AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Valuta i dati di rilevamento anomalie con punteggio.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

Parametri

data

IDataView

Dati con punteggio.

labelColumnName

String

Nome della colonna dell'etichetta in data.

scoreColumnName

String

Nome della colonna del punteggio in data.

predictedLabelColumnName

String

Nome della colonna dell'etichetta stimata in data.

falsePositiveCount

Int32

Numero di falsi positivi per calcolare la DetectionRateAtFalsePositiveCount metrica.

Restituisce

AnomalyDetectionMetrics

Risultati della valutazione.