EstimatorChain<TLastTransformer> Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:

EstimatorChain.cs

Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di estimatori che terminano con un oggetto TLastTransformer. Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.

public sealed class EstimatorChain<TLastTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IEstimator<TransformerChain<'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class EstimatorChain(Of TLastTransformer)
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of TLastTransformer))

Parametri di tipo

TLastTransformer

Ereditarietà

Object

EstimatorChain<TLastTransformer>

Implementazioni

IEstimator<TransformerChain<TLastTransformer>>

Costruttori

Nome	Descrizione
EstimatorChain<TLastTransformer>()	Creare una catena di stima vuota.

Campi

Nome	Descrizione
LastEstimator	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di estimatori che terminano con un oggetto TLastTransformer. Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.

Metodi

Nome	Descrizione
Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>, TransformerScope)	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di estimatori che terminano con un oggetto TLastTransformer. Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
AppendCacheCheckpoint(IHostEnvironment)	Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei formatori o della progettazione di funzionalità che accettano più passaggi di dati. È anche utile avere dopo un'operazione lenta, ad esempio dopo il caricamento del set di dati da un'origine lenta o dopo la progettazione delle funzionalità lenta nella fase di applicazione, se gli estimatori downstream eseguiranno più passaggi sull'output di questa operazione. L'aggiunta di un checkpoint della cache all'inizio o alla fine di un oggetto EstimatorChain<TLastTransformer> non è significativo e deve essere evitata. I checkpoint della cache devono essere rimossi se vengono visualizzate eccezioni di thrashing del disco o OutOfMemory, che possono verificarsi quando il set di dati in primo piano immediatamente prima del checkpoint è maggiore della RAM disponibile.
Fit(IDataView)	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di estimatori che terminano con un oggetto TLastTransformer. Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di estimatori che terminano con un oggetto TLastTransformer. Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.

Metodi di estensione

Nome	Descrizione
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.