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MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Classe

Definizione

Classe usata da MLContext per creare istanze di trainer di classificazione multiclasse.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Ereditarietà
MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Metodi di estensione

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Creare LightGbmMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Creare LightGbmMulticlassTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Creare LightGbmMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Creare LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione entropia massima sottoposto a training con il metodo L-BFGS.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)

Creare LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione entropia massima sottoposto a training con il metodo L-BFGS.

NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)

Creare un NaiveBayesMulticlassTraineroggetto , che stima una destinazione multiclasse usando un modello Naive Bayes che supporta i valori di funzionalità binari.

OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)

Creare un OneVersusAllTraineroggetto , che stima una destinazione multiclasse usando una strategia one-versus-all con lo strumento di stima della classificazione binaria specificato da binaryEstimator.

PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)

Creare un PairwiseCouplingTraineroggetto , che stima una destinazione multiclasse usando la strategia di accoppiamento pairwise con lo strumento di stima della classificazione binaria specificato da binaryEstimator.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Creare SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione di entropia massima sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Creare SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione entropia massima sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)

Creare SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse lineare sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Creare SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse lineare sottoposto a training con un metodo di discesa delle coordinate.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)

Creare ImageClassificationTrainer usando le opzioni avanzate, che esegue il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare le immagini.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)

Creare ImageClassificationTrainer, che esegue il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare le immagini.

Si applica a