I tecnici di Microsoft Azure per intelligenza artificiale creano, gestiscono e distribuiscono soluzioni che sfruttano l'intelligenza artificiale di Azure.
Le responsabilità includono la partecipazione a tutte le fasi dello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale, tra cui:
- Definizione e progettazione dei requisiti
- Sviluppo
- Distribuzione
- Integrazione
- Gestione
- Ottimizzazione delle prestazioni
- Monitoraggio
Si lavora con gli architetti di soluzioni per tradurre la propria visione. Si lavora anche con data scientist, data engineer, specialisti di Internet delle cose (IoT), amministratori dell'infrastruttura e altri sviluppatori di software per:
- creare soluzioni di intelligenza artificiale end-to-end complete e sicure
- integrare le funzionalità di intelligenza artificiale in altre applicazioni e soluzioni.
I tecnici AI di Azure hanno esperienza nello sviluppo di soluzioni che usano linguaggi come:
Devono essere in grado di usare API basate su REST (Representational State Transfer) e SDK per creare soluzioni di elaborazione sicura delle immagini, elaborazione video, elaborazione del linguaggio naturale, knowledge mining e soluzioni di intelligenza artificiale generative in Azure. È necessario effettuare le operazioni seguenti:
- Conoscere i componenti che costituiscono il portfolio di Azure per intelligenza artificiale e le opzioni disponibili per l'archiviazione dei dati.
- Essere in grado di applicare principi di IA responsabili.
Importante
La versione in lingua inglese di questa certificazione verrà aggiornata il 30 ottobre 2024. Esaminare la guida allo studio seguendo il collegamento nella sezione Risorse per la certificazione per informazioni dettagliate sulle modifiche imminenti.