IPredictionTransformer<TModel> Interfaccia

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Interfaccia per tutti i trasformatori in grado di trasformare i dati in base al Microsoft.ML.IPredictor campo. Le implementazioni di questa interfaccia non hanno colonne di funzionalità o hanno più colonne di funzionalità e non possono implementare , ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>che la maggior parte delle ML.Net tranformer implementa.

public interface IPredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Interface IPredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements ITransformer

Parametri di tipo

TModel

Oggetto Microsoft.ML.IPredictor o ICalibrator utilizzato per la trasformazione dei dati.

Questo parametro di tipo è covariante, ovvero puoi usare il tipo specificato o qualsiasi tipo più derivato. Per altre informazioni sulla covarianza e la controvarianza, vedi Covarianza e controvarianza nei generics.

Derivato

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>

Implementazioni

ICanSaveModel ITransformer

Proprietà

IsRowToRowMapper	Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. (Ereditato da ITransformer)
Model	Interfaccia per tutti i trasformatori in grado di trasformare i dati in base al Microsoft.ML.IPredictor campo. Le implementazioni di questa interfaccia non hanno colonne di funzionalità o hanno più colonne di funzionalità e non possono implementare , ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>che la maggior parte delle ML.Net tranformer implementa.

Metodi

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito. (Ereditato da ITransformer)
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Costruisce un mapper riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è false, deve essere generata un'eccezione. Se lo schema di input non è idoneo per la costruzione del mapper, deve essere generata un'eccezione analogamente. (Ereditato da ITransformer)
Save(ModelSaveContext)	Interfaccia per tutti i trasformatori in grado di trasformare i dati in base al Microsoft.ML.IPredictor campo. Le implementazioni di questa interfaccia non hanno colonne di funzionalità o hanno più colonne di funzionalità e non possono implementare , ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>che la maggior parte delle ML.Net tranformer implementa. (Ereditato da ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono pigri, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema. (Ereditato da ITransformer)

Metodi di estensione

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un oggetto specificato data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.