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MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Metodo

Definizione

Valuta i dati di classificazione multiclasse con punteggio.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parametri

data
IDataView

Dati con punteggio.

labelColumnName
String

Nome della colonna dell'etichetta in data.

scoreColumnName
String

Nome della colonna punteggio in data.

predictedLabelColumnName
String

Nome della colonna etichetta stimata in data.

topKPredictionCount
Int32

Se si specifica un valore positivo, l'oggetto TopKAccuracy verrà riempito con l'accuratezza top-K, ovvero l'accuratezza presupponendo che si consideri un esempio con la classe corretta all'interno dei valori top-K come archiviata "correttamente".

Restituisce

I risultati della valutazione per questi output calibrati.

Si applica a