Guida di studio per l'esame GH-300: GitHub Copilot

Scopo di questo documento

Questa guida di studio dovrebbe aiutare a capire cosa aspettarsi all'esame e include un riepilogo degli argomenti che l'esame potrebbe trattare e collegare a risorse aggiuntive. Le informazioni e i materiali in questo documento dovrebbero aiutarti a concentrare i tuoi studi durante la preparazione per l'esame.

Collegamenti utili	Descrzione
Come ottenere la certificazione	Alcune certificazioni richiedono solo il superamento di un esame, mentre altre richiedono il superamento di più esami.
rinnovo della certificazione	Le certificazioni associate, expert e speciali di Microsoft scadono annualmente. È possibile rinnovarle superando una valutazione online gratuita su Microsoft Learn.
Il tuo profilo di Microsoft Learn	La connessione del profilo di certificazione a Microsoft Learn consente di pianificare e rinnovare gli esami e condividere e stampare i certificati.
punteggio dell'esame e report di punteggio	Per passare è necessario un punteggio di 700 o superiore.
Sandbox dell'esame	È possibile esplorare l'ambiente di esame visitando la sandbox dell'esame.
Richiedere sistemazioni	Se utilizzi dispositivi di assistenza, hai bisogno di tempo aggiuntivo o necessiti di modifiche a qualsiasi parte dell'esperienza d'esame, puoi richiedere un'accomodazione.

Informazioni sull'esame

Alcuni esami vengono localizzati in altre lingue e vengono aggiornati circa otto settimane dopo l'aggiornamento della versione inglese. Anche se Microsoft si impegna costantemente ad aggiornare le versioni localizzate di questo esame, come indicato, a volte gli aggiornamenti potrebbero non essere eseguiti in base a questa pianificazione. Le altre lingue disponibili sono elencate nella sezione sulla pianificazione dell'esame della pagina dei dettagli dell'esame. Se l'esame non è disponibile nella lingua preferita, è possibile richiedere altri 30 minuti per completare l'esame.

Annotazioni

I punti elenco che seguono ciascuna delle competenze misurate servono a illustrare come viene valutata tale competenza. Gli argomenti correlati possono essere trattati nell'esame.

Annotazioni

La maggior parte delle domande riguarda le funzionalità disponibili a livello generale. L'esame può contenere domande sulle funzionalità di anteprima se tali funzionalità vengono comunemente usate.

Competenze misurate a partire da gennaio 2026

Profilo del pubblico

I candidati per questo esame devono avere competenze nell'uso di GitHub Copilot per migliorare la produttività, la qualità e la sicurezza dello sviluppo software. Sono inclusi l'uso responsabile dell'IA, l'ingegneria dei prompt, le funzionalità di Copilot in vari piani e le salvaguardie della privacy. I candidati devono anche avere familiarità con i concetti fondamentali di GitHub e avere esperienza con uno o più linguaggi di programmazione.

Competenze a colpo d'occhio

• Usare GitHub Copilot in modo responsabile (15-20%)

• Usare le funzionalità di GitHub Copilot (25-30%)

• Funzionalità di GitHub Copilot (25-30%)

• Comprendere i dati e l'architettura di GitHub Copilot (10-15%)

• Applicare la progettazione dei prompt e la creazione del contesto (10-15%)

• Migliorare la produttività degli sviluppatori con GitHub Copilot (10-15%)

• Configurare privacy, esclusioni di contenuto e misure di sicurezza (10-15%)

Usare GitHub Copilot in modo responsabile (15-20%)

Comprendere i principi di IA responsabile

• Descrivere i rischi e le limitazioni degli strumenti generativi di intelligenza artificiale

• Descrivere l'utilizzo etico e responsabile dell'IA

• Identificare potenziali danni e strategie di mitigazione dell'utilizzo dell'IA

Convalidare e gestire gli strumenti di intelligenza artificiale

• Spiegare la necessità di convalidare l'output di intelligenza artificiale

• Identificare come gestire GitHub Copilot in modo responsabile

Usare le funzionalità di GitHub Copilot (25-30%)

Usare GitHub Copilot nell'IDE

• Abilitare Copilot nell'IDE

• Attivare Copilot tramite suggerimenti in linea, chat, interfaccia della riga di comando e modalità pianificazione

• Escludere file o repository specifici (informazioni sulle app)

Usare CLI di GitHub Copilot

• Definire l'interfaccia della riga di comando di GitHub Copilot e il modo in cui offre vantaggi agli sviluppatori

• Identificare i passaggi per l'installazione della CLI di GitHub Copilot

• Descrivere le principali funzionalità e comandi dell'interfaccia della riga di comando di GitHub Copilot

• Usare l'interfaccia della riga di comando di GitHub Copilot in modo interattivo e in sessioni

• Generare script e gestire file con l'interfaccia della riga di comando di GitHub Copilot

Usare le funzionalità e le capacità di GitHub Copilot

• Usare la modalità agente, la modalità di modifica e MCP per lo sviluppo e i flussi di lavoro avanzati; gestire le sessioni dell'agente e delegare le attività ai sub-agenti per l'utilizzo ottimizzato del contesto

• Usare Copilot per la revisione del codice e l'assistenza per la codifica

• Usare spazi, Spark, riepiloghi delle richieste pull e standard di revisione personalizzabili tramite file di istruzioni

• Comprendere i limiti, le opzioni, i commenti e i comandi di GitHub Copilot Chat; includere il riutilizzo dei file di richiesta per risposte coerenti

Gestire le impostazioni e i criteri a livello di organizzazione

• Configurare la gestione dei criteri a livello di organizzazione; abilitare i criteri di revisione del codice Copilot e gestire la disponibilità delle funzionalità tra gli IDE e github.com

• Usare gli eventi del log di controllo

• Gestire le sottoscrizioni usando l'API REST

Comprendere i dati e l'architettura di GitHub Copilot (10-15%)

Descrivere la gestione e il flusso dei dati

• Spiegare l'utilizzo, il flusso e la condivisione dei dati

• Descrivere l'elaborazione dell'input e la costruzione dei prompt.

• Spiegare il filtro proxy e la post-elaborazione

Comprendere il ciclo di vita e le limitazioni

• Visualizzare il ciclo di vita dei suggerimenti del codice

• Descrivere le limitazioni di LLMs e Copilot

Applicare la progettazione dei prompt e la creazione del contesto (10-15%)

Creare richieste efficaci

• Descrivere la struttura e il contesto del prompt

• Comprendere come viene determinato il contesto

• Usare zero-shot e pochi colpi di richiesta

• Applicare le procedure consigliate per lo sviluppo di prompt

Richieste di prestazioni da parte del tecnico

• Spiegare i principi di progettazione dei prompt

• Descrivere il flusso del processo di richiesta e l'utilizzo della cronologia delle chat

Migliorare la produttività degli sviluppatori con GitHub Copilot (10-15%)

Migliorare la produttività e la qualità del codice

• Usare Copilot per la generazione di codice, il refactoring e la documentazione

• Accelerare l'apprendimento e ridurre il cambio di contesto

• Generare dati di esempio e modernizzare il codice legacy

Supporto di test e sicurezza

• Generare test unitari e test di integrazione

• Identificare i casi limite e scrivere asserzioni

• Suggerire miglioramenti della sicurezza e ottimizzazioni delle prestazioni

Configurare privacy, esclusioni di contenuto e misure di sicurezza (10-15%)

Gestire le impostazioni e le esclusioni della privacy

• Configurare le esclusioni di contenuto e le impostazioni dell'editor

• Descrivere la proprietà e le limitazioni degli output

Applicare misure di sicurezza e risolvere i problemi

• Abilitare il rilevamento della duplicazione e gli avvisi di sicurezza

• Risolvere i problemi relativi a suggerimenti ed esclusioni

Risorse di studio

Ti consigliamo di eseguire il training e ottenere esperienza pratica prima di eseguire l'esame. Offriamo opzioni di auto-studio e formazione in classe, nonché collegamenti a documentazione, siti della community e video.

Risorse di studio	Collegamenti all'apprendimento e alla documentazione
Ricevi formazione	Scegliere tra percorsi di apprendimento e moduli auto-ritmo o seguire un corso con docente su Microsoft Learn - Nozioni fondamentali su GitHub Copilot - Parte 1 e Nozioni fondamentali su GitHub Copilot - Parte 2
Trovare la documentazione	Intelligenza artificiale responsabile Piani e funzionalità di GitHub Copilot Funzionamento e gestione dei dati in GitHub Copilot Creazione di prompt e ingegneria dei prompt Casi d'uso per sviluppatori per intelligenza artificiale Test con GitHub Copilot Nozioni fondamentali sulla privacy ed esclusioni di contenuti
Fare una domanda	Discussioni della community di GitHub
Ottenere il supporto della community	GitHub Blog
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Trovare un video	YouTube

Log delle modifiche

Questo esame è cambiato significativamente (ad esempio, sono stati aggiunti nuovi obiettivi, alcuni sono stati rimossi, gli obiettivi esistenti potrebbero essere stati spostati in gruppi funzionali diversi e tutti sono stati riformulati) a gennaio 2026.