CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Classe di stima per il caricatore dati composito. Può essere usato per creare un "caricatore di dati intelligenti con training", anche se questo modello non è molto comune.

public sealed class CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> : Microsoft.ML.IDataLoaderEstimator<TSource,Microsoft.ML.Data.CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type CompositeLoaderEstimator<'Source, 'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IDataLoaderEstimator<'Source, CompositeDataLoader<'Source, 'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class CompositeLoaderEstimator(Of TSource, TLastTransformer)
Implements IDataLoaderEstimator(Of TSource, CompositeDataLoader(Of TSource, TLastTransformer))

Parametri di tipo

TSource

TLastTransformer

Ereditarietà

Object

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>

Implementazioni

IDataLoaderEstimator<TSource,CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>>

Costruttori

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, EstimatorChain<TLastTransformer>)

Classe di stima per il caricatore dati composito. Può essere usato per creare un "caricatore di dati intelligenti con training", anche se questo modello non è molto comune.

Metodi

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>)	Creare un nuovo strumento di stima del caricatore aggiungendo un altro estimatore alla fine di questo strumento di stima del caricatore.
Fit(TSource)	Classe di stima per il caricatore dati composito. Può essere usato per creare un "caricatore di dati intelligenti con training", anche se questo modello non è molto comune.
GetOutputSchema()	Classe di stima per il caricatore dati composito. Può essere usato per creare un "caricatore di dati intelligenti con training", anche se questo modello non è molto comune.