Guida allo studio per l'esame PL-300: Analista dei dati di Microsoft Power BI

Scopo di questo documento

Questa guida allo studio dovrebbe aiutare a comprendere cosa aspettarsi dall'esame e include un riepilogo dei possibili argomenti trattati dall'esame e collegamenti a risorse aggiuntive. Le informazioni e i materiali forniti in questo documento dovrebbero aiutare a concentrarsi sugli studi durante la preparazione dell'esame.

Collegamenti utili	Descrizione
Come conseguire la certificazione	Alcune certificazioni richiedono solo il superamento di un esame, mentre altre richiedono il superamento di più esami.
Rinnovo della certificazione	Le certificazioni Microsoft Associate, Expert e Specialty hanno scadenza annuale. È possibile rinnovarle superando una valutazione online gratuita su Microsoft Learn.
Profilo personale di Microsoft Learn	La connessione del profilo di certificazione a Microsoft Learn consente di pianificare e rinnovare gli esami e di condividere e stampare i certificati.
Assegnazione dei punteggi degli esami e report dei punteggi	Per superare l'esame, è necessario un punteggio minimo pari a 700.
Sandbox dell'esame	è possibile esplorare l'ambiente di esame visitando la sandbox dell'esame.
Richiedere gli alloggi	Se si usano dispositivi con assistive technology oppure si ha bisogno di tempo supplementare o di modifiche a qualsiasi aspetto dell'esperienza di esame, è possibile richiedere un alloggio.
Eseguire una valutazione pratica gratuita	Testa le tue competenze con domande di prova per contribuire alla preparazione all'esame.

Aggiornamenti all'esame

Gli esami vengono aggiornati periodicamente per rispecchiare le competenze necessarie per svolgere un ruolo. Sono state incluse due versioni degli obiettivi Competenze misurate a seconda del momento in cui si sostiene l'esame.

La versione in lingua inglese dell'esame viene sempre aggiornata per prima. Alcuni esami vengono localizzati in altre lingue e le versioni localizzate vengono aggiornate circa otto settimane dopo l'aggiornamento della versione inglese. Anche se Microsoft si impegna costantemente ad aggiornare le versioni localizzate di questo esame, come indicato, a volte gli aggiornamenti potrebbero non essere eseguiti in base a questa pianificazione. Le altre lingue disponibili sono elencate nella sezione sulla pianificazione dell'esame della pagina dei dettagli dell'esame. Se l'esame non è disponibile nella lingua preferita, è possibile richiedere 30 minuti in più per completare l'esame.

Nota

I punti elenco che seguono ognuna delle competenze misurate illustrano come viene valutata tale competenza. Nell'esame possono essere trattati alcuni argomenti correlati.

Nota

La maggior parte delle domande riguarda funzionalità disponibili a livello generale. L'esame può contenere anche domande su funzionalità di anteprima, se queste funzionalità sono d'uso comune.

Competenze misurate a partire dal 21 aprile 2025

Profilo dei partecipanti

I candidati per questo esame dovranno fornire informazioni fruibili lavorando con i dati disponibili e applicando competenze settoriali. È necessario effettuare le operazioni seguenti:

• Offrire valore aziendale significativo tramite visualizzazioni dei dati di facile comprensione.

• Consentire ad altri utenti di eseguire analisi self-service.

Gli analisti dei dati di Power BI collaborano a stretto contatto con gli stakeholder dell'azienda per identificare i requisiti aziendali. Si collabora con tecnici di analisi e data engineer per identificare e acquisire dati. Usano Power BI per:

• Preparare i dati

• Modellare i dati

• Visualizzare e analizzare i dati

• Gestire e proteggere Power BI

È consigliabile essere esperti nell'uso di Power Query e DAX (Data Analysis Expressions).

Riepilogo delle competenze

• Preparare i dati (25-30%)

• Modellare i dati (25-30%)

• Visualizzare e analizzare i dati (25-30%)

• Gestire e proteggere Power BI (15–20%)

Preparare i dati (25-30%)

Ottenere o connettersi ai dati

• Identificare e connettersi a origini dati o a un modello semantico condiviso

• Modificare le impostazioni dell'origine dati, incluse le credenziali e i livelli di privacy

• Scegliere tra DirectQuery e Importa

• Creare e modificare parametri

Profilare e pulire i dati

• Valutare i dati, incluse le statistiche dei dati e le proprietà delle colonne

• Risolvere le incoerenze, i valori imprevisti o Null e i problemi di qualità dei dati

• Risolvere gli errori di importazione dei dati

Trasformare e caricare i dati

• Selezionare tipi di dati di colonna appropriati

• Creare e trasformare colonne

• Raggruppare e aggregare righe

• Trasformare tramite Pivot, annullare la trasformazione tramite e trasporre i dati

• Convertire dati semistrutturati in una tabella

• Creare tabelle dei fatti e tabelle delle dimensioni

• Identificare quando usare query di riferimento o duplicate e l'impatto risultante

• Eseguire il merge di query e accodare query

• Identificare e creare chiavi appropriate per le relazioni

• Configurare il caricamento dei dati per le query

Modellare i dati (25-30%)

Progettare e implementare un modello di dati

• Configurare le proprietà delle tabelle e delle colonne

• Implementare le dimensioni con ruoli multipli

• Definire la cardinalità e la direzione del filtro incrociato di una relazione

• Creare una tabella di date comune

• Identificare i casi d'uso per le colonne calcolate e le tabelle calcolate

Creare calcoli dei modelli usando DAX

• Creare misure di aggregazione singole

• Usare la funzione CALCULATE

• Implementare le misure per la funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali

• Usare funzioni statistiche di base

• Creare misure semiadditive

• Creare una misura usando misure rapide

• Creare tabelle o colonne calcolate

• Creare gruppi di calcolo

Ottimizzare le prestazioni dei modelli

• Migliorare le prestazioni identificando e rimuovendo righe e colonne non necessarie

• Identificare misure, relazioni e oggetti visivi con prestazioni non ottimali usando Analizzatore prestazioni e la visualizzazione Query di DAX (Data Analysis Expressions)

• Migliorare le prestazioni riducendo la granularità

Visualizzare e analizzare i dati (25-30%)

Creare report

• Selezionare un oggetto visivo appropriato

• Formattare e configurare oggetti visivi

• Applicare e personalizzare un tema

• Applicare la formattazione condizionale

• Applicare filtri dei dati e filtri

• Configurare la pagina del report

• Scegliere quando usare un report impaginato

• Creare calcoli visivi usando DAX

Migliorare i report per l'usabilità e la condivisione di storie di dati

• Configurare i segnalibri

• Creare descrizioni comando personalizzate

• Modificare e configurare le interazioni tra oggetti visivi

• Configurare lo spostamento per un report

• Applicare l'ordinamento agli oggetti visivi

• Configurare i filtri dei dati sincronizzati

• Raggruppare gli oggetti visivi e definirne il livello usando il riquadro di selezione

• Configurare lo spostamento drill-through

• Configurare le impostazioni di esportazione

• Progettare report per dispositivi mobili

• Abilitare oggetti visivi personalizzati in un report

• Progettare e configurare i report di Power BI per l'accessibilità

• Configurare l'aggiornamento di pagina automatico

Identificare modelli e tendenze

• Usare la funzionalità Analizza in Power BI

• Usare raggruppamento, binning e clustering

• Usare oggetti visivi di intelligenza artificiale

• Usare linee di riferimento, barre di errore e previsione

• Rilevare outlier e anomalie

Gestire e proteggere Power BI (15–20%)

Creare e gestire aree di lavoro e asset

• Creare e configurare un'area di lavoro

• Configurare e aggiornare un'app dell'area di lavoro

• Pubblicare, importare o aggiornare gli elementi in un'area di lavoro

• Creare i dashboard

• Scegliere un metodo di distribuzione

• Configurare sottoscrizioni e avvisi per i dati

• Promuovere o certificare il contenuto di Power BI

• Identificare quando è necessario un gateway

• Configurare un aggiornamento pianificato di un modello semantico

Proteggere e gestire gli elementi di Power BI

• Assegnare i ruoli dell'area di lavoro

• Configurare l'accesso a livello di elemento

• Configurare l'accesso ai modelli semantici

• Implementare i ruoli di sicurezza a livello di riga

• Configurare l'appartenenza ai gruppi di sicurezza a livello di riga

• Applicare etichette di riservatezza

Risorse di studio

È consigliabile seguire il corso di formazione e acquisire esperienza pratica prima di sostenere l'esame. Sono disponibili opzioni di studio in autonomia e formazione in aula oltre a collegamenti a documentazione, siti della community e video.

Risorse di studio	Collegamenti alle sessioni di apprendimento e alla documentazione
Approfondisci	Scegliere tra percorsi di apprendimento e moduli autogestiti o seguire un corso con docente
Trova la documentazione	Documentazione di Power BI Documentazione di Microsoft Power Apps
Fai una domanda	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Richiedi supporto della community	Power Apps - Community di Power Platform Power Query - Community di Power Platform Creazione di Power Apps - Community di Power Platform
Segui Microsoft Learn	Microsoft Learn - Microsoft Tech Community
Trova un video	Area di preparazione per gli esami | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Show Visualizzare altri video Microsoft Learn

Registro modifiche

La tabella seguente riepiloga le modifiche tra la versione corrente e quella precedente delle competenze misurate. I gruppi funzionali sono in grassetto seguiti dagli obiettivi all'interno di ogni gruppo. La tabella fornisce un confronto tra la versione precedente e attuale delle competenze misurate per l'esame e la terza colonna descrive l'entità delle modifiche.

Area di competenza precedente al 21 aprile 2025	Area delle competenze a partire dal 21 aprile 2025	Modifica
Visualizzare e analizzare i dati	Visualizzare e analizzare i dati	Nessuna modifica
Migliorare i report per l'usabilità e la condivisione di storie di dati	Migliorare i report per l'usabilità e la condivisione di storie di dati	Secondarie