò è utile, ad esempio, se si attiva il processo in base a una pianificazione frequente e si vuole consentire le esecuzioni consecutive di sovrapporsi tra loro oppure se si desidera attivare più esecuzioni che differiscono in base ai relativi parametri di input. Questa impostazione influisce solo sulle nuove esecuzioni. Si supponga, ad esempio, che la concorrenza del processo sia 4 e che siano presenti 4 esecuzioni attive simultanee. Quindi l'impostazione della concorrenza su 3 non comporta l'interruzione delle esecuzioni attive. Tuttavia, da allora, le nuove esecuzioni vengono ignorate a meno che non siano presenti meno di 3 esecuzioni attive. Questo valore non può superare 1000. Se si imposta questo valore su 0, tutte le nuove esecuzioni verranno ignorate.
nome	name	string	Nome facoltativo per il lavoro. La lunghezza massima è di 4096 byte nella codifica UTF-8.
notification_settings	notification_settings	JobsJobNotificationSettings
parameters	parameters	array of JobsJobParameterDefinition	Definizioni di parametri a livello di processo
performance_target	performance_target	JobsPerformanceTarget
coda	queue	JobsQueueSettings
run_as	run_as	JobsJobRunAs
Orario	schedule	JobsCronSchedule
tags	tags	object	Mappa dei tag associati al processo. Questi vengono inoltrati al cluster come etichette di cluster per i gruppi di lavoro e sono soggetti alle stesse limitazioni delle etichette di cluster. È possibile aggiungere al lavoro un massimo di 25 tag.
tasks	tasks	array of JobsTask	Elenco delle specifiche dell'attività da svolgere da questo lavoro. Supporta fino a 1000 elementi negli endpoint di scrittura (:method:jobs/create, :method:jobs/reset, :method:jobs/update, :method:jobs/submit). Gli endpoint di lettura restituiscono solo 100 attività. Se sono disponibili più di 100 attività, è possibile impaginarle usando :method:jobs/get. Usare il campo next_page_token nella radice dell'oggetto per determinare se sono disponibili altri risultati.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Un timeout facoltativo viene applicato a ogni esecuzione di questo processo. Il valore 0 indica che non è previsto alcun timeout.
trigger	trigger	JobsTriggerSettings
webhook_notifications	webhook_notifications	JobsWebhookNotifications

ProcessiContinuous

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus

JobsPauseStatus

string

ProcessiJobDeployment

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
tipo/gentile	kind	JobsJobDeploymentKind
metadata_file_path	metadata_file_path	string	Percorso del file contenente i metadati di distribuzione.

JobsJobDeploymentKind

string

JobsJobEditMode

string

ProcessiJobEmailNotifications

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of string	Un elenco di indirizzi di posta elettronica da notificare quando la durata di un'esecuzione supera la soglia specificata per la metrica RUN_DURATION_SECONDS nel campo integrità. Se non viene specificata alcuna regola per la metrica RUN_DURATION_SECONDS nel campo integrità per il processo, le notifiche non vengono inviate.
on_failure	on_failure	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica da notificare quando un'esecuzione non viene completata correttamente. Un'esecuzione viene considerata completata in modo non riuscito se termina con un INTERNAL_ERROR life_cycle_state o un errore o TIMED_OUT result_state. Se non viene specificato durante la creazione, la reimpostazione o l'aggiornamento dell'elenco è vuoto e le notifiche non vengono inviate.
on_start	on_start	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica per ricevere una notifica all'inizio di un'esecuzione. Se non specificato durante la creazione, la reimpostazione o l'aggiornamento del processo, l'elenco è vuoto e le notifiche non vengono inviate.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica da notificare quando vengono superate le soglie di backlog di streaming per qualsiasi flusso. Le soglie di backlog di streaming possono essere impostate nel campo integrità usando le metriche seguenti: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS o STREAMING_BACKLOG_FILES. Gli avvisi si basano sulla media di 10 minuti di queste metriche. Se il problema persiste, le notifiche vengono inviate nuovamente ogni 30 minuti.
on_success	on_success	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica per ricevere una notifica al completamento di un'esecuzione. Un'esecuzione viene considerata completata correttamente se termina con un life_cycle_state TERMINATO e un result_state SUCCESS. Se non specificato durante la creazione, la reimpostazione o l'aggiornamento del processo, l'elenco è vuoto e le notifiche non vengono inviate.

ProcessiJobEnvironment

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
environment_key	environment_key	string	Chiave di un ambiente. Deve essere univoco all'interno di un processo.
Spec	spec	ComputeEnvironment

CalcoloEnvironment

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
dipendenze	dependencies	array of string	Elenco delle dipendenze pip, come supportato dalla versione di pip in questo ambiente. Ogni dipendenza è una riga di file di requisiti pip valida per https://pip.pypa.io/en/stable/reference/requirements-file-format/. Le dipendenze consentite includono un identificatore di requisiti, un URL di archivio, un percorso di progetto locale (ad esempio WSFS o volumi UC in Azure Databricks) o un URL di progetto VCS.
environment_version	environment_version	string	Obbligatorio. Versione dell'ambiente usata dall'ambiente. Ogni versione include una versione python specifica e un set di pacchetti Python. La versione è una stringa costituita da un numero intero. Vedi https://learn.microsoft.com/azure/databricks/release-notes/serverless/#serverless-environment-versions.

JobsGitSource

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
git_branch	git_branch	string	Nome del ramo da archiviare e utilizzare da questo processo. Questo campo non può essere specificato in combinazione con git_tag o git_commit.
git_commit	git_commit	string	Eseguire il commit per essere estratto e usato da questo processo. Questo campo non può essere specificato in combinazione con git_branch o git_tag.
git_provider	git_provider	JobsGitProvider
git_snapshot	git_snapshot	JobsGitSnapshot
git_tag	git_tag	string	Nome del tag da archiviare e usare da questo processo. Questo campo non può essere specificato in combinazione con git_branch o git_commit.
git_url	git_url	string	URL del repository da clonare da questo processo.

JobsGitProvider

string

JobsGitSnapshot

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
used_commit	used_commit	string	Commit usato per eseguire l'esecuzione. Se è stato specificato git_branch, punta all'oggetto HEAD del ramo al momento dell'esecuzione; se è stato specificato git_tag, punta al commit a cui punta il tag.

ProcessiJobsHealthRules

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
regole	rules	array of JobsJobsHealthRule

ProcessiJobsHealthRule

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
metric	metric	JobsJobsHealthMetric
Op	op	JobsJobsHealthOperator
value	value	integer	Specifica il valore soglia che la metrica di integrità deve rispettare per soddisfare la regola di integrità.

JobsJobsHealthMetric

string

JobsJobsHealthOperator

string

ProcessiJobCluster

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Nome univoco per il cluster di processi. Questo campo è obbligatorio e deve essere univoco all'interno del processo. JobTaskSettings può fare riferimento a questo campo per determinare quale cluster avviare per l'esecuzione dell'attività.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec

ComputeClusterSpec

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
apply_policy_default_values	apply_policy_default_values	boolean	Se impostato su true, i valori predefiniti e fissi dei criteri verranno usati per i campi omessi. Se impostato su false, verranno applicati solo i valori fissi dei criteri.
autoscale	autoscale	ComputeAutoScale
autotermination_minutes	autotermination_minutes	integer	Termina automaticamente il cluster dopo il tempo di inattività specificato in minuti. Se non è impostato, il cluster non verrà terminato automaticamente. Se specificato, la soglia deve essere compresa tra 10 e 10000 minuti. Gli utenti possono anche impostare questo valore su 0 per disabilitare in modo esplicito la terminazione automatica.
azure_attributes	azure_attributes	ComputeAzureAttributes
cluster_log_conf	cluster_log_conf	ComputeClusterLogConf
cluster_name	cluster_name	string	Nome del cluster richiesto dall'utente. Questo non deve essere univoco. Se non specificato durante la creazione, il nome del cluster sarà una stringa vuota. Per i cluster di processo, il nome del cluster viene impostato automaticamente in base agli ID di esecuzione del processo e del processo.
custom_tags	custom_tags	object	Tag aggiuntivi per le risorse del cluster. Azure Databricks contrassegnerà tutte le risorse del cluster (ad esempio, istanze di AWS e volumi EBS) con questi tag oltre a default_tags. Note: - Attualmente Azure Databricks consente al massimo 45 tag personalizzati: i cluster possono riutilizzare solo le risorse cloud se i tag delle risorse sono un subset dei tag del cluster
data_security_mode	data_security_mode	ComputeDataSecurityMode
docker_image	docker_image	ComputeDockerImage
driver_instance_pool_id	driver_instance_pool_id	string	L'ID facoltativo del pool di istanze a cui appartiene il driver del cluster. Il cluster del pool usa il pool di istanze con ID (instance_pool_id) se il pool di driver non è assegnato.
driver_node_type_id	driver_node_type_id	string	Tipo di nodo del driver Spark. Si noti che questo campo è facoltativo; se non impostato, il tipo di nodo del driver verrà impostato sullo stesso valore di node_type_id definito in precedenza. Questo campo, insieme a node_type_id, non deve essere impostato se è impostato virtual_cluster_size. Se vengono specificati sia driver_node_type_id, node_type_id che virtual_cluster_size, driver_node_type_id e node_type_id hanno la precedenza.
enable_elastic_disk	enable_elastic_disk	boolean	Scalabilità automatica dell'archiviazione locale: se abilitato, questo cluster acquisirà dinamicamente spazio su disco aggiuntivo quando i worker di Spark stanno esaurendo lo spazio su disco. Questa funzionalità richiede autorizzazioni AWS specifiche per funzionare correttamente. Per altre informazioni, vedere la Guida per l'utente.
enable_local_disk_encryption	enable_local_disk_encryption	boolean	Se abilitare LUKS nei dischi locali delle macchine virtuali del cluster
init_scripts	init_scripts	array of ComputeInitScriptInfo	Configurazione per l'archiviazione di script init. È possibile specificare un numero qualsiasi di destinazioni. Gli script vengono eseguiti in sequenza nell'ordine specificato. Se si specifica cluster_log_conf, i log degli script init vengono inviati a <destinazione>/<ID> cluster/init_scripts.
instance_pool_id	instance_pool_id	string	ID facoltativo del pool di istanze a cui appartiene il cluster.
is_single_node	is_single_node	boolean	Questo campo può essere usato solo quando kind = CLASSIC_PREVIEW. Se impostato su true, Azure Databricks imposta automaticamente custom_tags, spark_conf e num_workers correlati a un nodo singolo
tipo/gentile	kind	ComputeKind
node_type_id	node_type_id	string	Questo campo codifica, con un solo valore, le risorse disponibili in ognuno dei nodi Spark del cluster. Ad esempio, è possibile effettuare il provisioning e ottimizzare i nodi Spark per carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria o calcolo. È possibile recuperare un elenco dei tipi di nodo disponibili usando la chiamata API :method:clusters/listNodeTypes.
num_workers	num_workers	integer	Numero di nodi di lavoro che il cluster deve avere. Un cluster include un driver Spark e num_workers executor per un totale di num_workers + 1 nodi Spark. Nota: quando si leggono le proprietà di un cluster, questo campo riflette il numero desiderato di ruoli di lavoro anziché il numero corrente effettivo di ruoli di lavoro. Ad esempio, se un cluster viene ridimensionato da 5 a 10 ruoli di lavoro, questo campo verrà immediatamente aggiornato in modo da riflettere le dimensioni di destinazione di 10 ruoli di lavoro, mentre i ruoli di lavoro elencati in spark_info aumenteranno gradualmente da 5 a 10 man mano che viene effettuato il provisioning dei nuovi nodi.
policy_id	policy_id	string	ID dei criteri del cluster usati per creare il cluster, se applicabile.
runtime_engine	runtime_engine	ComputeRuntimeEngine
single_user_name	single_user_name	string	Nome utente singolo se data_security_mode è SINGLE_USER
spark_conf	spark_conf	object	Oggetto contenente un set di coppie chiave-valore di configurazione Spark specificate dall'utente facoltative. Gli utenti possono anche passare una stringa di opzioni JVM aggiuntive al driver e agli executor rispettivamente tramite spark.driver.extraJavaOptions e spark.executor.extraJavaOptions.
spark_env_vars	spark_env_vars	object	Oggetto contenente un set di coppie chiave-valore della variabile di ambiente specificate dall'utente facoltative. Si noti che la coppia chiave-valore del modulo (X,Y) verrà esportata così come è (ad esempio, esporta X='Y') durante l'avvio del driver e dei ruoli di lavoro. Per specificare un set aggiuntivo di SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS, è consigliabile aggiungerli a $SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS, come illustrato nell'esempio seguente. In questo modo vengono incluse anche tutte le variabili di ambiente gestite di Databricks predefinite. Variabili di ambiente Spark di esempio: {"SPARK_WORKER_MEMORY": "28000m", "SPARK_LOCAL_DIRS": "/local_disk0"} o {"SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS": "$SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS -Dspark.shuffle.service.enabled=true"}
spark_version	spark_version	string	Versione Spark del cluster, ad esempio 3.3.x-scala2.11. È possibile recuperare un elenco delle versioni di Spark disponibili usando la chiamata API :method:clusters/sparkVersions.
ssh_public_keys	ssh_public_keys	array of string	Contenuto della chiave pubblica SSH che verrà aggiunto a ogni nodo Spark in questo cluster. Le chiavi private corrispondenti possono essere usate per accedere con il nome utente ubuntu sulla porta 2200. È possibile specificare fino a 10 chiavi.
use_ml_runtime	use_ml_runtime	boolean	Questo campo può essere usato solo quando kind = CLASSIC_PREVIEW. effective_spark_version è determinato da spark_version (versione DBR), da questo campo use_ml_runtime e dal fatto che node_type_id sia un nodo GPU o meno.
workload_type	workload_type	ComputeWorkloadType

CalcoloAutoScale

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
max_workers	max_workers	integer	Numero massimo di ruoli di lavoro a cui il cluster può aumentare le prestazioni durante l'overload. Si noti che max_workers deve essere strettamente maggiore di min_workers.
min_workers	min_workers	integer	Numero minimo di ruoli di lavoro a cui il cluster può ridurre le prestazioni quando è sottoutilizzato. È anche il numero iniziale di ruoli di lavoro che il cluster avrà dopo la creazione.

CalcoloAzureAttributes

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
disponibilità	availability	ComputeAzureAvailability
first_on_demand	first_on_demand	integer	I primi first_on_demand nodi del cluster verranno posizionati su istanze su richiesta. Questo valore deve essere maggiore di 0 per assicurarsi che il nodo del driver del cluster sia posizionato in un'istanza su richiesta. Se questo valore è maggiore o uguale alla dimensione corrente del cluster, tutti i nodi verranno posizionati su istanze su richiesta. Se questo valore è minore delle dimensioni correnti del cluster, first_on_demand nodi verranno posizionati su istanze su richiesta e il resto verrà inserito nelle istanze di disponibilità. Si noti che questo valore non influisce sulle dimensioni del cluster e non può essere modificato per tutta la durata di un cluster.
log_analytics_info	log_analytics_info	ComputeLogAnalyticsInfo
spot_bid_max_price	spot_bid_max_price	double	Prezzo massimo dell'offerta da usare per le istanze spot di Azure. Il prezzo massimo per l'offerta non può essere superiore al prezzo su richiesta dell'istanza. Se non specificato, il valore predefinito è -1, che specifica che l'istanza non può essere rimossa in base al prezzo e solo in base alla disponibilità. Inoltre, il valore deve > essere 0 o -1.

CalcoloAzureAvailability

string

ComputeLogAnalyticsInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
log_analytics_primary_key	log_analytics_primary_key	string
log_analytics_workspace_id	log_analytics_workspace_id	string

ComputeClusterLogConf

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
dbfs	dbfs	ComputeDbfsStorageInfo
volumes	volumes	ComputeVolumesStorageInfo

ComputeDbfsStorageInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
destination	destination	string	destinazione dbfs, ad esempio dbfs:/my/path

ComputeVolumesStorageInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
destination	destination	string	Destinazione volumi UC, ad esempio /Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh o dbfs:/Volumes/catalog/schema/vol1/init-scripts/setup-datadog.sh

ComputeDataSecurityMode

string

ComputeDockerImage

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
basic_auth	basic_auth	ComputeDockerBasicAuth
URL	url	string	URL dell'immagine Docker.

ComputeDockerBasicAuth

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
parola d’ordine	password	string	Password dell'utente
username	username	string	Nome dell'utente

ComputeInitScriptInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
abfss	abfss	ComputeAdlsgen2Info
documento	file	ComputeLocalFileInfo
Gcs	gcs	ComputeGcsStorageInfo
volumes	volumes	ComputeVolumesStorageInfo
workspace	workspace	ComputeWorkspaceStorageInfo

ComputeAdlsgen2Info

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
destination	destination	string	destinazione abfss, ad esempio abfss://< container-name@>storage-account-name.dfs.core.windows.net/<>< directory-name>.

ComputeLocalFileInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
destination	destination	string	destinazione file locale, ad esempio file:/my/local/file.sh

ComputeGcsStorageInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
destination	destination	string	Destinazione/URI GCS, ad esempio gs://my-bucket/some-prefix

ComputeWorkspaceStorageInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
destination	destination	string	destinazione wsfs, ad esempio workspace:/cluster-init-scripts/setup-datadog.sh

ComputeKind

string

ComputeRuntimeEngine

string

ComputeWorkloadType

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
clients	clients	ComputeClientsTypes

ComputeClientsTypes

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
jobs	jobs	boolean	Con il set di processi, il cluster può essere usato per i processi
Notebook	notebooks	boolean	Con i notebook impostati, questo cluster può essere usato per i notebook

JobsJobNotificationSettings

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
no_alert_for_canceled_runs	no_alert_for_canceled_runs	boolean	Se true, non inviare notifiche ai destinatari specificati in on_failure se l'esecuzione viene annullata.
no_alert_for_skipped_runs	no_alert_for_skipped_runs	boolean	Se true, non inviare notifiche ai destinatari specificati in on_failure se l'esecuzione viene ignorata.

JobsJobParameterDefinition

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
default	default	string	Valore predefinito del parametro.
nome	name	string	Nome del parametro definito. Può contenere solo caratteri alfanumerici, _, -e .

ProcessiJobRunAs

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
service_principal_name	service_principal_name	string	ID applicazione di un'entità servizio attiva. L'impostazione di questo campo richiede il ruolo servicePrincipal/utente.
user_name	user_name	string	L'email di un utente attivo dell'area di lavoro. Gli utenti non amministratori possono impostare questo campo solo sul proprio messaggio di posta elettronica.

JobsCronSchedule

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus
quartz_cron_expression	quartz_cron_expression	string	Espressione Cron che usa la sintassi Di Quarzi che descrive la pianificazione per un processo. Per informazioni dettagliate, vedere Trigger Cron . Questo campo è obbligatorio.
timezone_id	timezone_id	string	ID fuso orario Java. La pianificazione per un processo viene risolta in relazione a questo fuso orario. Per informazioni dettagliate, vedere Fuso orario Java . Questo campo è obbligatorio.

JobsTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
clean_rooms_notebook_task	clean_rooms_notebook_task	Object
condition_task	condition_task	JobsConditionTask
dashboard_task	dashboard_task	JobsDashboardTask
dbt_task	dbt_task	Object
depends_on	depends_on	array of JobsTaskDependency	Matrice facoltativa di oggetti che specifica il grafico delle dipendenze dell'attività. Tutte le attività specificate in questo campo devono essere completate prima di eseguire questa attività. L'attività verrà eseguita solo se la condizione di run_if è true. La chiave è task_key e il valore è il nome assegnato all'attività dipendente.
descrizione	description	string	Descrizione facoltativa per questa attività.
disable_auto_optimization	disable_auto_optimization	boolean	Opzione per disabilitare l'ottimizzazione automatica in serverless
email_notifications	email_notifications	JobsTaskEmailNotifications
environment_key	environment_key	string	Chiave che fa riferimento a una specifica di ambiente in un processo. Questo campo è obbligatorio per le attività python script, python wheel e dbt quando si usa il calcolo serverless.
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	Se existing_cluster_id, l'ID di un cluster esistente usato per tutte le esecuzioni. Quando si eseguono processi o attività in un cluster esistente, potrebbe essere necessario riavviare manualmente il cluster se smette di rispondere. È consigliabile eseguire processi e attività in nuovi cluster per una maggiore affidabilità
for_each_task	for_each_task	JobsForEachTask
Salute	health	JobsJobsHealthRules
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Se job_cluster_key, questa attività viene eseguita riutilizzando il cluster specificato in job.settings.job_clusters.
libraries	libraries	array of ComputeLibrary	Elenco facoltativo di librerie da installare nel cluster. Il valore predefinito è un elenco vuoto.
max_retries	max_retries	integer	Numero massimo facoltativo di tentativi di esecuzione non riuscita. Un'esecuzione viene considerata non riuscita se viene completata con l'result_state FAILED o INTERNAL_ERROR life_cycle_state. Il valore -1 significa riprovare per un periodo illimitato e il valore 0 significa non riprovare mai.
min_retry_interval_millis	min_retry_interval_millis	integer	Intervallo minimo facoltativo in millisecondi tra l'inizio dell'esecuzione non riuscita e l'esecuzione successiva dei tentativi. Il comportamento predefinito è che le esecuzioni non riuscite vengono ritentate immediatamente.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec
notebook_task	notebook_task	JobsNotebookTask
notification_settings	notification_settings	JobsTaskNotificationSettings
pipeline_task	pipeline_task	JobsPipelineTask
power_bi_task	power_bi_task	Object
python_wheel_task	python_wheel_task	JobsPythonWheelTask
retry_on_timeout	retry_on_timeout	boolean	Un criterio facoltativo per specificare se ripetere un processo quando si verifica il timeout. Il comportamento predefinito consiste nel non ritentare il timeout.
run_if	run_if	JobsRunIf
run_job_task	run_job_task	JobsRunJobTask
spark_jar_task	spark_jar_task	JobsSparkJarTask
spark_python_task	spark_python_task	JobsSparkPythonTask
spark_submit_task	spark_submit_task	JobsSparkSubmitTask
sql_task	sql_task	Object
task_key	task_key	string	Nome univoco per l'attività. Questo campo viene usato per fare riferimento a questa attività da altre attività. Questo campo è obbligatorio e deve essere univoco all'interno del processo padre. In Aggiorna o Reimposta questo campo viene usato per fare riferimento alle attività da aggiornare o reimpostare.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Timeout facoltativo applicato a ogni esecuzione di questa attività di processo. Il valore 0 indica che non è previsto alcun timeout.
webhook_notifications	webhook_notifications	JobsWebhookNotifications

JobsConditionTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
sinistra	left	string	Operando sinistro dell'attività della condizione. Può essere un valore stringa o un riferimento a uno stato del processo o a un parametro.
Op	op	JobsConditionTaskOp
A destra	right	string	Operando destro dell'attività della condizione. Può essere un valore stringa o un riferimento a uno stato del processo o a un parametro.

JobsConditionTaskOp

string

JobsDashboardTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
dashboard_id	dashboard_id	string	Identificatore del dashboard da aggiornare.
subscription	subscription	JobsSubscription
warehouse_id	warehouse_id	string	Facoltativo: ID warehouse con cui eseguire il dashboard per la pianificazione. Se non specificato, verrà usato il warehouse predefinito del dashboard.

ProcessiSubscription

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
custom_subject	custom_subject	string	Facoltativo: consente agli utenti di specificare una riga dell'oggetto personalizzata nel messaggio di posta elettronica inviato ai sottoscrittori.
Pausa	paused	boolean	Se true, la sottoscrizione non invierà messaggi di posta elettronica.
Abbonati	subscribers	array of JobsSubscriptionSubscriber	Elenco di sottoscrittori a cui inviare lo snapshot del dashboard.

JobsSubscriptionSubscriber

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
destination_id	destination_id	string	Uno snapshot del dashboard verrà inviato alla destinazione quando è presente il campo destination_id.
user_name	user_name	string	Uno snapshot del dashboard verrà inviato al messaggio di posta elettronica dell'utente quando è presente il campo user_name.

JobsSource

string

JobsTaskDependency

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
risultato	outcome	string	È possibile specificare solo le dipendenze dell'attività condizione. Risultato dell'attività dipendente che deve essere soddisfatta per l'esecuzione dell'attività.
task_key	task_key	string	Il nome dell'attività da cui dipende questa attività.

JobsTaskEmailNotifications

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of string	Un elenco di indirizzi di posta elettronica da notificare quando la durata di un'esecuzione supera la soglia specificata per la metrica RUN_DURATION_SECONDS nel campo integrità. Se non viene specificata alcuna regola per la metrica RUN_DURATION_SECONDS nel campo integrità per il processo, le notifiche non vengono inviate.
on_failure	on_failure	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica da notificare quando un'esecuzione non viene completata correttamente. Un'esecuzione viene considerata completata in modo non riuscito se termina con un INTERNAL_ERROR life_cycle_state o un errore o TIMED_OUT result_state. Se non viene specificato durante la creazione, la reimpostazione o l'aggiornamento dell'elenco è vuoto e le notifiche non vengono inviate.
on_start	on_start	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica per ricevere una notifica all'inizio di un'esecuzione. Se non specificato durante la creazione, la reimpostazione o l'aggiornamento del processo, l'elenco è vuoto e le notifiche non vengono inviate.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica da notificare quando vengono superate le soglie di backlog di streaming per qualsiasi flusso. Le soglie di backlog di streaming possono essere impostate nel campo integrità usando le metriche seguenti: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS o STREAMING_BACKLOG_FILES. Gli avvisi si basano sulla media di 10 minuti di queste metriche. Se il problema persiste, le notifiche vengono inviate nuovamente ogni 30 minuti.
on_success	on_success	array of string	Elenco di indirizzi di posta elettronica per ricevere una notifica al completamento di un'esecuzione. Un'esecuzione viene considerata completata correttamente se termina con un life_cycle_state TERMINATO e un result_state SUCCESS. Se non specificato durante la creazione, la reimpostazione o l'aggiornamento del processo, l'elenco è vuoto e le notifiche non vengono inviate.

CalcoloLibrary

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
Cran	cran	ComputeRCranLibrary
barattolo	jar	string	URI della libreria JAR da installare. Gli URI supportati includono percorsi dell'area di lavoro, percorsi dei volumi del catalogo Unity e URI ADLS. Ad esempio: { "jar": "/Workspace/path/to/library.jar" }, { "jar" : "/Volumes/path/to/library.jar" } or { "jar": "abfss://my-bucket/library.jar" }. Se si usa ADLS, verificare che il cluster abbia accesso in lettura alla libreria. Potrebbe essere necessario avviare il cluster con un'entità servizio Microsoft Entra ID per accedere all'URI DI ADLS.
intenditore	maven	ComputeMavenLibrary
pypi	pypi	ComputePythonPyPiLibrary
requisiti	requirements	string	URI del file requirements.txt da installare. Sono supportati solo i percorsi dell'area di lavoro e i percorsi dei volumi del catalogo Unity. Ad esempio: { "requirements": "/Workspace/path/to/requirements.txt" } o { "requirements" : "/Volumes/path/to/requirements.txt" }
whl	whl	string	URI della libreria wheel da installare. Gli URI supportati includono percorsi dell'area di lavoro, percorsi dei volumi del catalogo Unity e URI ADLS. Ad esempio: { "whl": "/Workspace/path/to/library.whl" }, { "whl" : "/Volumes/path/to/library.whl" } or { "whl": "abfss://my-bucket/library.whl" }. Se si usa ADLS, verificare che il cluster abbia accesso in lettura alla libreria. Potrebbe essere necessario avviare il cluster con un'entità servizio Microsoft Entra ID per accedere all'URI DI ADLS.

JobsForEachTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
Concorrenza	concurrency	integer	Numero massimo facoltativo consentito di esecuzioni simultanee dell'attività. Impostare questo valore se si vuole poter eseguire più esecuzioni dell'attività contemporaneamente.
Ingressi	inputs	string	Matrice per l'attività su cui eseguire l'iterazione. Può trattarsi di una stringa JSON o di un riferimento a un parametro di matrice.
compito	task	Object

ComputeRCranLibrary

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
pacchetto	package	string	Nome del pacchetto CRAN da installare.
Repo	repo	string	Repository in cui è possibile trovare il pacchetto. Se non specificato, viene utilizzato il repository CRAN predefinito.

ComputeMavenLibrary

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
Coordinate	coordinates	string	Coordinate maven in stile Gradle. Ad esempio: "org.jsoup:jsoup:1.7.2".
Esclusioni	exclusions	array of string	Elenco delle dipendenze da escludere. Ad esempio: ["slf4j:slf4j", "*:hadoop-client"]. Esclusioni delle dipendenze Maven: https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-optional-and-excludes-dependencies.html.
Repo	repo	string	Repository Maven da cui installare il pacchetto Maven. Se omesso, vengono cercati sia il repository centrale Maven che i pacchetti Spark.

ComputePythonPyPiLibrary

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
pacchetto	package	string	Nome del pacchetto pypi da installare. È supportata anche una specifica di versione esatta facoltativa. Esempi: "simplejson" e "simplejson==3.8.0".
Repo	repo	string	Repository in cui è possibile trovare il pacchetto. Se non specificato, viene usato l'indice pip predefinito.

JobsNotebookTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
base_parameters	base_parameters	object	Parametri di base da usare per ogni esecuzione di questo processo. Se l'esecuzione viene avviata da una chiamata a :method:jobs/run Now con i parametri specificati, vengono unite le due mappe dei parametri. Se la stessa chiave viene specificata in base_parameters e in run-now, viene usato il valore di run-now. Usare le variabili del parametro Task per impostare i parametri contenenti informazioni sulle esecuzioni del processo. Se il notebook accetta un parametro non specificato nel base_parameters del processo o i parametri di override di run-now, viene usato il valore predefinito del notebook. Recuperare questi parametri in un notebook usando dbutils.widgets.get. La rappresentazione JSON di questo campo non può superare 1 MB.
notebook_path	notebook_path	string	Percorso del notebook da eseguire nell'area di lavoro di Azure Databricks o nel repository remoto. Per i notebook archiviati nell'area di lavoro di Azure Databricks, il percorso deve essere assoluto e iniziare con una barra. Per i notebook archiviati in un repository remoto, il percorso deve essere relativo. Questo campo è obbligatorio.
source	source	JobsSource
warehouse_id	warehouse_id	string	Facoltativo warehouse_id per eseguire il notebook in un'istanza di SQL Warehouse. I data warehouse SQL classici NON sono supportati. Usare i data warehouse sql serverless o pro. Si noti che sql warehouse supporta solo le celle SQL; se il notebook contiene celle non SQL, l'esecuzione avrà esito negativo.

JobsTaskNotificationSettings

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
alert_on_last_attempt	alert_on_last_attempt	boolean	Se true, non inviare notifiche ai destinatari specificati in on_start per le esecuzioni ripetute e non inviare notifiche ai destinatari specificati in on_failure fino all'ultimo tentativo dell'esecuzione.
no_alert_for_canceled_runs	no_alert_for_canceled_runs	boolean	Se true, non inviare notifiche ai destinatari specificati in on_failure se l'esecuzione viene annullata.
no_alert_for_skipped_runs	no_alert_for_skipped_runs	boolean	Se true, non inviare notifiche ai destinatari specificati in on_failure se l'esecuzione viene ignorata.

JobsPipelineTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
full_refresh	full_refresh	boolean	Se true, attiva un aggiornamento completo nella tabella live delta.
pipeline_id	pipeline_id	string	Nome completo dell'attività della pipeline da eseguire.

JobsPythonWheelTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
entry_point	entry_point	string	Punto di ingresso denominato da usare, se non esiste nei metadati del pacchetto, esegue la funzione dal pacchetto direttamente usando $packageName.$entryPoint()
named_parameters	named_parameters	object	Parametri della riga di comando passati all'attività wheel python sotto forma di ["--name=task", "--data=dbfs:/path/to/data.json"]. Lasciare vuoto se i parametri non sono Null.
package_name	package_name	string	Nome del pacchetto da eseguire
parameters	parameters	array of string	Parametri della riga di comando passati all'attività wheel python. Lasciare vuoto se named_parameters non è Null.

JobsRunIf

string

JobsRunJobTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
job_id	job_id	integer	ID del processo da attivare.
job_parameters	job_parameters	object	Parametri a livello di processo usati per attivare il processo.
pipeline_params	pipeline_params	JobsPipelineParams

ProcessiSparkJarTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
main_class_name	main_class_name	string	Il nome completo della classe che contiene il metodo main da eseguire. Questa classe deve essere contenuta in un file JAR fornito come libreria. Il codice deve usare SparkContext.getOrCreate per ottenere un contesto Spark; in caso contrario, le esecuzioni del processo hanno esito negativo.
parameters	parameters	array of string	Parametri passati al metodo main. Usare le variabili del parametro Task per impostare i parametri contenenti informazioni sulle esecuzioni del processo.

JobsSparkPythonTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
parameters	parameters	array of string	Parametri della riga di comando passati al file Python. Usare le variabili del parametro Task per impostare i parametri contenenti informazioni sulle esecuzioni del processo.
python_file	python_file	string	File Python da eseguire. Sono supportati gli URI dei file cloud( ad esempio dbfs:/, s3:/, adls:/, gcs:/) e i percorsi dell'area di lavoro. Per i file Python archiviati nell'area di lavoro di Azure Databricks, il percorso deve essere assoluto e iniziare con /. Per i file archiviati in un repository remoto, il percorso deve essere relativo. Questo campo è obbligatorio.
source	source	JobsSource

JobsSparkSubmitTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
parameters	parameters	array of string	Parametri della riga di comando passati a spark submit. Usare le variabili del parametro Task per impostare i parametri contenenti informazioni sulle esecuzioni del processo.

JobsWebhookNotifications

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
on_duration_warning_threshold_exceeded	on_duration_warning_threshold_exceeded	array of JobsWebhook	Elenco facoltativo di ID notifica di sistema da chiamare quando la durata di un'esecuzione supera la soglia specificata per la metrica RUN_DURATION_SECONDS nel campo integrità. È possibile specificare un massimo di 3 destinazioni per la proprietà on_duration_warning_threshold_exceeded.
on_failure	on_failure	array of JobsWebhook	Elenco facoltativo di ID di notifica di sistema da chiamare quando l'esecuzione non riesce. È possibile specificare un massimo di 3 destinazioni per la proprietà on_failure.
on_start	on_start	array of JobsWebhook	Elenco facoltativo di ID notifica di sistema da chiamare all'avvio dell'esecuzione. È possibile specificare un massimo di 3 destinazioni per la proprietà on_start.
on_streaming_backlog_exceeded	on_streaming_backlog_exceeded	array of JobsWebhook	Elenco facoltativo di ID di notifica di sistema da chiamare quando vengono superate le soglie di backlog di streaming per qualsiasi flusso. Le soglie di backlog di streaming possono essere impostate nel campo integrità usando le metriche seguenti: STREAMING_BACKLOG_BYTES, STREAMING_BACKLOG_RECORDS, STREAMING_BACKLOG_SECONDS o STREAMING_BACKLOG_FILES. Gli avvisi si basano sulla media di 10 minuti di queste metriche. Se il problema persiste, le notifiche vengono inviate nuovamente ogni 30 minuti. È possibile specificare un massimo di 3 destinazioni per la proprietà on_streaming_backlog_exceeded.
on_success	on_success	array of JobsWebhook	Elenco facoltativo di ID notifica di sistema da chiamare al termine dell'esecuzione. È possibile specificare un massimo di 3 destinazioni per la proprietà on_success.

JobsWebhook

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
id	id	string

JobsTriggerSettings

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
file_arrival	file_arrival	JobsFileArrivalTriggerConfiguration
pause_status	pause_status	JobsPauseStatus
periodico	periodic	JobsPeriodicTriggerConfiguration

JobsFileArrivalTriggerConfiguration

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
min_time_between_triggers_seconds	min_time_between_triggers_seconds	integer	Se impostato, il trigger avvia un'esecuzione solo dopo l'intervallo di tempo specificato trascorso dall'ultima attivazione del trigger. Il valore minimo consentito è 60 secondi
URL	url	string	URL da monitorare per gli arrivi dei file. Il percorso deve puntare alla radice o a un sottopercorso della posizione esterna.
wait_after_last_change_seconds	wait_after_last_change_seconds	integer	Se impostato, il trigger avvia un'esecuzione solo dopo che non è stata eseguita alcuna attività di file per il periodo di tempo specificato. In questo modo è possibile attendere l'arrivo di un batch di file in ingresso prima di attivare un'esecuzione. Il valore minimo consentito è 60 secondi.

JobsPeriodicTriggerConfiguration

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
interval	interval	integer	Intervallo in cui deve essere eseguito il trigger.
unità	unit	JobsPeriodicTriggerConfigurationTimeUnit

JobsPeriodicTriggerConfigurationTimeUnit

string

JobsTriggerStateProto

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
file_arrival	file_arrival	JobsFileArrivalTriggerState

JobsFileArrivalTriggerState

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
using_file_events	using_file_events	boolean	Indica se il trigger sfrutta gli eventi di file per rilevare gli arrivi dei file.

ProcessiEsegui

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
attempt_number	attempt_number	integer	Numero di sequenza di questo tentativo di esecuzione per un'esecuzione di processo attivata. Il tentativo iniziale di un'esecuzione ha un attempt_number pari a 0. Se il tentativo di esecuzione iniziale ha esito negativo e il processo ha un criterio di ripetizione dei tentativi (max_retries > 0), le esecuzioni successive vengono create con un original_attempt_run_id dell'ID del tentativo originale e un attempt_number incrementato. Le esecuzioni vengono ritentate solo fino a quando non hanno esito positivo e il valore massimo attempt_number corrisponde al valore max_retries per il processo.
cleanup_duration	cleanup_duration	integer	Tempo in millisecondi necessario per terminare il cluster e pulire gli elementi associati. La durata di un'esecuzione di un'attività è la somma delle setup_duration, delle execution_duration e delle cleanup_duration. Il campo cleanup_duration è impostato su 0 per le esecuzioni del processo multitasking. La durata totale dell'esecuzione di un processo multitasking è il valore del campo run_duration.
cluster_instance	cluster_instance	JobsClusterInstance
cluster_spec	cluster_spec	JobsClusterSpec
creator_user_name	creator_user_name	string	Nome utente autore. Questo campo non verrà incluso nella risposta se l'utente è già stato eliminato.
descrizione	description	string	Descrizione dell'esecuzione
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
orario di fine	end_time	integer	Ora in cui l'esecuzione è terminata in millisecondi di periodo (millisecondi dal 1/1/1970 UTC). Questo campo è impostato su 0 se il processo è ancora in esecuzione.
execution_duration	execution_duration	integer	Tempo in millisecondi impiegato per eseguire i comandi nel file JAR o nel notebook fino a quando non vengono completati, non riusciti, scaduti, sono stati annullati o si è verificato un errore imprevisto. La durata di un'esecuzione di un'attività è la somma delle setup_duration, delle execution_duration e delle cleanup_duration. Il campo execution_duration è impostato su 0 per le esecuzioni del processo multitasking. La durata totale dell'esecuzione di un processo multitasking è il valore del campo run_duration.
git_source	git_source	JobsGitSource
ha_di_piu	has_more	boolean	Indica se l'esecuzione ha più proprietà della matrice (attività, job_clusters) che non vengono visualizzate. È possibile accedervi tramite l'endpoint :method:jobs/getrun. È rilevante solo per le richieste API 2.2 :method:jobs/listruns con expand_tasks=true.
job_clusters	job_clusters	array of JobsJobCluster	Elenco delle specifiche del cluster di lavori che possono essere condivise e riutilizzate dalle attività di questo lavoro. Le librerie non possono essere dichiarate in un cluster di processi condivisi. È necessario dichiarare librerie dipendenti nelle impostazioni delle attività. Se sono disponibili più di 100 cluster di processi, è possibile impaginarli usando :method:jobs/getrun.
job_id	job_id	integer	Identificatore canonico del processo che contiene questa esecuzione.
job_parameters	job_parameters	array of JobsJobParameter	Parametri a livello di processo usati nell'esecuzione
job_run_id	job_run_id	integer	ID dell'esecuzione del processo a cui appartiene questa esecuzione. Per il processo legacy e a singola attività, il campo viene popolato con l'ID di esecuzione del processo. Per le esecuzioni di attività, il campo viene popolato con l'ID dell'esecuzione del processo a cui appartiene l'attività.
next_page_token	next_page_token	string	Token che può essere usato per elencare la pagina successiva delle proprietà della matrice.
original_attempt_run_id	original_attempt_run_id	integer	Se questa esecuzione è un nuovo tentativo di esecuzione precedente, questo campo contiene il run_id del tentativo originale; in caso contrario, corrisponde al run_id.
overriding_parameters	overriding_parameters	JobsRunParameters
queue_duration	queue_duration	integer	Tempo in millisecondi trascorso dall'esecuzione nella coda.
repair_history	repair_history	array of JobsRepairHistoryItem	Cronologia di ripristino dell'esecuzione.
run_duration	run_duration	integer	Tempo in millisecondi impiegato per l'esecuzione del processo e tutte le relative riparazioni per terminare.
run_id	run_id	integer	Identificatore canonico dell'esecuzione. Questo ID è univoco in tutte le esecuzioni di tutti i processi.
run_name	run_name	string	Nome facoltativo per l'esecuzione. La lunghezza massima è di 4096 byte nella codifica UTF-8.
run_page_url	run_page_url	string	URL della pagina dei dettagli dell'esecuzione.
tipo_di_esecuzione	run_type	JobsRunType
Orario	schedule	JobsCronSchedule
setup_duration	setup_duration	integer	Tempo in millisecondi necessario per configurare il cluster. Per le esecuzioni eseguite in nuovi cluster questo è il tempo di creazione del cluster, per le esecuzioni eseguite in cluster esistenti questa volta dovrebbero essere molto brevi. La durata di un'esecuzione di un'attività è la somma delle setup_duration, delle execution_duration e delle cleanup_duration. Il campo setup_duration è impostato su 0 per le esecuzioni del processo multitasking. La durata totale dell'esecuzione di un processo multitasking è il valore del campo run_duration.
ora_di_inizio	start_time	integer	Ora in cui questa esecuzione è stata avviata in millisecondi di periodo (millisecondi dal 1/1/1970 UTC). Questo potrebbe non essere il momento in cui l'attività del processo inizia l'esecuzione, ad esempio se il processo è pianificato per l'esecuzione in un nuovo cluster, è il momento in cui viene eseguita la chiamata di creazione del cluster.
status	status	JobsRunStatus
tasks	tasks	array of JobsRunTask	Elenco di attività eseguite dall'esecuzione. Ogni attività ha un proprio run_id che è possibile usare per chiamare JobsGetOutput per recuperare i resutls di esecuzione. Se sono disponibili più di 100 attività, è possibile impaginarle usando :method:jobs/getrun. Usare il campo next_page_token nella radice dell'oggetto per determinare se sono disponibili altri risultati.
trigger	trigger	JobsTriggerType
trigger_info	trigger_info	JobsTriggerInfo

JobsClusterInstance

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
cluster_id	cluster_id	string	Identificatore canonico per il cluster usato da un'esecuzione. Questo campo è sempre disponibile per l'esecuzione in cluster esistenti. Per l'esecuzione in nuovi cluster, diventa disponibile dopo la creazione del cluster. Questo valore può essere usato per visualizzare i log passando a /#setting/sparkui/$cluster_id/driver-logs. I log continuano a essere disponibili al termine dell'esecuzione. La risposta non includerà questo campo se l'identificatore non è ancora disponibile.
spark_context_id	spark_context_id	string	Identificatore canonico per il contesto Spark usato da un'esecuzione. Questo campo viene compilato dopo l'inizio dell'esecuzione. Questo valore può essere usato per visualizzare l'interfaccia utente di Spark passando a /#setting/sparkui/$cluster_id/$spark_context_id. L'interfaccia utente di Spark continua a essere disponibile dopo il completamento dell'esecuzione. La risposta non includerà questo campo se l'identificatore non è ancora disponibile.

JobsClusterSpec

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	Se existing_cluster_id, l'ID di un cluster esistente usato per tutte le esecuzioni. Quando si eseguono processi o attività in un cluster esistente, potrebbe essere necessario riavviare manualmente il cluster se smette di rispondere. È consigliabile eseguire processi e attività in nuovi cluster per una maggiore affidabilità
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Se job_cluster_key, questa attività viene eseguita riutilizzando il cluster specificato in job.settings.job_clusters.
libraries	libraries	array of ComputeLibrary	Elenco facoltativo di librerie da installare nel cluster. Il valore predefinito è un elenco vuoto.
new_cluster	new_cluster	ComputeClusterSpec

ProcessiJobParameter

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
default	default	string	Valore predefinito facoltativo del parametro
nome	name	string	Nome del parametro
value	value	string	Valore utilizzato nell'esecuzione

JobsRunParameters

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
pipeline_params	pipeline_params	JobsPipelineParams

JobsRepairHistoryItem

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
orario di fine	end_time	integer	Ora di fine dell'esecuzione (ripristinata).
id	id	integer	ID del ripristino. Restituito solo per gli elementi che rappresentano un ripristino in repair_history.
ora_di_inizio	start_time	integer	Ora di inizio dell'esecuzione (ripristinata).
status	status	JobsRunStatus
task_run_ids	task_run_ids	array of integer	ID esecuzione dell'attività eseguita come parte di questo elemento della cronologia di ripristino.
type	type	JobsRepairHistoryItemType

JobsRunStatus

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
queue_details	queue_details	JobsQueueDetails
state	state	JobsRunLifecycleStateV2State
termination_details	termination_details	JobsTerminationDetails

JobsQueueDetails

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
codice	code	JobsQueueDetailsCodeCode
message	message	string	Messaggio descrittivo con i dettagli di accodamento. Questo campo non è strutturato e il formato esatto è soggetto a modifiche.

JobsQueueDetailsCodeCode

string

JobsRunLifecycleStateV2State

string

JobsTerminationDetails

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
codice	code	JobsTerminationCodeCode
message	message	string	Messaggio descrittivo con i dettagli di terminazione. Questo campo non è strutturato e il formato potrebbe cambiare.
type	type	JobsTerminationTypeType

JobsTerminationCodeCode

string

JobsTerminationTypeType

string

JobsRepairHistoryItemType

string

JobsRunType

string

JobsRunTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
attempt_number	attempt_number	integer	Numero di sequenza di questo tentativo di esecuzione per un'esecuzione di processo attivata. Il tentativo iniziale di un'esecuzione ha un attempt_number pari a 0. Se il tentativo di esecuzione iniziale ha esito negativo e il processo ha un criterio di ripetizione dei tentativi (max_retries > 0), le esecuzioni successive vengono create con un original_attempt_run_id dell'ID del tentativo originale e un attempt_number incrementato. Le esecuzioni vengono ritentate solo fino a quando non hanno esito positivo e il valore massimo attempt_number corrisponde al valore max_retries per il processo.
clean_rooms_notebook_task	clean_rooms_notebook_task	Object
cleanup_duration	cleanup_duration	integer	Tempo in millisecondi necessario per terminare il cluster e pulire gli elementi associati. La durata di un'esecuzione di un'attività è la somma delle setup_duration, delle execution_duration e delle cleanup_duration. Il campo cleanup_duration è impostato su 0 per le esecuzioni del processo multitasking. La durata totale dell'esecuzione di un processo multitasking è il valore del campo run_duration.
cluster_instance	cluster_instance	JobsClusterInstance
condition_task	condition_task	JobsRunConditionTask
dashboard_task	dashboard_task	Object
dbt_task	dbt_task	Object
depends_on	depends_on	array of JobsTaskDependency	Matrice facoltativa di oggetti che specifica il grafico delle dipendenze dell'attività. Tutte le attività specificate in questo campo devono essere completate correttamente prima di eseguire questa attività. La chiave è task_key e il valore è il nome assegnato all'attività dipendente.
descrizione	description	string	Descrizione facoltativa per questa attività.
effective_performance_target	effective_performance_target	JobsPerformanceTarget
email_notifications	email_notifications	JobsJobEmailNotifications
orario di fine	end_time	integer	Ora in cui l'esecuzione è terminata in millisecondi di periodo (millisecondi dal 1/1/1970 UTC). Questo campo è impostato su 0 se il processo è ancora in esecuzione.
environment_key	environment_key	string	Chiave che fa riferimento a una specifica di ambiente in un processo. Questo campo è obbligatorio per le attività python script, python wheel e dbt quando si usa il calcolo serverless.
execution_duration	execution_duration	integer	Tempo in millisecondi impiegato per eseguire i comandi nel file JAR o nel notebook fino a quando non vengono completati, non riusciti, scaduti, sono stati annullati o si è verificato un errore imprevisto. La durata di un'esecuzione di un'attività è la somma delle setup_duration, delle execution_duration e delle cleanup_duration. Il campo execution_duration è impostato su 0 per le esecuzioni del processo multitasking. La durata totale dell'esecuzione di un processo multitasking è il valore del campo run_duration.
existing_cluster_id	existing_cluster_id	string	Se existing_cluster_id, l'ID di un cluster esistente usato per tutte le esecuzioni. Quando si eseguono processi o attività in un cluster esistente, potrebbe essere necessario riavviare manualmente il cluster se smette di rispondere. È consigliabile eseguire processi e attività in nuovi cluster per una maggiore affidabilità
for_each_task	for_each_task	Object
git_source	git_source	JobsGitSource
job_cluster_key	job_cluster_key	string	Se job_cluster_key, questa attività viene eseguita riutilizzando il cluster specificato in job.settings.job_clusters.
libraries	libraries	array of Object	Elenco facoltativo di librerie da installare nel cluster. Il valore predefinito è un elenco vuoto.
new_cluster	new_cluster	Object
notebook_task	notebook_task	JobsNotebookTask
notification_settings	notification_settings	Object
pipeline_task	pipeline_task	Object
power_bi_task	power_bi_task	Object
python_wheel_task	python_wheel_task	Object
queue_duration	queue_duration	integer	Tempo in millisecondi trascorso dall'esecuzione nella coda.
resolved_values	resolved_values	JobsResolvedValues
run_duration	run_duration	integer	Tempo in millisecondi impiegato per l'esecuzione del processo e tutte le relative riparazioni per terminare.
run_id	run_id	integer	ID dell'esecuzione dell'attività.
run_if	run_if	JobsRunIf
run_job_task	run_job_task	JobsRunJobTask
run_page_url	run_page_url	string
setup_duration	setup_duration	integer	Tempo in millisecondi necessario per configurare il cluster. Per le esecuzioni eseguite in nuovi cluster questo è il tempo di creazione del cluster, per le esecuzioni eseguite in cluster esistenti questa volta dovrebbero essere molto brevi. La durata di un'esecuzione di un'attività è la somma delle setup_duration, delle execution_duration e delle cleanup_duration. Il campo setup_duration è impostato su 0 per le esecuzioni del processo multitasking. La durata totale dell'esecuzione di un processo multitasking è il valore del campo run_duration.
spark_jar_task	spark_jar_task	Object
spark_python_task	spark_python_task	Object
spark_submit_task	spark_submit_task	Object
sql_task	sql_task	Object
ora_di_inizio	start_time	integer	Ora in cui questa esecuzione è stata avviata in millisecondi di periodo (millisecondi dal 1/1/1970 UTC). Questo potrebbe non essere il momento in cui l'attività del processo inizia l'esecuzione, ad esempio se il processo è pianificato per l'esecuzione in un nuovo cluster, è il momento in cui viene eseguita la chiamata di creazione del cluster.
status	status	JobsRunStatus
task_key	task_key	string	Nome univoco per l'attività. Questo campo viene usato per fare riferimento a questa attività da altre attività. Questo campo è obbligatorio e deve essere univoco all'interno del processo padre. In Aggiorna o Reimposta questo campo viene usato per fare riferimento alle attività da aggiornare o reimpostare.
timeout_seconds	timeout_seconds	integer	Timeout facoltativo applicato a ogni esecuzione di questa attività di processo. Il valore 0 indica che non è previsto alcun timeout.
webhook_notifications	webhook_notifications	Object

JobsRunConditionTask

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
sinistra	left	string	Operando sinistro dell'attività della condizione. Può essere un valore stringa o un riferimento a uno stato del processo o a un parametro.
Op	op	JobsConditionTaskOp
risultato	outcome	string	Risultato della valutazione dell'espressione della condizione. Compilato se l'attività è stata completata correttamente. Può essere "true" o "false"
A destra	right	string	Operando destro dell'attività della condizione. Può essere un valore stringa o un riferimento a uno stato del processo o a un parametro.

JobsTriggerType

string

JobsTriggerInfo

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
run_id	run_id	integer	ID esecuzione dell'attività Esegui processo

JobsRunOutput

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
clean_rooms_notebook_output	clean_rooms_notebook_output	Object
dashboard_output	dashboard_output	Object
dbt_output	dbt_output	Object
Errore	error	string	Messaggio di errore che indica perché un'attività non è riuscita o perché l'output non è disponibile. Il messaggio non è strutturato e il formato esatto è soggetto a modifiche.
error_trace	error_trace	string	Se si è verificato un errore durante l'esecuzione, questo campo contiene eventuali tracce dello stack disponibili.
info	info	string
logs	logs	string	Output delle attività che scrivono in flussi standard (stdout/stderr), ad esempio spark_jar_task, spark_python_task python_wheel_task. Non è supportato per le notebook_task, le pipeline_task o le spark_submit_task. Azure Databricks limita questa API a restituire gli ultimi 5 MB di questi log.
logs_truncated	logs_truncated	boolean	Indica se i log vengono troncati.
metadata	metadata	Object
notebook_output	notebook_output	JobsNotebookOutput
run_job_output	run_job_output	JobsRunJobOutput
sql_output	sql_output	Object

JobsNotebookOutput

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
risultato	result	string	Valore passato a dbutils.notebook.exit(). Azure Databricks limita questa API per restituire i primi 5 MB del valore. Per ottenere un risultato più ampio, il processo può archiviare i risultati in un servizio di archiviazione cloud. Questo campo è assente se dbutils.notebook.exit() non è mai stato chiamato.
troncato	truncated	boolean	Indica se il risultato è stato troncato.

JobsRunJobOutput

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
run_id	run_id	integer	ID esecuzione dell'esecuzione del processo attivato

JobsResolvedValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
condition_task	condition_task	JobsResolvedConditionTaskValues
dbt_task	dbt_task	JobsResolvedDbtTaskValues
notebook_task	notebook_task	JobsResolvedNotebookTaskValues
python_wheel_task	python_wheel_task	JobsResolvedPythonWheelTaskValues
run_job_task	run_job_task	JobsResolvedRunJobTaskValues
simulation_task	simulation_task	JobsResolvedParamPairValues
spark_jar_task	spark_jar_task	JobsResolvedStringParamsValues
spark_python_task	spark_python_task	JobsResolvedStringParamsValues
spark_submit_task	spark_submit_task	JobsResolvedStringParamsValues
sql_task	sql_task	JobsResolvedParamPairValues

JobsResolvedConditionTaskValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
sinistra	left	string
A destra	right	string

JobsResolvedDbtTaskValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
commands	commands	array of string

JobsResolvedNotebookTaskValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
base_parameters	base_parameters	object

JobsResolvedPythonWheelTaskValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
named_parameters	named_parameters	object
parameters	parameters	array of string

JobsResolvedRunJobTaskValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
job_parameters	job_parameters	object
parameters	parameters	object

JobsResolvedParamPairValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
parameters	parameters	object

JobsResolvedStringParamsValues

Nome	Percorso	Tipo	Descrizione
parameters	parameters	array of string