BinaryClassificationMetrics Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Risultati della valutazione per i classificatori binari, esclusi le metriche probabilistiche.

public class BinaryClassificationMetrics

type BinaryClassificationMetrics = class

Public Class BinaryClassificationMetrics

Ereditarietà

Object

BinaryClassificationMetrics

Derivato

Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics

Proprietà

Accuracy	Ottiene l'accuratezza di un classificatore che corrisponde alla percentuale di stime corrette nel set di test.
AreaUnderPrecisionRecallCurve	Ottiene l'area sotto la curva di precisione/richiamo del classificatore.
AreaUnderRocCurve	Ottiene l'area sotto la curva ROC.
ConfusionMatrix	Matrice di confusione che fornisce i conteggi dei veri positivi, veri negativi, falsi positivi e falsi negativi per le due classi di dati.
F1Score	Ottiene il punteggio F1 del classificatore, che è una misura della qualità del classificatore considerando sia la precisione che il richiamo.
NegativePrecision	Ottiene la precisione negativa di un classificatore che corrisponde alla percentuale di istanze negative stimate correttamente tra tutte le stime negative , ad esempio il numero di istanze negative stimate come negative, suddivise per il numero totale di istanze stimate come negative.
NegativeRecall	Ottiene il richiamo negativo di un classificatore che corrisponde alla percentuale di istanze negative stimate correttamente tra tutte le istanze negative, ad esempio il numero di istanze negative stimate come negative, suddivise per il numero totale di istanze negative.
PositivePrecision	Ottiene la precisione positiva di un classificatore che corrisponde alla percentuale di istanze positive stimate correttamente tra tutte le stime positive, ad esempio il numero di istanze positive stimate come positive, suddivise per il numero totale di istanze stimate come positive.
PositiveRecall	Ottiene il richiamo positivo di un classificatore che corrisponde alla percentuale di istanze positive stimate correttamente tra tutte le istanze positive, ad esempio il numero di istanze positive stimate come positive, suddivise per il numero totale di istanze positive.