MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction Proprietà
Definizione
Importante
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Ottiene la riduzione della perdita di log (nota anche come perdita di log relativa o riduzione del guadagno delle informazioni - RIG) del classificatore. Fornisce una misura della quantità di miglioramento di un modello su un modello che fornisce stime casuali. La riduzione della perdita di log più vicina a 1 indica un modello migliore.
public double LogLossReduction { get; }member this.LogLossReduction : doublePublic ReadOnly Property LogLossReduction As DoubleValore della proprietà
Commenti
La riduzione della perdita di log viene ridimensionata rispetto a un classificatore che stima il precedente per ogni esempio: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) - LogLoss(classifier)}{LogLoss(prior)}$ Questa metrica può essere interpretata come vantaggio del classificatore su una stima casuale. Ad esempio, se il RIG è uguale a 0,2, può essere interpretato come "la probabilità di una stima corretta è del 20% migliore rispetto all'indovinazione casuale".