Nota
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Tip
La valutazione pratica è disponibile in Ai Skills Navigator, con una nuova esperienza aggiornata. Vai alla pagina della certificazione AI Skills Navigator | Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate per sostenere la valutazione pratica.
NOTA: è necessario aver eseguito l'accesso a AI Skills Navigator per poter avviare la valutazione pratica.
Scopo di questo documento
Questa guida allo studio dovrebbe aiutare a comprendere cosa aspettarsi dall'esame e include un riepilogo dei possibili argomenti trattati dall'esame e collegamenti a risorse aggiuntive. Le informazioni e i materiali in questo documento dovrebbero aiutarti a concentrare i tuoi studi durante la preparazione per l'esame.
| Collegamenti utili | Descrizione |
|---|---|
| Rinnovo della certificazione | Le certificazioni Microsoft Associate, Expert e Specialty hanno scadenza annuale. È possibile rinnovarle superando una valutazione online gratuita su Microsoft Learn. |
| Profilo personale di Microsoft Learn | La connessione del profilo di certificazione a Microsoft Learn consente di pianificare e rinnovare gli esami e condividere e stampare i certificati. |
| Assegnazione dei punteggi degli esami e report dei punteggi | Per passare è necessario un punteggio di 700 o superiore. |
| Sandbox di prova | È possibile esplorare l'ambiente di esame visitando la sandbox dell'esame. |
| Richiedere gli alloggi | Se utilizzi dispositivi di assistenza, hai bisogno di tempo aggiuntivo o necessiti di modifiche a qualsiasi parte dell'esperienza d'esame, puoi richiedere un'accomodazione. |
Informazioni sull'esame
Alcuni esami vengono localizzati in altre lingue e le versioni localizzate vengono aggiornate circa otto settimane dopo l'aggiornamento della versione inglese. Se l'esame non è disponibile nella lingua preferita, è possibile richiedere 30 minuti in più per completare l'esame.
Note
I punti che seguono ciascuna delle competenze misurate illustrano il modo in cui valutiamo tale competenza. Gli argomenti correlati possono essere trattati nell'esame.
Note
La maggior parte delle domande riguarda le funzionalità disponibili a livello generale. L'esame può contenere domande sulle funzionalità di anteprima se tali funzionalità vengono comunemente usate.
Competenze misurate a partire dal 7 ottobre 2026
Profilo del pubblico
In qualità di candidato per questa certificazione Microsoft, si è responsabili di contribuire a tutte le fasi dell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale su Azure, con particolare attenzione ai servizi e ai componenti back-end. Si è anche responsabili del supporto di tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo, inclusi la raccolta dei requisiti, la progettazione, lo sviluppo, la distribuzione, la sicurezza e il monitoraggio.
Dovresti essere esperto in:
Azure SDK e SDK di terze parti usati in Azure.
Azure servizi di gestione dei dati.
Monitoraggio e risoluzione dei problemi di Azure.
Azure messaggistica e gestione eventi.
Database vettoriali.
Programmazione in Python.
Implementazione di applicazioni in contenitori in Azure.
Competenze a colpo d'occhio
Sviluppare soluzioni in contenitori in Azure (20-25%)
Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando i servizi di gestione dei dati di Azure (30-35%)
Connettersi e usare i servizi di Azure (20-25%)
Proteggere, monitorare, risolvere i problemi delle soluzioni Azure (20-25%)
Sviluppare soluzioni in contenitori in Azure (20-25%)
Implementare l'hosting di applicazioni su container
Compilare, archiviare, versione e gestire le immagini del contenitore usando Registro Azure Container
Compilare ed eseguire immagini usando Task di Registro Azure Container
Distribuire contenitori in Servizio app di Azure, inclusa la configurazione del servizio app per fornire variabili di ambiente e segreti
Implementare soluzioni orchestrate da contenitori
Distribuire applicazioni in App contenitore di Azure, tra cui la configurazione dell'ambiente e la gestione delle revisioni
Implementare il ridimensionamento basato su eventi usando la scalabilità automatica basata su eventi di Kubernetes nelle app contenitore
Distribuire e gestire le applicazioni in Servizio Azure Kubernetes (AKS) usando i file manifesto
Monitoraggio e risoluzione dei problemi delle soluzioni su AKS e Container Apps esaminando log, eventi e connettività end-to-end
Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando Azure servizi di gestione dei dati (25-30%)
Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando Azure Cosmos DB per NoSQL
Connettersi a Azure Cosmos DB per NoSQL usando l'SDK ed eseguire query
Ottimizzare le prestazioni delle query e l'utilizzo delle Request Units (RUs) usando criteri di indicizzazione e livelli di coerenza
Archiviare e recuperare incorporamenti ed eseguire la ricerca di somiglianza vettoriale per il recupero semantico
Implementare un processore del feed di modifiche per rilevare e gestire elementi nuovi o aggiornati
Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando Database di Azure per PostgreSQL
Connettersi ed eseguire query su l'Database di Azure per PostgreSQL utilizzando gli SDK
Schemi di modello e implementare strategie di indicizzazione, tra cui la progettazione di tabelle e la scelta dei tipi di dati appropriati
Implementare strategie di indicizzazione, inclusa l'ottimizzazione della latenza delle query e la riduzione del sovraccarico di calcolo pgvector
Configurare risorse di calcolo, memoria e archiviazione per supportare carichi di lavoro vettoriali
Eseguire la ricerca di somiglianza dei vettori, inclusi il salvataggio degli embedding, il recupero semantico e l'implementazione di modelli di recupero aumentato tramite generazione, usando il filtro dei metadati.
Implementare l'ottimizzazione della connessione per migliorare la velocità effettiva e ridurre al minimo la latenza
Integrare Azure Managed Redis nelle soluzioni di intelligenza artificiale
Implementare le operazioni di dati di Redis gestito da Azure, tra cui caching, scadenza e invalidazione.
Implementare l'indicizzazione vettoriale per abilitare la ricerca di somiglianza
Connettersi e usare i servizi di Azure (20-25%)
Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale basate su eventi e messaggi
Accodare ed elaborare operazioni back-end usando bus di servizio di Azure, tra cui la gestione delle code di messaggi non recapitabili, i messaggi, gli argomenti e le sottoscrizioni
Implementare flussi di lavoro innescati da eventi usando Griglia di eventi di Azure, inclusi filtri, eventi personalizzati e tentativi di ripetizione.
Sviluppare e implementare Funzioni di Azure
Creare API serverless, tra cui l'implementazione di trigger e associazioni
Configurare e distribuire app per funzioni
Proteggere, monitorare e risolvere i problemi delle soluzioni Azure (20-25%)
Implementare soluzioni Azure sicure
Proteggere i segreti usando Azure Key Vault, inclusa la rotazione e il recupero
Archiviare e recuperare le informazioni di configurazione dell'app usando Configurazione app di Azure
Monitorare e risolvere i problemi delle soluzioni di Azure
Tracciare i sistemi distribuiti usando Gli SDK OpenTelemetry
Scrivere query KQL per analizzare log e metriche
Risorse di studio
È consigliabile seguire il corso di formazione e acquisire esperienza pratica prima di sostenere l'esame. Sono disponibili opzioni di studio in autonomia e formazione in aula oltre a collegamenti a documentazione, siti della community e video.
| Risorse di studio | Collegamenti all'apprendimento e alla documentazione |
|---|---|
| Ricevi formazione | Scegli tra percorsi di autoapprendimento e moduli o segui un corso con un istruttore. |
| Trova la documentazione |
Documentazione di Azure Registro dei Contenitori Istanze di Container Servizio app Funzioni di Azure Azure Cosmos DB gestione rete virtuale di Azure Microsoft Entra ID Archivio di chiavi cache di Azure per Redis App per le API Gestione API Centri eventi Griglia di eventi Messaggistica del bus di servizio Archiviazione code |
| Fare una domanda | Domande e risposte Microsoft | Microsoft Docs |
| Richiedi supporto della community | Supporto della community di Azure |
| Segui Microsoft Learn | Microsoft Learn - Community tecnica di Microsoft |
| Trova un video |
Zona di preparazione agli esami Azure Fridays Sfoglia le altre mostre di Microsoft Learn |
Log delle modifiche
La tabella seguente riepiloga le modifiche tra la versione corrente e quella precedente delle competenze misurate. I gruppi funzionali sono in grassetto seguiti dagli obiettivi all'interno di ogni gruppo. La tabella fornisce un confronto tra la versione precedente e attuale delle competenze misurate per l'esame e la terza colonna descrive l'entità delle modifiche.
| Area delle competenze prima del 7 ottobre 2026 | Ambito di competenza al 7 ottobre 2026 | Cambia |
|---|---|---|
| Profilo del pubblico | Nessuna modifica | |
| Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando i servizi di gestione dei dati di Azure | Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando i servizi di gestione dei dati di Azure | La percentuale degli esami è aumentata |
| Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando Azure Cosmos DB per NoSQL | Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando Azure Cosmos DB per NoSQL | Nessuna modifica |
| Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando Database di Azure per PostgreSQL | Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale usando Database di Azure per PostgreSQL | Nessuna modifica |
| Integrare Azure Managed Redis nelle soluzioni di intelligenza artificiale | Integrare Azure Managed Redis nelle soluzioni di intelligenza artificiale | Nessuna modifica |