AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers Classe

  • Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:
Microsoft.ML
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Pacchetto:
Microsoft.ML v3.0.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.0.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.1.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.2.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.3.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.4.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.5.5
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.6.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.7.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v2.0.0

Classe usata da MLContext per creare istanze di trainer di rilevamento anomalie.

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Ereditarietà
Object
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

Metodi di estensione

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

Creare RandomizedPcaTrainer con opzioni avanzate, che esegue il training di un modello PCA (Principal Component Analysis) approssimativo usando l'algoritmo SVD (Randomized Singular Value Decomposition).
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

Creare RandomizedPcaTrainer, che esegue il training di un modello PCA (Principal Component Analysis) approssimativo usando l'algoritmo di scomposizione di valori singolari casuali (SVD).

Si applica a